อิทธิพลของส่วนประสมการตลาดต่อความตั้งใจซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลส

Influence of marketing mix on computer CPUs purchase intention through e-Marketplace platforms

Name: ณัฐนนท์ ยาวิละนนท์

ThaSH: การตลาด

ThaSH: คอมพิวเตอร์ -- การจัดซื้อ

ThaSH: พฤติกรรมผู้บริโภค

ThaSH: การพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์

Abstract: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของส่วนประสมการตลาดต่อความตั้งใจซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลสโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคซึ่งเป็นผู้ประกอบคอมพิวเตอร์ โดยทำการซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์มือ 1 ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลสเพื่อนำไปประกอบและใช้งานเองภายในระยะเวลา 1 ปีที่ผ่านมา จำนวน 300 คน ผ่านการโควตาตามส่วนแบ่งทางการตลาดในอุตสาหกรรมซีพียูคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ผู้บริโภคที่ซื้อ Intel จำนวน 200 คน และผู้บริโภคที่ซื้อ AMD จำนวน 100 คน ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาด้วยความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐานด้วยการวิเคราะห์เชิงอนุมานผ่านการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นผู้ชาย มีอายุระหว่าง 21 – 30 ปี มีการศึกษาสูงสุดอยู่ในระดับปริญญาตรี ประกอบอาชีพพนักงานบริษัทเอกชน มีรายได้เฉลี่ยต่อเดือน 20,001 – 30,000 บาท เลือกซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลสเมื่อคอมพิวเตอร์เสียผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลส Shopee ตัดสินใจเลือกซื้อโดยด้วยตนเอง ใช้วิธีการชำระเงินในรูปแบบเก็บเงินปลายทาง เลือกรูปแบบการจัดส่งแบบ Standard Delivery – ส่งธรรมดาในประเทศ เลือกซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลสด้วยเหตุผลที่สำคัญที่สุดคือ การเปรียบเทียบราคา ซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ที่ระดับ INTEL CORE I7 / AMD RYZEN 7 มีค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ย 9,001 – 12,000 บาท และรับทราบข่าวสารเกี่ยวกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ตามช่องทางแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลส ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านราคา และด้านการส่งเสริมการตลาด มีผลต่อความตั้งใจซื้อซีพียูคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มอีมาร์เก็ตเพลส อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05

Abstract: This study aims to investigate the Influence of Marketing Mix on Computer CPUs Purchase Intention Through E-marketplace Platforms. Data collection was conducted using an online questionnaire targeting consumers who assemble their own computers and have purchased a brandnew CPU via an e-marketplace for self-assembly and use within the past year. A total of 300 respondents were selected using quota sampling based on market share in the computer CPU industry, comprising 200 consumers who purchased Intel CPUs and 100 consumers who purchased AMD CPUs. Descriptive statistical analysis was performed using frequency, percentage, mean, and standard deviation, while hypothesis testing was conducted through inferential analysis using multiple regression analysis. The study's findings indicate that the majority of respondents were male, aged between 21 and 30 years, with a bachelor's degree as their highest level of education. Most were employed in private companies with an average monthly income between 20,001 and 30,000 THB. They primarily purchased computer CPUs through e-marketplace platforms when their computers malfunctioned, with Shopee being the most frequently used platform. Respondents made purchase decisions independently, preferred cash-on-delivery as the payment method, and opted for Standard Delivery (domestic shipping). The most important reason for purchasing CPUs via e-marketplaces was price comparison. The majority purchased Intel Core i7 / AMD Ryzen 7 CPUs, with an average expenditure of 9,001 – 12,000 THB per purchase. Furthermore, they primarily obtained information about computer hardware through e-marketplace platforms. Hypothesis testing results revealed that product, price, and promotion significantly influenced the purchase intention of computer CPUs through emarketplace platforms at a 0.05 statistical significance level.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: รวิ รุ่งเรืองศรี

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-08-05

Issued: 2568-07-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การตลาด

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	661532092.pdf	1.35 MB	2	2025-08-25 11:32:28

ใช้เวลา

0.023561 วินาที