แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Natchaya Ratasukharom.. Inferences for the parameters of Birnbaum-Saunders distributions. ปริญญาเอก(Applied Statistics). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2024.
Inferences for the parameters of Birnbaum-Saunders distributions
การอนุมานสำหรับพารามิเตอร์สำหรับการแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์
Name: Natchaya Ratasukharom.
keyword:
Birnbaum-Saunders distributions.
LCSH:
Confidence intervals.
LCSH:
Parameter estimation.
LCSH:
Monte carlo method.
Abstract:
The Birnbaum-Saunders (BirSau) distribution, which is asymmetric, can be
transformed into a symmetric normal distribution. Thus, the BirSau distribution is
useful for modeling data with values greater than zero or positive observation. When
data includes both positive and zero observations, the zero-inflated Birnbaum-Saunders
(ZI-BirSau) distribution is used. This thesis uses confidence intervals for single-
parameter and two-parameter simulations of the BirSau and ZI-BirSau distributions.
The thesis aims to construct confidence intervals for the mean of the BirSau
distributions and the mean and variance of the ZI-BirSau distributions. Simultaneous
confidence intervals for the difference of means of the ZI-BirSau distributions are also created. The best-performing confidence interval is selected based on its coverage probability (CP), which should be greater than or close to the nominal confidence level of 0.95, and the shortest average width (AW) as determined by Monte Carlo simulations. Finally, wind speed data are given to illustrate the confidence intervals.
Abstract:
การแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ ซึ่งเป็นการแจกแจงที่ไม่สมมาตร สามารถเปลี่ยนแปลงเป็น
การแจกแจงแบบปรกติที่สมมาตรได้ ดังนั้น การแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ มีประโยชน์สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีค่ามากกว่าศูนย์หรือค่าบวก แต่เมื่อข้อมูลประกอบด้วยค่าบวกและค่าศูนย์จะใช้การแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ค่าศูนย์เฟ้อ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอช่วงความเชื่อมั่นเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์เดียว และสองพารามิเตอร์ของการแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ และ การแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ค่าศูนย์เฟ้อ วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์ คือ สร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของการแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์, ค่าเฉลี่ย และ ความแปรปรวนของการแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ค่าศูนย์เฟ้อ รวมถึงสร้างช่วงความเชื่อมั่นแบบพร้อมกันสำหรับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการแจกแจงเบิร์นบัม-แซนเดอร์ค่าศูนย์เฟ้อ ช่วงความเชื่อมั่นที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถูกเลือกโดยพิจารณาจากความน่าจะเป็นคุ้มรวม ซึ่งต้องมากกว่าหรือใกล้เคียงระดับความเชื่อมั่นที่ 0.95 และมีความกว้างเฉลี่ยที่สั้นที่สุดโดยใช้การจำลองมอนติคาร์โล นอกจากนี้ยังได้นำข้อมูลความเร็วลมมาประยุกต์ใช้กับช่วงความเชื่อมั่น
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: Sa-Aat Niwitpong
Role:
dissert advisor.
Email :
sa-aat.n@sci.kmutnb.ac.th
Name: Suparat Niwitpong
Role:
dissert advisor.
Email :
suparat.n@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2024
Modified:
2568-09-15
Issued:
2025-09-15
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: ปริญญาเอก
Descipline: Applied Statistics
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.025539 วินาที
Natchaya Ratasukharom.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Inferences for the parameters of Birnbaum-Saunders distributions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Natchaya Ratasukharom. | Sa-Aat Niwitpong Suparat Niwitpong | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Sa-Aat Niwitpong
Suparat Niwitpong