แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Markov deterioration hazard model for road network deterioration forecast for national road networks in Lao PDR

Organization : Osaka University. Graduate School of Engineering
Email : souvikhane@gmail.com

Organization : Osaka University. Graduate School of Engineering
Email : k.sasai@civil.eng.osaka-u.ac.jp

Organization : Osaka University. Graduate School of Engineering
Email : kaito@ga.eng.osaka-u-ac.jp
keyword: Markov hazard model
LCSH: Road construction industry -- Management
LCSH: Roads -- Deterioration
Abstract: The primary objectives of road management systems are to estimate short- and long-term budget demands and establish a priority list of projects under fiscal constraints. Understanding road network deterioration is critical for predicting future conditions and developing appropriate maintenance and rehabilitation strategies. Various factors affect the deterioration speeds of road surfaces including traffic volume and environmental conditions, which are also the main uncertainties in developing the deterioration model, particularly for the Lao road management system. This paper aims to develop a road deterioration forecasting model using a Markov deterioration hazard model for prediction of the deterioration process for the national road network in Lao PDR using the international roughness index. The Markov deterioration hazard model estimates the hazard rates which are used to determine the Markov transition probabilities between the pavement’s condition states defined on a discrete scale during inspection time. Then, the estimated transition probabilities can be used to forecast and predict life expectancy. The Markov deterioration hazard model is also capable of handling roughness condition data containing irregular inspection intervals. The empirical study used historical roughness index records to develop the model, incorporating traffic volume and pavement type data from the Lao national road maintenance system. The data set from the Lao road management system was composed of 22 road sections totaling 2,769 km in length. The results reveal the service life expectancy of two core networks, core network 1 and core network 2, to be 9.28 and 7.51 years, respectively. The analyses on deterioration process and life expectancy help the Lao road management system improve its road maintenance strategy, determine the maintenance period, and prioritize road network sections for maintenance. Furthermore, this study's results could support decision-making in terms of performance-based road contracts for maintenance
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-02
Issued: 2024-04-02
BibliograpyCitation : In Chulalongkorn University. 5th International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2023) (pp.342-351). Bangkok : Chulalongkorn University
eng
©copyrights
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICCEBEI 2023pp.342-351.pdf 786.29 KB
ใช้เวลา
0.044754 วินาที

Souvikhane Hanpasith
Title Contributor Type
Sasai, Kotaro
Title Contributor Type
Markov deterioration hazard model for road network deterioration forecast for national road networks in Lao PDR
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Souvikhane Hanpasith;Sasai, Kotaro;Kaito, Kiyoyuki

บทความ/Article
Kaito, Kiyoyuki
Title Contributor Type
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,536
รวม 3,536 คน

More info..
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.10