แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Bandit multiclass linear classification for the group linear separable case

LCSH: Kasetsart University -- Theses. M.Eng. (Computer Engineering) 2021
Classification :.LCCS: QA76.76.E95
LCSH: Kasetsart University. -- Department of Computer Engineering -- Theses
LCSH: Ensemble learning (Machine learning)
LCSH: Machine learning
LCSH: Computational intelligence
LCSH: Artificial intelligence
Abstract: We consider the online multiclass linear classification under the bandit feedback setting. Beygelzimer, Pal, Szorenyi, Thiruvenkatachari, Wei, and Zhang [ICML’19] considered two notions of linear separability, weak and strong linear separability. When examples are strongly linearly separable with margin γ, they presented an algorithm based on MULTICLASS PERCEPTRON with mistake bound O(K/γ2 ), where K is the number of classes. They employed rational kernel to deal with examples under the weakly linearly separable condition, and obtained the mistake bound of min(K · 2 O˜(K log2 (1/γ)), K · 2 O˜( √ 1/γ log K) ). In this paper, we refine the notion of weak linear separability to support the notion of class grouping, called group weak linear separable condition. This situation may arise from the fact that class structures contain inherent grouping. We show that under this condition, we can also use the rational kernel and obtain the mistake bound of K · 2 O˜( √ 1/γ log L) ), where L ≤ K represents the number of groups.
Kasetsart University. Office of the University Library
Address: Bangkok
Email: tdckulib@ku.ac.th
Role: Thesis Advisor
Role: Thesis CO-Advisor
Created: 2021
Modified: 2025-07-10
Issued: 2025-07-10
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/chayutpong-pro-all.pdf
CallNumber: QA76.76.E95 .C43
eng
©copyrights Kasetsart University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 chayutpong-pro-all.pdf 1.36 MB
ใช้เวลา
0.03271 วินาที

Chayutpong Prompak
Title Contributor Type
Bandit multiclass linear classification for the group linear separable case
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Chayutpong Prompak
Jittat Fakcharoenphol
วิทยานิพนธ์/Thesis
Jittat Fakcharoenphol
Title Creator Type and Date Create
Bandit multiclass linear classification for the group linear separable case
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Jittat Fakcharoenphol
Chayutpong Prompak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Thanawin Rakthanmanon
Title Creator Type and Date Create
Using distributed word representation and document distance for short text document clustering
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Kitsana Waiyamai ;Thanawin Rakthanmanon
Supavit Kongwudhikunakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,551
รวม 2,556 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 234,888 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 384 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 339 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 104 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 11 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 235,741 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.132
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104