แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Usanee Janthasuwan.. Inferences for the parameters of skewed distributions. Doctoral Degree(Applied Statistics). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2024.
Inferences for the parameters of skewed distributions
การอนุมานสำหรับพารามิเตอร์ของการแจกแจงเบ้
Name: Usanee Janthasuwan.
keyword:
Skewed distributions.
LCSH:
Monte carlo method.
LCSH:
Parameter estimation.
LCSH:
Confidence intervals.
LCSH:
Lognormal distribution.
Abstract:
This thesis presents the construction of confidence intervals for key parameters
of the delta-lognormal and delta-Birnbaum-Saunders distributions. These distributions are of particular interest as they combine right-skewed data with zero values that follow a binomial distribution, a key characteristic of both distributions. The parameters studied include the median, which serves as a robust measure of central tendency that is resistant to skewed data and outliers. Since the median is equivalent to the 50th percentile of a dataset, additional studies on percentiles were conducted to provide a broader statistical perspective. Additionally, the coefficient of variation is another important parameter used to measure relative dispersion and compare the distribution of datasets. Therefore, this thesis focuses on constructing confidence intervals for the median of the delta-lognormal distribution, including the analysis of differences and ratios of medians. The study extends to constructing simultaneous confidence intervals for the differences between medians and ratios of percentiles in the delta-lognormal
distribution. Furthermore, the thesis explores the delta-Birnbaum-Saunders distribution
by constructing confidence intervals for the coefficient of variation and extending the
study to the differences and ratios of coefficients of variation, as well as constructing
confidence intervals for the common coefficient of variation of several delta-Birnbaum-Saunders distributions. The performance of the constructed confidence intervals is evaluated based on coverage probability and average width, calculated through Monte Carlo simulations. Additionally, real data from rainfall and wind speed in Thailand are used to demonstrate the effectiveness of the proposed methods.
Abstract:
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์สำคัญของการแจก
แจงเดลตา-ล็อกนอร์มัล และการแจกแจงเดลตา-เบิร์นบัม-แซนเดอร์ ซึ่งเป็นการแจกแจงที่น่าสนใจเนื่องจากเป็นการผสมผสานของข้อมูลที่มีลักษณะเบ้ขวาเข้ากับข้อมูลที่มีค่าศูนย์ที่เป็นไปตามการแจกแจงทวินาม โดยเป็นลักษณะเฉพาะของการแจกแจงทั้งสอง สำหรับพารามิเตอร์ที่ศึกษาได้แก่ ค่ามัธยฐาน ซึ่งเป็นค่ากลางที่มีความแข็งแกร่งต่อข้อมูลที่เบ้และไม่ไวต่อค่านอกเกณฑ์ อีกทั้งยังเท่ากับค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 ของชุดข้อมูล จึงได้มีการศึกษาค่าเปอร์เซ็นไทล์เพิ่มเติมเพื่อให้ครอบคลุมมุมมองเชิงสถิติที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน เป็นอีกหนึ่งพารามิเตอร์ที่สำคัญ ซึ่งใช้วัดการกระจายสัมพัทธ์ในการเปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลในชุดต่าง ๆ ดังนั้นวิทยานิพนธ์นี้มุ่งเน้นการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่ามัธยฐานของการแจกแจงเดลตา-ล็อกนอร์มัล รวมถึงการวิเคราะห์ผลต่างและอัตราส่วนของค่ามัธยฐาน และขยายการศึกษาไปถึงการสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกันสำหรับความผลต่างของค่ามัธยธาน และอัตราส่วนของเปอร์เซ็นไทล์ของการแจกแจงเดลตา-ล็อกนอร์มัล ยิ่งไปกว่านั้น วิทยานิพนธ์นี้ยังศึกษาแจกแจงเดลตา-เบิร์นบัม-แซนเดอร์ โดยการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน และขยายการศึกษาไปยังผลต่างและอัตราส่วนของค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน รวมถึงการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันร่วมร่วมของการแจกแจงเดลตา-เบิร์นบัม-แซนเดอร์ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นที่สร้างจะพิจารณาจากค่าความน่าจะเป็นคุ้มรวม และความกว้างเฉลี่ยของช่วงความเชื่อมั่นที่คำนวณจากการจำลองข้อมูลด้วยวิธีมอนติคาร์โล นอกจากนี้ยังใช้ข้อมูลจริงจากปริมาณน้ำฝนและความเร็วลมในประเทศไทยเพื่ออธิบายประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: Sa-Aat Niwitpong
Role:
dissert advisor.
Email :
sa-aat.n@sci.kmutnb.ac.th
Name: Suparat Niwitpong
Role:
dissert advisor.
Email :
suparat.n@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2024
Modified:
2568-09-15
Issued:
2025-09-15
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: Doctoral Degree
Descipline: Applied Statistics
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.027919 วินาที
Usanee Janthasuwan.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Inferences for the parameters of skewed distributions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Usanee Janthasuwan. | Sa-Aat Niwitpong Suparat Niwitpong | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Sa-Aat Niwitpong
Suparat Niwitpong