รายงานการวิจัยการแปลภาษาด้วยเครื่องแบบหลายระบบ : การผนวกกันของระบบแปลภาษาออนไลน์สำหรับภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทย

การแปลภาษาด้วยเครื่องแบบหลายระบบ : การผนวกกันของระบบแปลภาษาออนไลน์สำหรับภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทย

Name: สุปีติ กุลจันทร์

Organization : คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม. ภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ

Email : supeeti.k@fitm.kmutnb.ac.th

ThaSH: ภาษาอังกฤษ -- การแปลภาษาด้วยเครื่อง

Classification :.LCCS: P308

ThaSH: ภาษาอังกฤษ -- การแปลเป็นภาษาไทย

ThaSH: การแปลภาษาด้วยเครื่อง -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์

Abstract: โครงการวิจัยเรื่อง “การแปลภาษาด้วยเครื่องแบบหลายระบบ : การผนวกกันของระบบแปลภาษาออนไลน์สำหรับภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทย” มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาคุณสมบัติ กระบวนการแปลและผลการแปลจากเครื่องแปลภาษาออนไลน์ (Online-MT) 2) เพื่อศึกษาและพัฒนาการแปลภาษาแบบหลายระบบ (Multi-engine MT) 3) เพื่อศึกษาและพัฒนาแนวทางการปรับปรุงหลังการแปล (Postediting) 4) เพื่อศึกษาและเสนอแนวทางการนำเอาผลที่ได้จาก ข้อ 2 และ 3 ไปประยุกต์ใช้ในระบบอื่น ๆ ต่อไป การวิจัยครั้งนี้ เป็นการวิจัยเชิงทดลอง โดยพัฒนาต้นแบบเว็บแอพพลิเคชันเพื่อใช้แปลคำบรรยายวีดีโอจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทย ผลการแปลจะแปลจากระบบแปลภาษาออนไลน์ 4 ระบบด้วยกัน คือ google translate, bing Microsoft translate, yandex translate และ mymemory translate นอกจากนี้ ระบบต้นแบบยังมีฟังก์ชั่นปรับปรุงหลังการแปล (post-editing) วิธีการประเมินด้วยมนุษย์ (Human Evaluation) ถูกเลือกใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพ โดยให้ผู้ทดสอบจำนวน 25 คน พิจารณาผลการแปลคำบรรยายจากวีดีโอภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยที่ผ่านการแปลด้วยระบบแปลภาษาออนไลน์ทั้ง 4 ระบบ และผลการแปลที่ผ่านฟังก์ชั่นปรับปรุงหลังการแปล ผู้ทดสอบให้คะแนนความพึงพอใจ 3 ระดับ ในมิติของความเข้าใจผลการแปล จาการทดลองพบว่า Google Translate ได้คะแนน 57 คะแนน, MyMemory ได้คะแนน 56 คะแนน, Bing ได้คะแนน 52 คะแนน, Yandex ได้คะแนน 46 คะแนน และผลการแปลที่ผ่านฟังก์ชั่นปรับปรุงหลังการแปลได้คะแนน 64 คะแนน

Abstract: This research, “Multi-engine Machine Translation: A Combination of On-line MT for English-to-Thai”, is aimed 1) to study the specifications, translation process and translation results from online translation machines 2) to develop language translation in multi-engine machine translation 3) to develop a post-editing function 4) to study applying in another system. This research is an experimental research. Web application prototype is developed for translating video caption from English language to Thai language. Four online machine translators have been used. Post-editing function is implemented. Human Evaluation (Human Judgment) is an evaluation method. There are 25 volunteers for testing the system. The 3-rating scale has been applied for understanding level. The experimental result as follow; 57 for google translate, 56 for MyMemory, 52 for Bing, 46 for Yandex and 64 for result from the system.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงการนักวิจัยรุ่นใหม่ คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ประจำปีงบประมาณ 2558.

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2558

Modified: 2024-11-18

Issued: 2567-11-18

งานวิจัย/Research report

application/pdf

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17672478.pdf	9.33 MB	3	2025-01-20 23:11:02

ใช้เวลา

0.030664 วินาที