การพัฒนาแบบจำลองเพื่อหาพันธุ์มันสำปะหลังที่เหมาะสมกับสภาพพื้นที่

Model development to find suitable cassava cultivars for various plantation areas

Name: จุฑาภรณ์ เปรมพาณิชย์นุกูล

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมอุตสาหการ) 2559.

Classification :.LCCS: HD9235.C36

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาวิศวกรรมอุตสาหการ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: มันสำปะหลัง

ThaSH: อุตสาหกรรมมันสำปะหลัง

ThaSH: แบบจำลอง

Abstract: งานวิจัยนี้ได้วิเคราะห์ข้อมูลของพันธุ์พืชมันสำปะหลังซึ่งเป็นพืชเศรษฐกิจที่สำคัญอย่างหนึ่งของประเทศไทย อีกทั้งประเทศไทยยังส่งออกมันสำปะหลังเป็นอันดับที่ 1 ของโลกมาเป็นระยะเวลายาวนาน ข้อมูลจากสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร กล่าวว่า มันสำปะหลังสามารถสร้างรายได้ให้กับประเทศไทยได้ปีละไม่ต่ำกว่าสองหมื่นล้านบาท โดยมีเกษตรกรที่เพาะปลูกมัน สำปะหลังประมาณหกล้านคน บนพื้นที่เพาะปลูกกว่าสิบล้านไร่ ในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาพันธุ์มันสำปะหลังที่เหมาะสมกับพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังในประเทศไทยโดยนำเครื่องมือทางวิศวกรรมมาช่วยที่เรียกว่า Data Envelopment Analysis (DEA) ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ประเภทหลายปัจจัย โดยเครื่องมือนี้จะมีการคำนวณขอบเขตประสิทธิภาพด้วยโปรแกรมการคำนวณเชิงเส้น ซึ่งมีการเก็บข้อมูลจริงของตัวแปรนำเข้า ประกอบไปด้วยดังนี้ ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH) เปอร์เซนต์ค่าอินทรียวัตถุ (%OM) ฟอสฟอรัส (P) โพแทสเซียม (K) แคลเซียม (Ca) แมกนิเซียม (Mg) และ ปริมาณน้ำฝน ส่วนตัวแปรออก งานวิจัยนี้เลือกใช้ราคาขายหรือรายได้ของเกษตรกรเป็นปัจจัยนำออก โดยจะมีการเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างการคำนวณจากข้อมูลที่ไม่สนใจความแปรปรวนของข้อมูลและข้อมูลที่มีความแปรปรวนโดยการวิเคราะห์ปัจจัยนำเข้าด้วยวิธีการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล (ในกรณีที่มีข้อมูลเพียงพอ) โดยหลังจากที่ได้ทำการวิจัยแล้วพบว่า พันธุ์มันสำปะหลังที่เหมาะสมและสามารถปลูกได้หลายพื้นที่ได้แก่ พันธุ์ห้วยบง 80 และพื้นที่ที่สามารถปลูกมันสำปะหลังได้ผลผลิตดีได้แก่ อำเภอศรีราชา จังหวัดชลบุรี This research study has analyzed the collected data about cassava plantation in Thailand. Cassava is one of the most important crops that Thailand has been the number one country in terms of exportation. The Agricultural Research Development Agency stated that the economic revenue of cassava has been greater than twenty billion each year with more than six million cassava farmers and more than ten million rais of cassava farmland. This research study aims to find suitable cassava cultivars for each region using the Data Envelopment Analysis (DEA) which is the tool that can be used to analyze efficiency when there are multiple inputs and outputs. The efficiency can be calculated using linear programming technique. The inputs in this study are consisted of pH value, the percentage of organic matter, phosphorus, potassiaum, calcium, and magnesium substances, and the amount of rainfalls. The output in this study uses the sales value of cassava. The analysis was conducted by first based on the average value of inputs and outputs, then allows the consideration of uncertainties (when the amount of data is sufficient) using Monte Carlo Simulation. After conducted research, we found that cassava varieties that can be grown in many varieties is Huay Bong 80 and the area planted to cassava production well is Sriracha district, Chonburi province.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: นาราภรณ์ เภาประเสริฐ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ปิยะ กิตติภาดากุล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2559

Modified: 2566-05-25

Issued: 2566-05-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/juthapohn-pre-all.pdf

CallNumber: HD9235.C36 .จ43

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	juthapohn-pre-all.pdf	6.79 MB	1	2023-06-15 20:01:57

ใช้เวลา

0.037682 วินาที