การประเมินประสิทธิภาพมอเตอร์ไฟฟ้าเหนี่ยวนำขณะใช้งานด้วยการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเอง

In-Service Induction Motor Efficiency Estimation using Adaptive Bacteria Foraging Optimization

Name: ณัฐดนัย เลิศชมภู

Name: กิตติพงศ์ ตั๋นเมือง

Name: อนุสรณ์ ยอดใจเพ็ชร

Name: วิวัฒน์ ทิพจร

keyword: เทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุด

; การประเมินประสิทธิภาพ

; มอเตอร์ขณะใช้งาน

; ขั้นตอนวิธีการหาอาหารของแบคทีเรีย

; Optimization Technique

; Efficiency Estimation

; In-Service Motor

; Bacteria Foraging Algorithm

Abstract: บทความนี้นำเสนอการประเมินประสิทธิภาพของมอเตอร์เหนี่ยวนำขณะใช้งานเพื่อทดแทนการประเมิน ประสิทธิภาพมอเตอร์ที่ต้องหยุดหรือถอดมอเตอร์ออกจากระบบบริการ เทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุด แบบการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเองถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อหาประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูล จากการวัดแรงดัน กระแส และกำลังงานไฟฟ้าที่จ่ายให้กับมอเตอร์เหนี่ยวนำขณะใช้งาน มอเตอร์ตัวอย่าง ที่ใช้ทดสอบเป็นทั้งแบบจำลองมอเตอร์ในคอมพิวเตอร์ และมอเตอร์จริง ผลการทดลองพบวา่ การประเมิน ประสิทธิภาพด้วยเทคนิคการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเองมีการลู่เข้าหาคำตอบได้ดีกว่า การหาอาหารของแบคทีเรียแบบเดิม และได้ผลใกล้เคียงกับวิธีวัดแรงบิดที่เพลากว่าวิธีวงจรสมมูลและวิธีสลิป ความผิดพลาดเฉลี่ยจากการทดสอบแบบจำลองมอเตอร์เท่ากับ 1.78 % และมอเตอร์จริงเท่ากับ 3.4 %

Abstract: This paper proposes effi ciency estimation of in-service induction motor to replace the effi ciency estimation that required to stop or remove them from service. Adaptive bacteria foraging optimization technique is applied to estimate the effi ciency using data from measuring electrical voltage, current, and power that supply to the induction motor during operation. The selected motors for evaluation are the motor model in computer and the actual motor. The test results showed that the effi ciency estimation of the adaptive bacteria foraging optimization technique convergence is better result than original bacteria foraging optimization and this result is close to the shaft torque method than the equivalent circuit method and the slip method. The average error from the test of the motor model is 1.78 % and the actual motor is 3.4 %.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครราชสีมา

Email: kitiya.ni@rmuti.ac.th

Created: 2561

Modified: 2025-06-18

Issued: 2566-02-07

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 26729369 (Online)

BibliograpyCitation : วารสาร มทร.อีสาน ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีปีที่ 11 ฉบับที่ 1 มกราคม - เมษายน 2561

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Kitiya_Art66-08.pdf	2.15 MB	4	2025-07-31 14:25:04

ใช้เวลา

0.029945 วินาที