การพยากรณ์อุบัติเหตุจราจรทางถนนที่เกิดขึ้นในจังหวัดกรุงเทพมหานคร

Predicting road traffic accidents in Bangkok

Name: ผดุงฤกษ์ บุญจงประเสริฐ

keyword: การพยากรณ์

; การจำแนก

; อุบัติเหตุ

; โครงข่ายประสาทเทียม

Abstract: แม้ว่าระยะเวลาจะผ่านมาหลายทศวรรษแต่อุบัติเหตุจราจรยังคงส่งผลกระทบต่อประเทศไทยอยู่ ทำให้การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองทำนายอุบัติเหตุด้วยการทำเหมืองข้อมูล ขอบเขตเฉพาะถนน 10 อันดับที่เกิดอุบัติเหตุจราจรมากที่สุดในกรุงเทพมหานคร ใช้ชุดข้อมูลของหน่วยงานภาครัฐแห่งหนึ่งปี 2019-2021 ผนวกกับการรวมข้อมูลสภาพอากาศ การกำหนดข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างกลุ่มตัวอย่างเชิงลบจากกลุ่มตัวอย่างเชิงบวกมาประมวลผล เปรียบเทียบระหว่างโมเดลคือ โครงข่ายประสาทเทียมแบบมีจำนวนชั้นย่อย โมเดลเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดและโมเดลนาอีฟเบย์ โดยเปรียบเทียบร่วมกับวิธีคัดเลือกข้อมูล 6 รูปแบบ เพื่อคัดเลือกโมเดลกับเทคนิคการคัดเลือกข้อมูลที่ดีที่สุด ผลลัพธ์พบว่าโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบ 1 ชั้นย่อย โดยใช้วิธีคัดเลือกข้อมูลแบบ User specification A คือ คัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและซับซ้อนออกจะให้ประสิทธิภาพในการพยากรณ์ของโมเดลสูงที่สุด แต่ทั้งนี้โมเดลมีข้อจำกัดเรื่องการใช้งานที่เหมาะสมกับหน่วยงานเจ้าของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น สำหรับหน่วยงานอื่นที่กำกับดูแลพื้นที่เดียวผลลัพธ์อาจไม่ครอบคลุมทุกฉากเหตุการณ์ ดังนั้นจึงควรพิจารณาเพิ่มเติมข้อมูลในชุดการเรียนรู้หรือใช้ข้อมูลเฉพาะจากหน่วยงานของท่านจึงจะเกิดประโยชน์ต่อการเฝ้าระวังป้องกันอุบัติเหตุได้ดีที่สุด

มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. หอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: preserv@tu.ac.th

Name: ศราวุธ แรมจันทร์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2564

Modified: 2566-07-07

Issued: 2566-07-07

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

DOI: 10.14457/TU.the.2021.1154

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การแปรรูปธุรกิจทางดิจิทัล

Grantor: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	12100pradungroek.pdf	3.38 MB	8	2025-10-08 14:21:31

ใช้เวลา

0.034026 วินาที