การศึกษาการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้งานของผู้รับเหมาก่อสร้างในจังหวัดเชียงใหม่

Study of artificial Intelligence adoption by construction contractors in Chiang Mai province

Name: พุฒิพงศ์ กุละปาลานนท์

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

ThaSH: อุตสาหกรรมการก่อสร้าง -- การจัดการ

Abstract: ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทในอุตสาหกรรมก่อสร้างทั่วโลกโดยเฉพาะในด้านการวางแผนงาน การบริหารต้นทุน การควบคุมคุณภาพ และความปลอดภัยในระหว่างการก่อสร้าง อย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระดับผู้รับเหมาก่อสร้างในประเทศไทยยังคงมีข้อจำกัดด้านความเข้าใจ การเข้าถึงเทคโนโลยีและประสบการณ์การใช้งานจังหวัดเชียงใหม่มีอัตราการเติบโตทางอุตสาหกรรมทั้งภาครัฐและเอกชน การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มผู้รับเหมาก่อสร้างภายในจังหวัดยังอยู่ในระดับเริ่มต้นและมีการใช้งานอย่าง จำกัด งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในช่วงระยะก่อสร้าง และ ศึกษาการคาดการณ์แนวโน้มการใช้ปัญญาประดิษฐ์งานในอีก 5 ปีข้างหน้า ด้วยใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณ โดยการเก็บข้อมูลจากแบบสอบถามกับกลุ่มตัวอย่างผู้รับเหมาก่อสร้าง 87 ราย และวิเคราะห์ข้อมูลด้วย สถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างมีความคิดเห็นเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในระดับค่อนข้างมากถึงมากในทุกด้าน โดยด้านที่ได้รับค่าเฉลี่ยสูงสุดในปัจจุบันคือด้านเวลาค่าเฉลี่ย สูงสุดอยู่ที่ 3.77 และด้านที่คาดว่าจะเติบโตสูงสุดในอีก 5 ปีข้างหน้าคือด้านต้นทุนมีค่าเฉลี่ยสูงสุดอยู่ที่ 3.88 นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างที่เคยใช้ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มให้คะแนนสูงกว่ากลุ่มตัวอย่างที่ไม่เคย ใช้อย่างชัดเจน โดยเฉพาะในมิติของการจัดการต้นทุนและคุณภาพ ข้อเสนอแนะจากงานวิจัยนี้ สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อการจัดทำแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสมกับบริบท ไทย และการวิจัยเชิงลึกเพิ่มเติมในระดับพื้นที่และขนาดกิจการที่แตกต่างกัน เพื่อยกระดับ ความสามารถการแข่งขันของอุตสาหกรรมก่อสร้างไทยอย่างยั่งยืน

Abstract: Artificial Intelligence has increasingly played a significant role in the global construction industry, particularly in project planning, cost management, quality control, and safety during the construction phase. However, the adoption of Artificial Intelligence among contractors in Thailand remains limited due to constraints in understanding, accessibility, and practical experience. Chiang Mai Province has demonstrated substantial industrial growth in both the public and private sectors. Nonetheless, the application of Artificial Intelligence among local contractors is still in its early stages and remains limited in scope. This research aims to study the application of Artificial Intelligence during the construction phase and to forecast its utilization trends over the next five years. A quantitative research approach was employed, with data collected through questionnaires from 87 contractor respondents. The data were analyzed using descriptive statistics. The findings revealed that the respondents expressed moderately high to high levels of opinion on Artificial Intelligence adoption across all aspects. The aspect with the highest current average score was time, with the highest mean score at 3.77, while cost was projected to have the greatest growth in the next five years, with the highest mean score at 3.88. Additionally, respondents who had prior experience using Artificial Intelligence tended to give significantly higher ratings than those who had never used it, particularly in the areas of cost and quality management. The recommendations from this study can be applied to develop implementation guidelines for Artificial Intelligence that are suitable for the Thai context, as well as to support further in-depth research across different regions and company sizes to enhance the sustainable competitiveness of Thailand’s construction industry.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: สมจินตนา แขนงแก้ว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-10-30

Issued: 2568-10-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมและการบริหารการก่อสร้าง

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	660632006.pdf	4.82 MB	6	2025-11-01 15:55:47

ใช้เวลา

0.02783 วินาที