Abstract:
การศึกษาครั้งนี้มีจุดประสงค์ เพื่อวิเคราะห์หาตัวแปรทางด้านกายภาพ และทางด้าน เศรษฐกิจและสังคม ที่มีอิทธิพลต่อการบุกรุกป่าและการประเมินพื้นที่เสี่ยงต่อการบุกรุกป่าใน พื้นที่ลุ่มน้ำแม่แจ่มตอนล่าง จังหวัดเชียงใหม่ โดยจำแนกการใช้ที่ดินออกเป็น 2 ประเภทหลัก คือ พื้นที่ป่าไม้ และพื้นที่ไม่ใช้ป่าไม้ โดยการแปลตีความภาพถ่ายทางอากาศออร์โธสี พ.ศ. 2545 และ ภาพถ่ายจำกากดาวเทียมไทยโชต พ.ศ. 2559 ทำการวิเคราะห์ผลด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ร่วมกับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก แล้วจัดทำแผนที่ความเสี่ยงต่อการบุกรุกป่าของพื้นที่ ศึกษา จากการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการบุกรุกพื้นที่ป่ามี 4 ปัจจัย ได้แก่ ระยะห่างจาก ถนน ทิศด้านลาด รายได้เฉลี่ยต่อคนต่อปี รายตำบล และจำนวนประชากรในวัยแรงงานรายตำบล การประเมินพื้นที่เสี่ยงพบว่า ระดับความเสี่ยงต่อการถูกบุกรุกอยู่ในระดับน้อย ระดับปานกลาง และระดับมาก มีเนื้อที่ 703.84, 613.61 และ607.85 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 36.56, 31.87 และ31.57 ของพื้นที่ศึกษาตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ความไวของแบบจำลองด้วย ROC curve พบว่ามีค่าพื้นที่ใต้เส้นกราฟเท่ากับร้อยละ72.30 ซึ่งถือว่าแบบจำลองนี้ให้ความถูกต้องโดยรวม ของการทำนายอยู่ในเกณฑ์ค่อนข้างดีผลการศึกษาที่ได้สามารถนำไปสู่นับสนุนการปฏิบัติงานใน พื้นที่ที่เกี่ยวข้อง ในการวางแผนเฝ้าระวังพื้นที่เสี่ยงต่อการถูกบุกรุกป่าต่อไปได้
The objectives of this study are to analyze the physical and social-economic variables that influence forest encroachment and to analyze the risk assessment of forest encroachment in the lower Mae Chaem Watershed, Chiang Mai Province. The Land use data was aggregated into two main classes, namely forested area and non-forest area. This was achieved through the interpretation of aerial photographs of the year 2002 and satellite images from Thai Chote in the year 2016. The analysis used in this study was based on geographic information systems and logistic regression modeling. Then, the risk map of forest encroachment was created for the study area. The study shows that there are 4 factors influencing forest encroachment, namely distance from road, aspect, the average income per person (baht/year), and the number in the labor force. The study also shows that the low risk, moderate risk, and high risk of forest encroachment covers an area of 703.84, 613.61, and 607.85 square kilometers (36.56, 31.87, and 31.57 percent), respectively. Furthermore, the sensitivity analysis of the receiver operator characteristics (ROC curve) model shows that the area under the curve was 72.30 percent which indicates that the model provides accurate prediction. Hence, the results of the study can be used to support the work in the relevant areas, such as in the planning of surveillance of areas prone to forest encroachment