Abstract:
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวิเคราะห์ต้นทุนและผลตอบแทนของการปลูกหม่อนเลี้ยงไหม และปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจปลูกหม่อนเลี้ยงไหมของเกษตรกรในจังหวัดบุรีรัมย์ โดยเลือกอำเภอพุทไธสงเป็นพื้นที่ศึกษา และใช้วิธีการเลือกตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง จำนวน 190 ตัวอย่างใช้แบบจำลองโลจิสติกเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจปลูกหม่อนเลี้ยงไหมของเกษตรกร ผลการวิเคราะห์พบว่า เกษตรกรผู้ปลูกหม่อนเลี้ยงไหมมีรายได้เฉลี่ยต่อครัวเรือนเท่ากับ 765,392.23 บาทต่อปี โดยรายได้หลักมาจากการปลูกหม่อนเลี้ยงไหม คิดเป็นร้อย ละ 46.84 ของรายได้รวมทั้งหมด สำหรับเกษตรกรที่ไม่ได้ปลูกหม่อนเลี้ยงไหมมีรายได้เฉลี่ยต่อครัวเรือนเท่ากับ 383,606.26 บาทต่อปี โดยรายได้หลักมาจากการรับจ้างนอกภาคเกษตร คิดเป็นร้อยละ 22.90 เมื่อวิเคราะห์ต้นทุนในการปลูกหม่อนเลี้ยงไหมของเกษตรกรโดยแยกตามกิจกรรม พบว่าในการปลูกหม่อนมีต้นทุนและผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดเฉลี่ยเท่ากับ 18,478.94 และ17,023.46 บาทต่อไร่ต่อปี ในส่วนของการเลี้ยงไหมมีต้นทุนและผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดเฉลี่ยเท่ากับ 76,002.52 และ11,263.72 บาทต่อปี และการทอผ้าไหมมีต้นทุนและผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดเฉลี่ย 261,613.77 และ 9,647.83 บาทต่อปี ผลการวิเคราะห์ที่ได้จากแบบจำลองโลจิสติกแสดงให้เห็นว่า ปัจจัยที่มีผลต่อความน่าจะเป็นในการตัดสินใจปลูกหม่อนเลี้ยงไหมของเกษตรกรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมีทั้งหมด 4 ปัจจัย โดยปัจจัยที่มีผลในทางบวกต่อความน่าจะเป็น ได้แก่ ประสบการณ์ในการปลูกหม่อนเลี้ยงไหม การเข้าร่วมเป็นสมาชิกของโครงการเกษตรแปลงใหญ่ และปัจจัยด้านกายภาพด้านการมีแหล่งน้ำ สำหรับปัจจัยที่มีผลในทางลบต่อความน่าจะเป็นในการตัดสินใจของเกษตรกร คือ อายุ ดังนั้นหากรัฐบาลต้องการส่งเสริมให้เกษตรกรประกอบอาชีพปลูกหม่อนเลี้ยงไหมเพิ่มขึ้น ควรกำหนดกลุ่มเป้าหมายไปที่เกษตรกรที่มีอายุน้อย และควรมีโครงการจัดอบรมเชิงปฏิบัติการตั้งแต่การปลูกหม่อนถึงขั้นตอนการเลี้ยงไหมแบบครบวงจรเพื่อให้เกษตรกรมีประสบการณ์เพิ่มมากขึ้น พร้อมทั้งจัดทำชลประทานให้เกษตรกรมีแหล่งน้ำที่เพียงพอในการปลูกหม่อน
The major objective of this study is to analyze the cost of and return on sericulture production, and to identify the factors influencing farmers decision to adopt the business in Buri Ram Province. Putthaisong district was selected as a study area because it is a significant area for sericulture production in this province. A total of 190 farmers were interviewed by purposive selection. A logit regression model was applied to identify the factors affecting the adoption of sericulture production. The results showed that the average income of adopters who have major income from sericulture production is 765,392.23 baht per year, and the average income of nonadopters who engaged in off-farm activity is 383,606.26 baht per year. The results of the study showed that average cost and return in mulberry production are 18,478.94 and 17,023.46 THB/rai/year, respectively. In silkworm production, the cost and return are 76,002.52 and 11,263.72 THB/year, and in silk weaving silk, they are 261,613.77 and 9,647.83 THB/year. The results gained from the logistic regression model showed that there are 4 factors significantly affecting the probability of farmers decision to adoption sericulture production. Factors that have a positive impact are farmers experience in sericulture production, and participation in mega farm project, and physiological factors. On the other hand, the younger farmers have more opportunity to adopt sericulture production than those older farmers. Therefore, if the government would like to increase silk production in the country, extension programmes should focus more on younger farmers instead of ageing farmers, and there should be regular training programs on sericulture production.