แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

AI-assisted dockerfile hardening for enhanced container security

Organization : King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang. Department of Computer Science
Email : chaichana.kul@kmitl.ac.th

Organization : King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang. Department of Computer Science
Email : gm.ck-52_@hotmail.com

Organization : King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang. Department of Computer Science
Email : niphat.cr@kmitl.ac.th
keyword: Docker (Computer file)
LCSH: Cloud computing -- Security measures
LCSH: Computer security -- Data processing
LCSH: Artificial intelligence -- Industrial applications
LCSH: Computer software -- Data processing
Abstract: This research proposes an AI-assisted approach for improving Dockerfile security to enhance container security. The system combines Trivy-based vulnerability scanning, vulnerability summarization, AI-guided Dockerfile hardening, secure Dockerfile generation, and Docker build verification in one workflow. Two operating modes are supported. The first mode fixes an existing Dockerfile using a hybrid method in which the AI extracts important information and Python assembles the final Dockerfile with a guaranteed secure structure. The second mode generates a new secure Dockerfile from scratch using strict security rules, such as safe base image selection, explicit non-root execution, version pinning, and health checks. The system also verifies the generated output by building the Docker image, and in generation mode it uses a padded build context with common dummy files to reduce build failures. The results show that this approach can reduce severe vulnerabilities, improve Dockerfile security practices, and produce more practical secure container configurations. Overall, the study demonstrates that combining AI with vulnerability scanning and build verification is a promising method for enhancing container security in real-world development environments.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2026
Modified: 2026-08-19
Issued: 2026-08-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In ECTI Association and Burapha University. Faculty of Engineering. 2026 23rd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2026) (pp.704-709). Piscataway, NJ : IEEE
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2026pp.704-709.pdf 954.81 KB
ใช้เวลา
0.025023 วินาที

Chaichana Kulworatit
Title Contributor Type
An end-to-end AI system for translating Japanese manga into Thai
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaichana Kulworatit;Pakorn Tantiwutthiphat;Niphat Craypo

บทความ/Article
AI-assisted dockerfile hardening for enhanced container security
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaichana Kulworatit;Thatchai Limpitak;Niphat Craypo

บทความ/Article
Thatchai Limpitak
Title Contributor Type
AI-assisted dockerfile hardening for enhanced container security
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaichana Kulworatit;Thatchai Limpitak;Niphat Craypo

บทความ/Article
Niphat Craypo
Title Contributor Type
An end-to-end AI system for translating Japanese manga into Thai
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaichana Kulworatit;Pakorn Tantiwutthiphat;Niphat Craypo

บทความ/Article
AI-assisted dockerfile hardening for enhanced container security
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaichana Kulworatit;Thatchai Limpitak;Niphat Craypo

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 17
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,546
รวม 3,563 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 215,535 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 3,090 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 738 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 41 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 41 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 17 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 219,478 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.145