การพัฒนาระบบตรวจจับและค้นหาป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติ โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ กรณีศึกษาทางพิเศษฉลองรัช

Automatic license plate recognition and search engine with AI technology: a case study of Chalong Rat Expressway

Name: ทักษิณา กรไกร

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Email : Thaksina.amp@gmail.com

Name: พลฉัตร ยงญาติ

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Name: ศิวัช ปัญญาชัยวัฒนากูล

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Name: เทพฤทธิ์ รัตนปัญญากร

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

keyword: ทางพิเศษฉลองรัช

ThaSH: ทางหลวงที่เก็บค่าผ่านทาง -- การควบคุมอัตโนมัติ

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

ThaSH: การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์

ThaSH: การประมวลผลภาพ

Abstract: การทางพิเศษแห่งประเทศไทย (กทพ.) พัฒนาระบบจัดเก็บค่าผ่านทาง พิเศษไปสู่ระบบจัดเก็บค่าผ่านทางพิเศษอัตโนมัติแบบไม่มีไม้กั้น (Multilane Free-Flow: M Flow) เพื่อให้ผู้ใช้บริการทางพิเศษสามารถ ผ่านด่านเก็บเงินได้โดยเร็ว ไม่หยุดชะงัก ลดความแออัดบริเวณหน้าด่าน เก็บค่าผ่านทางพิเศษ โดยใช้เทคโนโลยีระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใน รูปแบบการอ่านป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (Automatic License Plate Recognition: ALPR) เพื่อใช้ตรวจสอบยานพ าห นะและระบุตัวตน ผู้ใช้บริการ และหากมีความจำเป็นต้องติดตาม ทวงถาม เรียกเก็บค่าผ่าน ทางพิเศษย้อนหลัง ระบบสามารถออกรายงานการผ่านทางได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดภาระการทำงานของเจ้าหน้าที่ของ กทพ. อีกทั้งกรณี หน่วยงานภายนอกขอสนับสนุนข้อมูลในการดำเนินงานของหน่วยงานต่างๆ กทพ. จึงได้มีการพัฒนาระบบตรวจจับป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติ (ALPR) บนทางพิเศษฉลองรัช เป็นสายทางนำร่อง ซึ่งงานวิจัยนี้ประเมิน ประสิทธิภาพของระบบการอ่านป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ ที่ใช้เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ AI ด้วยการตรวจสอบปริมาณจราจรจริงที่ได้จากการ บันทึกภาพ VDO พบว่าทั้งหมดที่ระบบ ALPR ตรวจจับได้ มีค่าความ ถูกต้องในการอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ ร้อยละ 97.5 ค่าความถูกต้องใน การจำแนกสี ร้อยละ 96 และค่าความถูกต้องในการจำแนกยี่ห้อ ร้อยละ 93 ทั้งนี้ค่าความถูกต้องดังกล่าวสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการแสดงผลใน ตารางการเดินทาง (O-D Table) และการค้นหาป้ายทะเบียน พร้อมทั้ง พัฒนาโปรแกรมระบบตรวจจับและค้นหาป้ายทะเบียนรถยนต์สำหรับทาง พิเศษฉลองรัช ให้อยู่ในรูปแบบ Web Application ที่จะทำให้สามารถใช้ งานได้สะดวก

Abstract: The Expressway Authority of Thailand (EXAT) has developed the expressway toll collection system into a multilane free-flow (M Flow) toll collection system to enable expressway users to pass through the toll gates quickly without interruption, reducing congestion in front of the toll gates. One of the important factors for the development is identifying the vehicles by using artificial intelligence (AI) technology in the form of Automatic License Plate Recognition (ALPR) for vehicle inspection and vehicle/user identification. And if it is necessary to follow up, make a claim, or collect the toll fees retroactively, the system can automatically issue a transaction report. This will help reduce the workload of EXAT staff. In addition, in the case of external agencies requesting related information to support their operations. EXAT has then developed the ALPR system on the Chalong Rat Expressway as a pilot route. This research compares accuracy between ALPR system and Ground truth. Accuracy rate of ALPR system (97.5%), Color identification (96%) and Vehicle brand (93%). The developed system also initiates a program for detecting and searching for license plates for the Chalong Rat Expressway through the form of a Web Application which is convenient to use without having to install a program

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2565

Modified: 2566-02-22

Issued: 2566-02-22

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยพะเยา คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 27 (NCCE 27) (TRL38-1-7). พะเยา : มหาวิทยาลัยพะเยา

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCE 27TRL38-1-7.pdf	696.81 KB	34	2025-11-05 22:22:49

ใช้เวลา

0.044076 วินาที