แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Machine learning based classification of academic stress factors

Organization : Punjabi University. Department of Computer Science and Engineering
Email : kashishbhatiachd@gmail.com

Organization : Punjabi University. Department of Computer Science and Engineering
Email : manishkumar@pec.edu.in

Organization : Punjabi University. Department of Computer Science and Engineering
Email : rbhatia@pec.edu.in

Organization : Punjabi University. Department of Computer Science and Engineering
Email : aakankashasharma1@gmail.com

Organization : Punjabi University. Department of Computer Science and Engineering
Email : krittikachhabra1998@gmail.com
LCSH: Machine learning
LCSH: Stress in youth
LCSH: College students -- Mental health
LCSH: Stress management
Abstract: This paper discusses the stress caused by activities related to academics, especially the stress experienced by new students. These days academics are one of the most dominant causes of stress in a student. Hence this paper proposes a system that would categorize students based on their stress levels. The system is built by combining the various questionnaires and scoring metrics that are famous worldwide and have been developed and backed by leading researchers. The basic structure of the proposed study is to build a system that presents a questionnaire with a defined scoring metric. Based on the answers received from the students, the system will be able to categorize the student's stress levels. This research revolves around studying various parameters, psychological methodologies, and metrics that are currently being used to monitor users suffering from academic stress. Both global and local research papers and various publications have been studied to find the right set of assessments for the proposed system. For implementation, a questionnaire is used that asks the user various questions based on various parameters - Firstly, Student Academic Stress Scale (SASS). The scales evaluated are – Affective, Behavioural, Cognitive, and Physiological. Secondly, Stress in University Students (SUS) and lastly, Questionnaire of Academic Stress in Secondary Education (QASSE). The research is conducted on various colleges of UT Chandigarh, and results are discussed in the end.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2024-06-11
Issued: 2024-05-31
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2021) (pp.45-50). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2021pp.45-50.pdf 828.79 KB
ใช้เวลา
0.049078 วินาที

Bhatia, Kashish
Title Contributor Type
Machine learning based classification of academic stress factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhatia, Kashish;Kumar, Manish;Bhatia, Rajesh Kumar;Sharma, Aakankasha;Chhabra, Krittika

บทความ/Article
Stacking ensemble-based automatic web page classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Deeksha;Bhatia, Rajesh;Bhardwaj, Shikhar;Kumar, Manish;Bhatia, Kashish;Gill, Shabeg Singh

บทความ/Article
Kumar, Manish
Title Contributor Type
Accurate and decentralized approach for traffic flow prediction using federated learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Maurya, Manish Kumar;Kumar, Manish

บทความ/Article
Machine learning based classification of academic stress factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhatia, Kashish;Kumar, Manish;Bhatia, Rajesh Kumar;Sharma, Aakankasha;Chhabra, Krittika

บทความ/Article
FPGA based design of multifunction ALU
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kumar, Anup;Kumar, Manish;Jha, Gouri Shankar;Suneja, Kriti

บทความ/Article
Stacking ensemble-based automatic web page classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Deeksha;Bhatia, Rajesh;Bhardwaj, Shikhar;Kumar, Manish;Bhatia, Kashish;Gill, Shabeg Singh

บทความ/Article
Bhatia, Rajesh Kumar
Title Contributor Type
Machine learning based classification of academic stress factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhatia, Kashish;Kumar, Manish;Bhatia, Rajesh Kumar;Sharma, Aakankasha;Chhabra, Krittika

บทความ/Article
Sharma, Aakankasha
Title Contributor Type
Machine learning based classification of academic stress factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhatia, Kashish;Kumar, Manish;Bhatia, Rajesh Kumar;Sharma, Aakankasha;Chhabra, Krittika

บทความ/Article
Chhabra, Krittika
Title Contributor Type
Machine learning based classification of academic stress factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhatia, Kashish;Kumar, Manish;Bhatia, Rajesh Kumar;Sharma, Aakankasha;Chhabra, Krittika

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 72
รวม 75 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 96,617 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 41 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 18 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
รวม 96,678 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.48