Sensitivity analysis of modeling the transmission of Coronavirus disease (Covid-19) in Nakhon Sawan province by maximum likelihood estimates of parameters

Name: พรวิไล จันทร์กิจกานต์

Name: pornwilai chankitkan

ThaSH: Mathematical model

ThaSH: Bayesian method

ThaSH: COVID-19

ThaSH: Sensitivity

ThaSH: Pontryagin Maximum

ThaSH: แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ThaSH: ความเหมาะสมสูงสุดของปอนเทรียกิน

ThaSH: โควิด-19

ThaSH: วิธีเบย์เซียน

Abstract: ในการวิจัยนี้ได้พัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์ของการระบาดของโควิด-19โดยใช้ข้อมูลผู้ติดเชื้อในจังหวัดนครสวรรค์ โดยแบบจำลองได้พิสูจน์ขอบเขตของแบบจำลองด้วยทฤษฎีความไม่แปรผันบวก และใช้วิธีรุ่นถัดไปในการคำนวณค่าสืบพันธุ์พื้นฐาน (R0) และนักวิจัยได้ประมาณค่าพารามิเตอร์โดยใช้เทคนิคมาร์คอฟเชน (MCMC) ในวิธีเบย์เซียน ซึ่งในการประมาณค่าดังกล่าวชี้ให้เห็นถึงการติดเชื้อจากของคนมักติดเชื้อมาจากไวรัสในสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้โมเดลยังได้คำนวณดัชนีความอ่อนไหวที่มีผลกระทบต่อผู้ติดเชื้อซึ่งพบว่าการลดค่าพารามิเตอร์ β2 สามารถลดจำนวนผู้ติดเชื้อได้ดีกว่าพารามิเตอร์ Π และ ω จากนั้นนักวิจัยได้ใช้หลักการความเหมาะสมสูงสุดของปอนเทรียกินในการแก้ปัญหาการควบคุมที่เหมาะสมสำหรับการควบคุมการระบาดภายใต้ตัวแปรควบคุม T ซึ่งแสดงถึงพฤติกรรมของมาตรการป้องกัน COVID-19 โดยผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของมาตรการป้องกัน COVID-19 สามารถควบคุมการระบาดให้ลดลงในแต่ละประชากรได้

Abstract: In the research, we developed a mathematical model of the outbreak of COVID-19 with actual data infected in Nakhon Sawan province. The positivity invariant proves the model, and the next-generation method computes the basic reproduction number (R0). The researcher estimated the parameters using a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique in the Bayesian method. The result of the estimate indicates infectious data from the virus in the environment. Furthermore, the model computed the sensitivity indices impact of infectious individuals, which found decreasing β2 reduced infectious individuals better than parameters Π and ω. Finally, the researcher used the Pontryagin Maximum Principle for the optimal control problem of controlling the outbreak under the control variable 𝕋, representing the behavior of preventive measures for COVID-19. Consequently, the analysis results demonstrate that the behavior of preventive measures for COVID-19 can control outbreak decreases in each population.

มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครสวรรค์

Email: library@nsru.ac.th

Name: Science, Research, and Innovation Promotion

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2023

Modified: 2568-06-06

Issued: 2568-06-06

งานวิจัย/Research report

application/pdf

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	pornwilai chankitkan.pdf	1.59 MB

ใช้เวลา

0.047115 วินาที