Analysis of the Effectiveness of AI-powered Document Data Extraction in a Paraguayan Accounting Firm

การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการสกัดข้อมูลเอกสารด้วย ระบบ AI ในบริษัทบัญชีในประเทศปารากวัย

Name: Fabian Oscar Guillen Insfran

LCSH: Computer software

LCSH: Application software

LCSH: Office practice -- Automation -- Computer programs

LCSH: Accounting firms -- Paraguayan

Abstract: This study explores the implementation of Orux, an AI-powered software designed to automate data extraction from financial documents at an accounting firm in Paraguay. It follows the transition from traditional, manual processes to an automated, efficient system and evaluates the subsequent impacts on process efficiency, error rate, compliance, and strategic resource allocation. The primary objective was to assess the efficacy of Orux in improving the speed and accuracy of data processing within accounting operations. The firm’s historical data processing capacity was limited to 145,000 documents per year with a significant labor input and associated error rate. With Orux, this capacity increased to over 700,000 documents annually, highlighting a monumental rise in process efficiency and a drastic reduction in human errors. Methodologically, there was a mixed-methods approach, integrating both quantitative and qualitative research to analyze Orux’s impact comprehensively. Data was collected through pre- and post-implementation reviews, which included metrics on processing times, error rates, and operational activities. Additionally, semi-structured interviews with key stakeholders were conducted to gather insights on changes following Orux’s integration, such as employee satisfaction and client feedback. The findings reveal that the document processing time was reduced from one year to approximately two and a half months for the same volume of documents. The error rate in document processing declined in the four years it has been implemented, ensuring higher accuracy and compliance with regulatory standards. Strategically, all this allowed for a reallocation of human resources from data entry tasks to more analytical and advisory roles, not only optimizing workforce efficiency but also enhancing job satisfaction among employees. This study serves as a reference for similar adaptations in the industry, providing valuable lessons on balancing technology integration with strategic business planning to optimize benefits and sustain long-term growth.

Abstract: การศึกษานี้สำรวจการใช้งาน Orux ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารทางการเงินโดยอัตโนมัติที่สำนักงานบัญชีในปารากวัยติดตามการเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมไปสู่ระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและประเมินผลกระทบที่ตามมาต่อประสิทธิภาพของกระบวนการอัตราข้อผิดพลาดการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดสรรทรัพยากรเชิงกลยุทธ์วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ Orux ในการปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของการประมวลผลข้อมูลภายในการดำเนินการทางบัญชีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในอดีตของบริษัทถูกจำกัดอยู่ที่ 145,000 เอกสารต่อปีโดยมีข้อมูลด้านแรงงานที่สำคัญและอัตราข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องด้วย Orux ความสามารถนี้เพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 700,000 เอกสารต่อปีโดยเน้นย้ำถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากของประสิทธิภาพของกระบวนการและข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่ลดลงอย่างมากในทางระเบียบวิธีมีแนวทางแบบผสมผสานโดยบูรณาการการวิจัยทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ Orux อย่างครอบคลุมข้อมูลถูกรวบรวมผ่านการทบทวนก่อนและหลังการใช้งานซึ่งรวมถึงตัวชี้วัดเกี่ยวกับเวลาในการประมวลผลอัตราข้อผิดพลาดและกิจกรรมการปฏิบัติงานนอกจากนี้ยังมีการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้างกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงหลังจากการบูรณาการของ Orux เช่นความพึงพอใจของพนักงานและคำติชมจากลูกค้าผลการวิจัยพบว่าระยะเวลาดำเนินการเอกสารลดลงจากหนึ่งปีเหลือประมาณสองเดือนครึ่งสำหรับเอกสารในปริมาณเท่าเดิมอัตราข้อผิดพลาดในการประมวลผลเอกสารลดลงในช่วงสี่ปีที่ดำเนินการทำให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำที่สูงขึ้นและการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบในเชิงกลยุทธ์ทั้งหมดนี้ทำให้เกิดการจัดสรรทรัพยากรบุคคลตั้งแต่งานป้อนข้อมูลไปจนถึงบทบาทด้านการวิเคราะห์และการให้คำปรึกษามากขึ้นไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานเท่านั้นแต่ยังเพิ่มความพึงพอใจในงานของพนักงานด้วยการศึกษานี้ทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการปรับตัวที่คล้ายกันในอุตสาหกรรมโดยให้บทเรียนอันทรงคุณค่าเกี่ยวกับการสร้างสมดุลของการบูรณาการเทคโนโลยีกับการวางแผนธุรกิจเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดและรักษาการเติบโตในระยะยาว

Chiang Mai University. Library

Address: CHIANG MAI

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: Ahmad Yahya Dawod

Role: Advisor

Created: 2025

Modified: 2025-04-03

Issued: 2025-01-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Digital Innovation and Financial Technology

Grantor: Chiang Mai University

©copyrights Chiang Mai University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	632437825.pdf	1022.71 KB

ใช้เวลา

0.018061 วินาที