แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A new unit commitment method of large-scale power systems based on scenario trees

Organization : Rajamangala University of Technology Isan Sakon Nakhon Campus. Faculty of Engineering and Technology
Email : xengyang@namtheun2.com

Organization : Rajamangala University of Technology Isan Sakon Nakhon Campus. Faculty of Engineering and Technology
Email : kittaya.so@rmuti.ac.th

Organization : Namtheun 2 Power Company. Engineering Department
Email : sengthavy.pmx@namtheun2.com
keyword: Unit commitment
ThaSH: Electric generators -- Energy consumption
; Minimum Up-time and Down-time Constraints
ThaSH: Electric power production
; Scenario Trees
Abstract: The existing unit commitment (UC) methods require additional processes to handle minimum up- and down-time (MUT and MDT) constraints and hiddenly underestimate the historical operating data of the IEEE 10-unit test system, thus necessitating a computational burden for solving large-scale UC problems. For this reason, this paper proposes a new UC method based on scenario tree preconstruction to eliminate the MUT and MDT constraints. In addition, the operational data from the literature are used to provide a fast solution for optimal economic dispatch, leading to a data-driven approach. Different simulation cases reveal that our proposed method can replicate the same computation procedure of the IEEE 10-unit test system to efficiently solve IEEE 20- to 4000-unit test systems while maintaining the computational performance. Therefore, this method can effectively solve a large-scale UC within a short execution time. Numerical results have shown the superiority of our proposed approach as compared to the literature.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-09
Issued: 2024-12-09
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), Mahasarakham University. Faculty of Engineering and ASEFA. The 2023 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2023) (pp.313-318). Mahasarakham : Mahasarakham University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2023pp.313-318.pdf 660.97 KB
ใช้เวลา
0.024287 วินาที

Xengyang Chierthaichingpangxao
Title Contributor Type
Improvement of power oscillation damping by using a unified power flow controller: case study of NamTheun 2 transmission line
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Sengthavy Phommixay;Kittaya Somsai

บทความ/Article
A new unit commitment method of large-scale power systems based on scenario trees
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Kittaya Somsai;Sengthavy Phommixay

บทความ/Article
Kittaya Somsai
Title Contributor Type
Improvement of power oscillation damping by using a unified power flow controller: case study of NamTheun 2 transmission line
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Sengthavy Phommixay;Kittaya Somsai

บทความ/Article
A new unit commitment method of large-scale power systems based on scenario trees
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Kittaya Somsai;Sengthavy Phommixay

บทความ/Article
Sengthavy Phommixay
Title Contributor Type
Improvement of power oscillation damping by using a unified power flow controller: case study of NamTheun 2 transmission line
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Sengthavy Phommixay;Kittaya Somsai

บทความ/Article
A new unit commitment method of large-scale power systems based on scenario trees
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xengyang Chierthaichingpangxao;Kittaya Somsai;Sengthavy Phommixay

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,297
รวม 3,305 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 379,381 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 347 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 278 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 33 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 16 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
รวม 380,066 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.132
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.214