การวางแผนสั่งซื้ออะไหล่สำรอง และระดับสต๊อกที่เหมาะสม สำหรับราคาต่อหน่วยแปรผันตามปริมาณการสั่งซื้อ

Spare part purchase plan and safety stock level when unit purchasing cost depends on the order size

Name: สุทิวัตร กรพัชร

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (การจัดการวิศวกรรม) 2560

Classification :.LCCS: TS160

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาการจัดการวิศวกรรม -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: อะไหล่ -- การจัดซื้อ

ThaSH: สินค้าคงคลัง -- การจัดการ

Abstract: การวางแผนสั่งซื้ออะไหล่สำรองและระดับสต๊อกที่เหมาะสมสำหรับบริษัทกรณีศึกษาซึ่งดำเนินการขนส่งก๊าซธรรมชาติทางระบบท่อส่งก๊าซโดยการประยุกต์ใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับปรุงรูปแบบการสั่งซื้ออะไหล่สำรอง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนโดยรวมวัสดุคงคลังและไม่เกิดการขาดแคลนอะไหล่สำรองจากข้อมูลการดำเนินการซ่อมบำรุงที่ผ่านมาการสั่งซื้ออะไหล่สำรองในปัจจุบันเป็นไปตาม (Q,R Policy) โดยมีการสั่งซื้อเมื่อระดับสินค้าคงคลังมีระดับต่ำกว่าจุดสั่งซื้อซึ่งอะไหล่สำรองที่จะนำมาวางแผนการสั่งซื้อคือ อะไหล่สำรองของเครื่องแก๊สโครมาโทรกราฟี (OGC: Online gas chromatograph) เนื่องจากมีต้นทุนการเบิกใช้อะไหล่สำรองต่อปีซึ่งเป็นสัดส่วนโดยประมาณ 50% ของต้นทุนการเบิกใช้อะไหล่ทั้งหมด งานวิจัยนี้ประยุกต์ใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์โดยแบ่งออกเป็น 2 แบบจำลอง โดยนำข้อมูลการความต้องการอะไหล่สำรองที่แน่นอนสำหรับงานซ่อมบำรุงรักษาเชิงป้องกันและข้อมูลจากการพยากรณ์สำหรับงานซ่อมบำรุงเชิงแก้ไขที่มีความต้องการไม่แน่นอนโดยพิจารณาจากตัวแบบพยากรณ์ทั้ง 5 วิธีการแบบจำลองแรกคือ การวางแผนสั่งซื้ออะไหล่สำรองจากผู้จัดหาวัตถุดิบรายเดียวกันเพื่อลดต้นทุนสั่งซื้อจากผู้จัดหาวัตถุดิบเดียวกันหากมีการสั่งซื้อในรอบเดียวกัน ผลการวิจัยพบว่าต้นทุนโดยรวมวัสดุคงคลังเฉลี่ยลดลง 20.53% แบบจำลองที่สองคือการวางแผนสั่งซื้ออะไหล่สำรองโดยมีราคาต่อหน่วยของอะไหล่สำรองขึ้นอยู่กับยอดรวมการสั่งซื้อเพื่อกำหนดปริมาณการสั่งซื้อแต่ละครั้งให้มีต้นทุนวัสดุคงคลังโดยรวมต่ำที่สุดซึ่งจากการประยุกต์ใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ในการวางแผนสั่งซื้ออะไหล่สำรองพบว่าต้นทุนโดยรวมวัสดุคงคลังลดลงเฉลี่ย 41.68% นอกจากนี้ คำนวณระดับอะไหล่สำรองที่ปลอดภัยจากข้อมูลความต้องการในอดีตที่ระดับบริการ 95% เป็นแนวทางปรับลดหรือเพิ่มระดับระดับอะไหล่สำรองที่ปลอดภัยในอนาคต Spare part purchase planning and inventory optimization for company which transmit natural gas through pipeline system utilize mathematical model to improve spare part purchasing process. The purposes of this study are to reduce entirely inventory cost and to mitigate risk of stockout. From historical maintenance record, Spare part purchasing nowadays is occurred only when stock level is reach reorder point and purchasing quantity is controlled by Q,R Policy. The studied spare part is belong to Online Gas Chromatograph machine (OGC) which cost about 50% of total spare part cost. This research use 2 mathematical models. By using spare part demand Data both Preventive maintenance which Certainty Demand and Corrective maintenance which uncertain demand by 5 forecasting method. The first one is purchasing spare part from a single supplier. This method will predictably help to reduce a ordering cost from the supplier. The inventory cost derived by the first mathematical model is reduced by 20.53%. The other model is plan to purchase varying price spare part by purchase order to reach the minimum total inventory cost. In conclusion, the inventory cost derived by the second mathematical model is reduced by 41.68%. Besides,Safety stock are calculated by historical demand at 95% Confident level for set inventory policy.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วรวุฒิ หวังวัชรกุล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: จุฑา พิชิตลำเค็ญ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-22

Issued: 2566-05-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/suttiwat-kor-all.pdf

CallNumber: TS160.ส44

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการวิศวกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	suttiwat-kor-all.pdf	86.76 MB	13	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.036341 วินาที