การพัฒนาแบบจำลองสำหรับการประมาณค่าฝุ่นละอองในประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลดาวเทียม

Model development for estimating particulate matter in Thailand by using satellite data

Name: พิชาวรรณ พึ่งสำราญ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม) 2563

Classification :.LCCS: TD884.5

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ฝุ่นละออง -- ไทย

ThaSH: มลพิษทางอากาศ -- ไทย

ThaSH: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

Abstract: ในการศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนาแบบจำลองในการประมาณค่าฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 10 ไมครอน (PM10) และฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน(PM2.5) โดยใช้ข้อมูลความลึกเชิงแสง (AODs) บริเวณภาคกลางของประเทศไทย ข้อมูลดาวเทียมในการศึกษาครั้งนี้ได้มาจากเซ็นเซอร์ตรวจจับสเปกโตรเรดิโอมิเตอร์ความละเอียดปานกลาง (MODIS) บนดาวเทียม Terra และ Aqua ความละเอียดเชิงพื้นที่ 3 กิโลเมตร และ 10 กิโลเมตร เพื่อนำมาหาความสัมพันธ์ระหว่างค่าฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 10 ไมครอน(PM10) และ ฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน(PM2.5) จากกรมควบคุมมลพิษ (PCD) ของประเทศไทยเป็นระยะเวลา 10 ปี (มกราคม พ.ศ.2551 - ธันวาคม พ.ศ.2561) ร่วมกับตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาต่างๆ ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์และความเร็วลมจากกรมควบคุมมลพิษ ร่วมกับความสูงชั้นผสม ผลการศึกษาพบว่าข้อมูล PM10 และ PM2.5 ที่รวบรวมจากดาวเทียมมีค่าใกล้เคียงกับข้อมูลระดับพื้นดิน โดยมีค่าความเข้มข้นของPM10 และ PM2.5 สูงในช่วงเดือนพฤศจิกายน - เมษายนของทุกปี ข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาแสดงให้เห็นว่าความชื้นสัมพัทธ์ อุณหภูมิ ความเร็วลมและความสูงของชั้นผสมมีผลต่อความเข้มข้นของฝุ่นละออง ความลึกเชิงแสง (AODs) ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ 10 กิโลเมตร ให้ความสัมพันธ์กับค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็กได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับความลึกเชิงแสงที่ 3 กิโลเมตร การใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลฝุ่นละอองขนาดเล็กกับข้อมูลความลึกเชิงแสง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณสามารถทำนายได้ 15 - 61% (ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 6.3-45.9 µg/m³) ของความเข้มข้นฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 10 ไมครอน และ 15 - 61% (ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 6.7-23.76 µg/m³) ของความเข้มข้นฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน In this study, regression models were developed for estimating ground level particulates matter with aerodynamic diameter less than 10 micrometres (PM10) and particulate matter with diameter of less than 2.5 micrometres (PM2.5) concentrations by using satellite aerosol optical depths (AODs) data over central Thailand. Satellite data in this study were derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on Terra and Aqua platform with 3×3 km² and 10×10 km² resolution products. Daily satellite AODs and ground particulate matter data in Thailand were collected over 10 years from January 2008 to December 2018. The results of the study showed that the highest level of PM10 and PM2.5 concentrations generally presented from November to April. The study also showed that meteorological parameters including temperature (T), relative humidity (RH), wind speed (WS) and boundary layer height (BLH) affected particulate matter concentrations. The comparison between satellite products presented that 10×10 km² product gave better correlations with PM10 and PM2.5 compared to 3×3 km² product. Multiple linear regression models were developed to estimate particulate matter concentrations using AODs and meteorological data. The models gave coefficient of determination (R²) of 0.15-0.61 with root mean square error (RMSE) of 6.3- 45.9µg/m³ for PM10 and R² of 0.16-0.60 of with RMSE of 6.7-23.76µg/m³ for PM2.5.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: พิชญ์นรี ลลิตาภรณ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2563

Modified: 2568-07-04

Issued: 2568-07-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2563/pichawan-phu-all.pdf

CallNumber: TD884.5 .พ32

tha

Spatial: ไทย

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	pichawan-phu-all.pdf	26.82 MB	2	2025-09-30 10:16:49

ใช้เวลา

0.020373 วินาที