แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Akksatcha Duangsuphasin.. Identification of passion fruit nutrients for elderly people using network in network architecture an empirical study in Thailand. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2025.
Identification of passion fruit nutrients for elderly people using network in network architecture an empirical study in Thailand
Name: Athakorn Kengpol.
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering
Email :
athakorn.k@eng.kmutnb.ac.th
Name: Akksatcha Duangsuphasin.
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering
Email :
muangserm007@gmail.com
keyword:
Convolutional neural networks.
LCSH:
Older people
-- Nutrition.
LCSH:
Passion fruit
-- Nutritional aspects.
LCSH:
Chronic diseases
-- Diet therapy.
Abstract:
The growing elderly population has led to a rise in health issues, particularly chronic diseases. Passion fruits contain numerous nutrients that may help in the treatment of chronic diseases. However, specific recommendations for daily passion fruit nutrient intake for the elderly are currently lacking in the literature. This research aimed to identify passion fruit groups and to suggest the appropriate daily passion fruit nutrient intake for elderly people using network in network (NiN) architecture. This research demonstrates that the NiN model can be effectively applied to identify passion fruit groups for the elderly. It is more efficient than other convolutional neural network (CNN) architectures. The results show that NiN can correctly identify passion fruit groups and suggest the appropriate amount of nutrient intake for the elderly, achieving + 96.76 percent accuracy in the training dataset and 95.89 percent accuracy in the validation dataset, surpassing 84.6 percent accuracy achieved by EaglAI. Sensitivity analysis of the NiN model using mean absolute error (MAE) for geometric transformations revealed consistent training image results and model robustness. This research benefits elderly people with chronic diseases by providing tailored recommendations for daily passion fruit intake, based on the analysis of sugar nutrients using the NiN model."
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2568-06-06
Issued:
2025-06-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
APPLIED SCIENCE AND ENGINEERING PROGRESS. vol. 18, no. 2 (Apr.-June 2025), p. 1-19.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.017052 วินาที
Athakorn Kengpol.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| The effects of diesel-waste plastic oil blends on engine performance characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chedthawut Poompipatpong.;Athakorn Kengpol.;Uthistham, Thanes. | บทความ/Article | |
| Design of a decision support system for functional beverage flavoring
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Ariya Ounsri.;Pornthip Tabkosai.;Athakorn Kengpol.;Sopida Tuammee. | บทความ/Article | |
| Reduction of scrap in anodization process a case study in a cosmetic packaging industry
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wichuda Mingsakul.;Chartchai Usadornsak.;Naritsak Tuntitippawan.;Athakorn Kengpol. | บทความ/Article | |
| Design of web application program for reducing processing time of raw material incoming in an appliance industry
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Sopida Tuammee.;Tattima Chanmanee. | บทความ/Article | |
| The influence of vertical centrifugal casting on nickel aluminum bronze alloy for using in the Royal Thai Navy
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Chawantorn Chanchittakarn. | บทความ/Article | |
| A decision support system for consumer behavior of Chinese in-bound tourists on functional beverage: an empirical study during COVID-19 with Thailand Sandbox
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Thanyathip Pichitkarnkar.;Elfvengren, Kalle. | บทความ/Article | |
| Avoiding Covid-19 Using a 3D Digital Mock Up and Augmented Reality with Cobot in Digital Factory
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Elfvengren, Kalle. | บทความ/Article | |
| Design of machine learning for limes classification based upon Thai agricultural standard No TAS 27-2017
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Alongkorn Klaiklueng. | บทความ/Article | |
| Identification of passion fruit nutrients for elderly people using network in network architecture an empirical study in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Akksatcha Duangsuphasin. | บทความ/Article |
Akksatcha Duangsuphasin.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Identification of passion fruit nutrients for elderly people using network in network architecture an empirical study in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Akksatcha Duangsuphasin. | บทความ/Article | |
| The development of a decision support system using deep learning methods to select passion fruit for the aging society
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Akksatcha Duangsuphasin. | Athakorn Kengpol อัคค์สัจจา ดวงสุภาสิญจ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |