แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology
Email : lawal.faruk@mail.kmutt.ac.th

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology
Email : suree@sit.kmutt.ac.th

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology
Email : pornchai@sit.kmutt.ac.th

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology
Email : ppuengwattanapong@gmail.com

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology
Email : debajyoti.pal@mail.kmutt.ac.th
keyword: Voice assistants (Artificial intelligence)
LCSH: Human-computer interaction
; User experience
LCSH: Artificial intelligence -- Social aspects
; Speech recognition systems
Abstract: Voice assistants (VA) like Siri, Alexa, Cortana, and Google Assistant are on the rise, and are currently integrated into smartphones, and dedicated home speakers. They handle various tasks through voice commands, from home automation, emails to calendars.in general we can say the VA change how we interact with technology, hence benefiting diverse users. To reap more benefit of the VA, It is crucial to emphasize user-centric research as a focus, in addition to the technical advancements especially given the abundance of commercial VA. Each VA is unique and different, and the option of which one to acquire still remains a topic for discussion. However, prior experience affect the use of technology but if that also affect VA is still yet uncovered. This study aim to uncover how prior experience affect the user experience while using multiple VA, which ultimately affect their overall preference. Understanding VA user experience is crucial as they integrate further into our lives. Researchers and Manufacturers must consider user preferences for broader adoption, hence this study reveal more insights into how VA cater to both experienced and non-experienced users (First timers).
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2025-03-03
Issued: 2025-03-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology Thonburi. The 13th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT 2023) (Article 11). Bangkok : King Mongkut's University of Technology Thonburi
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IAIT 2023 Article 11.pdf 623.85 KB
ใช้เวลา
0.051603 วินาที

Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim
Title Contributor Type
Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Suree Funilkul;Pornchai Mongkolnam;Prateep Puengwattanapong;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
University students' acceptance and usage of generative ai (ChatGPT) from a psycho-technical perspective
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Rohan, Rohani;Ninrutsirikun, Unhawa;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Unlocking the black box: exploring the use of generative AI (ChatGPT) in information systems research
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rohan, Rohani;Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Kittiphan Puapholthep;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Suree Funilkul
Title Contributor Type
Business intelligence for road network vulnerability assessment
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
Jassada Pumjun;Suree Funilkul;Wichian Chutimaskul;Kitti Subprasom

บทความ/Article
Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Suree Funilkul;Pornchai Mongkolnam;Prateep Puengwattanapong;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Enhancing cybersecurity resilience : a comprehensive analysis of human factors and security practices aligned with the NIST cybersecurity framework
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rohan, Rohani;Borworn Papasratorn;Wichian Chutimaskul;Hautamaki, Jari;Suree Funilkul;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Generative AI : how well can it understand conversational UX
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pal, Debajyoti;Sunisa Sathapornvajana;Suree Funilkul

บทความ/Article
Pornchai Mongkolnam
Title Contributor Type
Comparing and normalizing the measurement of step counts and heart rates of selected wristbands and smartwatches
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siam Yamsaengsung;Thanapong Khajontantichaikun;Bunthit Watanapa;Saichon Jaiyen;Vajirasak Vanijja;Pornchai Mongkolnam;Chujit Treerattanaphan;Pairoj Likitthanasate

บทความ/Article
A data-driven approach to detect dehydration in Afghan children using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Momand, Ziaullah;Pal, Debajyoti;Pornchai Mongkolnam

บทความ/Article
Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Suree Funilkul;Pornchai Mongkolnam;Prateep Puengwattanapong;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Prateep Puengwattanapong
Title Contributor Type
Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Suree Funilkul;Pornchai Mongkolnam;Prateep Puengwattanapong;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Pal, Debajyoti
Title Contributor Type
Hardware performance analysis of N-bit CLA on FPGA and programmable SoC
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saha, Piyali;Ghosh, Sudip;Pal, Debajyoti;Rahaman, Hafizur

บทความ/Article
A data-driven approach to detect dehydration in Afghan children using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Momand, Ziaullah;Pal, Debajyoti;Pornchai Mongkolnam

บทความ/Article
Exploring user experience with voice assistants : impact of prior experience on voice assistants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Suree Funilkul;Pornchai Mongkolnam;Prateep Puengwattanapong;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Enhancing cybersecurity resilience : a comprehensive analysis of human factors and security practices aligned with the NIST cybersecurity framework
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rohan, Rohani;Borworn Papasratorn;Wichian Chutimaskul;Hautamaki, Jari;Suree Funilkul;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
University students' acceptance and usage of generative ai (ChatGPT) from a psycho-technical perspective
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Rohan, Rohani;Ninrutsirikun, Unhawa;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Unlocking the black box: exploring the use of generative AI (ChatGPT) in information systems research
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rohan, Rohani;Dutsinma Faruk, Lawal Ibrahim;Kittiphan Puapholthep;Pal, Debajyoti

บทความ/Article
Power and delay efficient hardware implementation with ATPG for Vedic multiplier using Urdhva Tiryagbhyam Sutra
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Anchit Arun;Ananya Chakraborty;Priyanka Dutta;Pal, Debajyoti;Nag, Tridibesh;Debasis De;Ghosh, Sudip;Rahaman, Hafizur

บทความ/Article
Generative AI : how well can it understand conversational UX
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pal, Debajyoti;Sunisa Sathapornvajana;Suree Funilkul

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,189
รวม 3,195 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 64,984 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 36 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 13 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 65,042 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.48