การพยากรณ์และควบคุมระดับสินค้าคงคลังของร้านสะดวกซื้อ

Forecasting and inventory control for convenience store

Name: ธนภัทร รัตนจำรูญ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (การจัดการวิศวกรรม) 2563

Classification :.LCCS: TS160

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาการจัดการวิศวกรรม -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การควบคุมสินค้าคงคลัง

ThaSH: สินค้าคงคลัง

ThaSH: พยากรณ์

ThaSH: ร้านค้าสะดวกซื้อ

Abstract: งานวิจัยนี้ศึกษาการบริหารจัดการสินค้าคงคลังสำหรับร้านสะดวกซื้อที่จำหน่ายสินค้าประเภทอาหารที่มีข้อจำกัดอายุสินค้าที่สั้น โดยมีความต้องการสินค้าแบบสุ่ม (Stochastic Demand) และมีนโยบายการตรวจสอบระดับสินค้าคงคลังตามรอบเวลา (Periodic Review System) โดยจากการศึกษาข้อมูลของร้านสาขาที่คัดเลือกพบว่ามูลค่าสูญเสียเนื่องจากสินค้าขาดมือและสินค้าหมดอายุเท่ากับ 744,384.65 บาทต่อปี วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อลดต้นทุนในการบริหารจัดการสินค้าคงคลัง โดยงานวิจัยนี้ได้ทำการคัดเลือกรายการสินค้าที่ศึกษาด้วยวิธีการ ABC Analysis และพิจารณาค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (Coefficient of Variation) จากนั้นทำการพยากรณ์ความต้องการสินค้าด้วยวิธีการอนุกรมเวลา (Time Series Forecast) โดยข้อมูลความต้องการสินค้าประกอบด้วยปัจจัยแนวโน้ม ฤดูกาล และวัฏจักร และคัดเลือกวิธีการพยากรณ์ที่มีความแม่นยำที่สุดโดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (Mean Absolute Percent Error) จากนั้นทำการวิเคราะห์ลักษณะการแจกแจงของความต้องการสินค้าโดยใช้เครื่องมือ Input Analyzer และจำลองสถานการณ์ Monte Carlo โดยใช้โปรแกรม ARENA Simulation โดยมีตัวแบบการบริหารจัดการสินค้าคงคลังที่มีนโยบายการสั่งซื้อสินค้าเท่ากับระดับที่กำหนด (Order Up to Level: OUL) ทำการคำนวณค่า OUL ตั้งต้น และกำหนดค่าของตัวแปร OUL ตามรอบเวลาการทบทวนระดับสินค้าคงคลังที่แตกต่างกัน และใช้เครื่องมือ OptQuest ในการหาค่าตัวแปร OUL ที่เหมาะสมที่ทำให้ระดับการเติมเต็ม (Fill Rate) มากกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ โดยเปรียบเทียบต้นทุนในการบริหารจัดการสินค้าคลังระหว่างระดับการสั่งซื้อสินค้าจากการคำนวณค่า OUL ตั้งต้น และค่า OUL ที่เหมาะสมจากเครื่องมือ OptQuest สรุปได้ว่าการใช้เครื่องมือ OptQuest มีต้นทุนการบริหารจัดการสินค้าคลังต่ำกว่า 2,393,218.16 บาท หรือคิดเป็น 92.30 เปอร์เซ็นต์ This research involves inventory management for a convenience store selling food products with short shelf lives. A Periodic Review inventory control policy is used to deal with stochastic demand patterns. The study of the selected stores found that the loss value due to shortage and expired products was 744,384.65 baht per year. The objective of this research is to reduce total inventory cost. The product list under this study is selected by ABC Analysis method including the coefficient of variation (CV). The associated demand for each product is determined by Time Series forecast. The demand patterns for the products consist of trend, season and cycle factors. The most accurate forecasting method is selected based on minimum mean absolute percent error (MAPE). The demand distribution for each product is then characterized using Input Analyzer tool in ARENA simulation program. A Monte Carlo simulation is conducted to simulate the inventory control system to determine appropriate order-up-to level (OUL) as well as associated values for a review period under specified service level. Finally, the OptQuest tool in Arena is used to find better OUL and review interval with a fill rate greater than 99 percent. By comparing total inventory cost between the order level calculated from the default OUL and the appropriate OUL from the OptQuest tool, it can be concluded that using the OptQuest tool has an total inventory cost of less than 2,393,218.16 baht or equivalent. Is 92.30 percent.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วรวุฒิ หวังวัชรกุล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: จุฑา พิชิตลำเค็ญ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2563

Modified: 2568-07-01

Issued: 2568-07-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2563/thanapat-rat-all.pdf

CallNumber: TS160 .ธ152

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการวิศวกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	thanapat-rat-all.pdf	3.51 MB	13	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.0335 วินาที