แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Enhancing action maze video games using shuffled frog leaping algorithm

Organization : PES University. Computer Science dept.
Email : gharde.dheeraj@gmail.com

Organization : PES University. Computer Science dept.
Email : surya.narayan0707@gmail.com

Organization : PES University. Computer Science dept.
Email : badriprasad@pes.edu
LCSH: Video games in education
LCSH: Computer algorithms
LCSH: Computational intelligence
Abstract: Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) is a very popular population-based meta-heuristic algorithm, created by Eusuff and Lansey in 2006. Because of its limited variables and easiness in implementation, it is used in memetics and particle swarm optimization to give several use cases. We believe one unexplored application of this algorithm is in video games, primarily in the genre of action based video games. They involve optimizations in path planning and navigation where SFLA can be utilized. We also believe these games can serve as simulations for real-life scenarios of navigation, thereby giving a virtual environment to enhance this algorithm further. Finally, we compare this method with popular nature based ones such as BFA and SPPSO algorithms and conclude on their optimization efficiency for action maze video games like Pac-Man
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-23
Issued: 2024-05-23
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.432-438). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.432-438.pdf 390.31 KB
ใช้เวลา
0.031508 วินาที

Gharde, Dheeraj
Title Contributor Type
Enhancing action maze video games using shuffled frog leaping algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Gharde, Dheeraj;N., Suryanarayan;Prasad, V. R. Badri

บทความ/Article
N., Suryanarayan
Title Contributor Type
Prasad, V. R. Badri
Title Contributor Type
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,294
รวม 3,294 คน

More info..
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.10