แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

The image of Southeast Asia : identifying a supranational image of Southeast Asia using machine learning

LCSH: Machine learning
LCSH: Tourism -- Marketing
Abstract: The core of place marketing and branding is the concept of place image which can be defined as a group's or an individual's perception towards a particular place. Images represent a simplification of a large number of associations and pieces of information connected with the places. A level of place image that requires further investigation is supranational image - a level of a place image that is larger than a country. Therefore, the purpose of this research is to introduce a new method to identify the supranational image of Southeast Asia (SEA). This new method can help identify a unified supranational image of SEA, to transfer image from stronger countries to weaker ones, and to create regional thematic products and services. This research uses a combination of Google Cloud Vision AI and a topic modelling algorithm, latent Dirichlet allocation (LDA) to analyse 50,000 Flickr photos of the 10 countries and to identify the image of SEA which comprises beautiful and diverse landscape, rich tropical nature, elegant historic and religious architecture, bustling city scenes, and cultural and recreational activities.
Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center
Address: NAKHONPATHOM
Email: liwww@mahidol.ac.th
Role: Thesis Advisors
Role: Thesis Advisors
Created: 2020
Modified: 2025-04-18
Issued: 2025-04-18
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Mahidol University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 6138512.pdf 2.72 MB
ใช้เวลา
0.260136 วินาที

Krantharat Sukanthong
Title Contributor Type
The image of Southeast Asia : identifying a supranational image of Southeast Asia using machine learning
มหาวิทยาลัยมหิดล
Krantharat Sukanthong
Viriya Taecharungroj
Boonyanit Mathayomchan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Viriya Taecharungroj
Title Creator Type and Date Create
Customer satisfaction and loyalty towards restaurants in Thailand
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Chompunuch Pongjit
Poranin Techanuban
วิทยานิพนธ์/Thesis
The image of Southeast Asia : identifying a supranational image of Southeast Asia using machine learning
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Boonyanit Mathayomchan
Krantharat Sukanthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
An analysis of Tripadvisor shopping mall reviews in Thailand
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Boonyanit Mathayomchan
Adamas Suwanprasit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Factor affecting the internal auditors\' readiness for digital transformation
มหาวิทยาลัยมหิดล
Phassawan Suntraruk;Viriya Taecharungroj
Nadta Saengsith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Why do people post Instagram stories? : a qualitative study of regular Instagram users in Bangkok, Thailand
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Dopping, Jesper
Nutnicha Keerakiatwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Boonyanit Mathayomchan
Title Creator Type and Date Create
The image of Southeast Asia : identifying a supranational image of Southeast Asia using machine learning
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Boonyanit Mathayomchan
Krantharat Sukanthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
An analysis of Tripadvisor shopping mall reviews in Thailand
มหาวิทยาลัยมหิดล
Viriya Taecharungroj;Boonyanit Mathayomchan
Adamas Suwanprasit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,099
รวม 2,099 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 47,855 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 144 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
รวม 48,004 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.133
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60