แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Household characteristics of indebted households with members working in the public and private sector
ลักษณะของครัวเรือนที่เป็นหนี้และมีสมาชิกทำงานในภาครัฐและภาคเอกชน

LCSH: Mortgage loans -- Thailand
LCSH: Families -- Economic aspects
LCSH: Households -- Economic aspects
LCSH: Debt
Abstract: The research analyzed the influence of different household characteristics on household debt, including mortgage debt. Using data from Thailand’s Household Socio-Economic Survey in 2019 and 2021, the study implemented a logit model to identify household characteristics with significant impact on household debt. By analyzing data from two different periods that varied in social and economic contexts, the study highlighted critical factors that influenced household debt demand. The datasets were divided into three categories according to household work status. The categories include households with at least one public sector worker, households with no public sector workers but at least one private sector worker, and all other households. The study found that, in 2019 and 2021, different household characteristics, such as work status, location, and education attainment, influenced the households’ likelihood of having debt at varying levels of significance and direction. The household work status was a significant and positive factor regarding the probability of having household debt as well as household mortgage demand in all categories of household work statuses. When looking at other factors, the study discovered that households’ location, number of children, average household compensation, government loan schemes, and medical welfare services significantly increased the probability of household debt in both years, while the highest household education attainment level significantly decreased the probability of household debt. At the same time, the study highlighted that number of children, average household compensation, and medical welfare services significantly increased household mortgage demand. However, households’ location, highest household education attainment level, and government loan schemes decreased the likelihood of household mortgages significantly. In addition, household assets had a significant influence on the likelihood of household debt and household mortgage, but this differed by factor and year.
Abstract: งานวิจัยวิเคราะห์อิทธิพลของลักษณะครัวเรือนต่อหนี้ครัวเรือนรวมถึงสินเชื่อที่อยู่อาศัย โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือนในประเทศไทยในปี พ.ศ. 2562 และ พ.ศ. 2564 งานวิจัยใช้วิธีแบบจำลองโลจิต (Logit model) เพื่อระบุลักษณะครัวเรือนที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อหนี้ครัวเรือน จากการวิเคราะห์ข้อมูลจาก 2 ช่วงเวลาที่มีความแตกต่างกันทั้งบริบททางสังคมและเศรษฐกิจเพื่อเน้นให้เห็นถึงปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการมีหนี้ครัวเรือน ชุดข้อมูลได้ถูกแบ่งออกเป็น 3 ประเภทตามสถานะการทำงานของครัวเรือน โดยแบ่งเป็นครัวเรือนที่มีแรงงานภาครัฐอย่างน้อย 1 คน ครัวเรือนที่ไม่มีแรงงานภาครัฐแต่มีแต่แรงงานภาคเอกชนอย่างน้อย 1 คน และครัวเรือนอื่นๆ งานวิจัยพบว่าในปี พ.ศ. 2562 และ พ.ศ. 2564 ลักษณะต่างๆ ของครัวเรือน เช่น สถานะการทำงาน ที่ตั้ง และการศึกษา มีอิทธิพลต่อแนวโน้มการเป็นหนี้ของครัวเรือนที่ระดับนัยสำคัญ (Level of significance) และทิศทางที่แตกต่างกัน สถานะการทำงานของครัวเรือนเป็นปัจจัยที่มีความสำคัญเชิงบวกและส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการที่ครัวเรือนทุกประเภทมีหนี้และมีความต้องการสินเชื่อที่อยู่อาศัย เมื่อพิจารณาปัจจัยอื่นๆ งานวิจัยพบว่าที่ตั้งของครัวเรือน จำนวนเด็กในครัวเรือน รายได้เฉลี่ยของครัวเรือน กองทุนเงินให้กู้ยืมของรัฐบาล และสวัสดิการด้านการรักษาพยาบาล ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญและมีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อแนวโน้มการเป็นหนี้ของครัวเรือนในทั้ง 2 ปี ที่ศึกษา ในขณะที่ระดับการศึกษาสูงสุดของครัวเรือนส่งผลให้แนวโน้มการเป็นหนี้ของครัวเรือนลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกันงานวิจัยชี้ให้เห็นว่าจำนวนเด็กในครัวเรือน รายได้เฉลี่ยของครัวเรือน และสวัสดิการด้านการรักษาพยาบาล เพิ่มความต้องการสินเชื่อที่อยู่อาศัยของครัวเรือนอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามที่ตั้งของครัวเรือน ระดับการศึกษาสูงสุดของครัวเรือน และกองทุนเงินให้กู้ยืมของรัฐบาลลดแนวโน้มในการกู้ยืมสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของครัวเรือนอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ทรัพย์สินของครัวเรือนส่งผลอย่างมีนัยสำคัญต่อแนวโน้มการเป็นหนี้ของครัวเรือนและการมีหนี้สินเพื่อที่อยู่อาศัยของครัวเรือน แต่จะแตกต่างกันตามปัจจัยและปีที่ศึกษา
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Name: Yong Yoon
Role: Advisor
Issued: 2022
Modified: 2025-01-05
Issued: 2025-01-05
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.215
eng
DegreeName: Master of Arts
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 6284005629.pdf 1.66 MB1 2025-01-28 14:45:54
ใช้เวลา
0.038134 วินาที

Kawita Niwatananun
Title Contributor Type
Household characteristics of indebted households with members working in the public and private sector
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kawita Niwatananun
Yong Yoon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Yong Yoon
Title Creator Type and Date Create
EXAMINING THE CREATIVE ECONOMY POLICY IN SOUTH KOREA (2013 - 2017) THE CASE OF SEOUL GLOBAL STARTUP CENTER
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Natcha Khemnantakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
A study of social change and dining culture in Korean society : the case of Honbap (혼밥)
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Nutnicha Somporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Volatility Comovement among Stock Markets in East Asian Countries
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Weijie Yu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Factor for Thai transgender women having Korean stlyed aesthetic surgery
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon;Piti Srisangnam
Sahatta Meksuteepitak
วิทยานิพนธ์/Thesis
A comparative study of b-class culture and kawaii culture: a case study of Pengsoo and Kumamon
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Cai Wantong
วิทยานิพนธ์/Thesis
A comparison between integrative and instrumental motivation of Thai-Korean language learners
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Koravan Teeramatvanit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Does South Koreas Melon chart ranking influence k-pop artists Youtube views?
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Farsai Tipsotikul
วิทยานิพนธ์/Thesis
The motherhood wage penalty in the public and private sectors in Thailand, 2017
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Qiuge Chen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Health-Conscious Pet Owner and Premium Pet Food Purchasing in Thailand
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Potjaman Khongthon
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Impact of COVID-19 on NEETs in Thailand between 2019-2021
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Nawathas Thasanabanchong
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Volatility of Equity Flows in ASEAN Emerging Markets
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Yong Yoon
Supatchaya Ketchan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Korean migration and Hallyu: the emergence of Korean celebrities in the Philippine entertainment industry
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Rose Carmelle Lacuata
วิทยานิพนธ์/Thesis
Household characteristics of indebted households with members working in the public and private sector
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Kawita Niwatananun
วิทยานิพนธ์/Thesis
The relationship between environmental, social, governance, and financial performance among listed companies in Thailand between 2019-2022
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yong Yoon
Saranpong Daengdej
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 30
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,326
รวม 1,356 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 65,698 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,149 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 74 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 66,942 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.136
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.133