การวิเคราะห์ทางการเงินของการนำเข้าไม้แปรรูปจากประเทศมาเลเซีย ปี พศ 2560

Financial analysis of lumber imported from Malaysia, 2017

Name: สุนิสา ลำคำ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การจัดการทรัพยากรป่าไม้) 2562

Classification :.LCCS: HD9766.M4

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาการจัดการทรัพยากรป่าไม้ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ไม้แปรรูป -- การนำเข้า -- มาเลเซีย

ThaSH: ไม้แปรรูป -- ต้นทุนและประสิทธิผล

ThaSH: การแปรรูปไม้

ThaSH: อุตสาหกรรมไม้แปรรูป

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาขั้นตอนและวิเคราะห์ทางการเงินของการนำเข้าไม้แปรรูปจากประเทศมาเลเซีย ปี พ.ศ.2560 โดยใช้การสัมภาษณ์เชิงลึกในการเก็บข้อมูลจากผู้ประกอบการโรงงานไม้แปรรูปทั้งหมด 12 โรงงาน จากทั้งหมด 38 โรงงาน ในพื้นที่ 4 จังหวัด ได้แก่ กรุงเทพมหานคร นนทบุรี ปทุมธานี และ สมุทรปราการ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา เพื่ออธิบายขั้นตอนการนำเข้าไม้แปรรูป และวิเคราะห์ทางการเงิน โดยกำหนดอัตราดอกเบี้ยร้อยละ 5 7 10 และ 12 คำนวณค่าอัตราผลตอบแทนต่อต้นทุน (Benefit -Cost ratio : B/C ratio ) มูลค่าปัจจุบันสุทธิ (Net Present Value : NPV) อัตราผลตอบแทนภายใน (Internal Rate of Return : IRR) ผลการศึกษาพบว่า ขั้นตอนการนำเข้าไม้แปรรูปมีเอกสารที่ต้องสำแดงต่อด่านศุลกากรได้แก่ ใบรับรองแหล่งกำเนิดสินค้า สัญญาซื้อขาย ใบเสร็จรับเงิน บัญชีไม้ตามขนาด ใบรับรองการปลอดโรคและศัตรูของพืชทุกชนิด และใบตราส่งสินค้าทางเรือ กรมศุลกากรใช้เวลาการตรวจพิสูจน์เอกสารไม่เกิน 1 สัปดาห์ หลังจากนั้นจะทำการบันทึกข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์และเรียกเก็บภาษี (ถ้ามี) หลังจากนั้นกรมศุลกากรจะพิจารณาตรวจสินค้าร่วมกับเจ้าหน้าที่ป่าไม้หรือยกเว้นการตรวจแล้วแต่กรณี ก่อนที่ผู้ประกอบการจะนำสินค้าออกจากอารักขาศุลกากร ผลการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน พบว่า ผู้ประกอบการนำเข้าไม้แปรรูปมีความคุ้มค่าในการลงทุนในทุกอัตราดอกเบี้ยที่กำหนด อาทิเช่น ที่ระดับอัตราดอกเบี้ย 7 % พบว่า B/C = 1.021 NPV = 296,416 บาท/โรงงาน/ปี และ IRR = 41.89 % โดยมีค่า B/C > 1 NPV > 0 และ IRR มากกว่าอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ในปัจจุบัน แสดงว่าการลงทุนได้รับกำไร The objectives of this study were to determine the process and financial analysis of importing lumber from Malaysia in 2017. The study employed indepth interview for gathering data of 12 factories from totally 38 factories in 4 provinces namely: Bangkok, Nonthaburi, Pathum Thani and Samutprakarn. The descriptive statistic were used to analyze importing lumber process, and the Benefit-Cost ratio (B/C ratio), Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR) were used for financial analysis at interest rate of 5 7 10 and 12. The findings revealed the following. In the process of lumber importation, there are documents required to be submitted to the Customs for the clearance of imports consists Certificate of Origin (CO), Sales Contract, Commercial Invoice, Grading Summary, Phytosanitary Certificate and Bill of Lading which duration of process not more than 1 week. After that, the data will be recorded in the computer system and taxed requirement (if any). Then, the Customs Department will inspect the product by coordinate with forest officer, or exclude the examination, before the operator takes the goods out of the customs protection. The results of financial analysis showed that investors who conduct importing lumber process were worth the investment at all the specified interest rates, for example interest rate of 7%, B/C = 1.021, NPV = 296,416 Baht/factory/year and IRR = 41.89%. Moreover, the study found financial return of every interest rate level have profit which its presented B/C > 1, NPV > 0 and IRR more than interest rate

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: พสุธา สุนทรห้าว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: สุรินทร์ อ้นพรม

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2568-07-14

Issued: 2568-07-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/sunisa-lam-all.pdf

CallNumber: HD9766.M4 .ส45

tha

Spatial: มาเลเซีย

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการทรัพยากรป่าไม้

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sunisa-lam-all.pdf	2.47 MB

ใช้เวลา

0.025196 วินาที