แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ปิยะพล ธีระแนว. การพยากรณ์จำนวนการขออนุญาตตั้งโรงงานใหม่และปัจจัยที่มีผลต่อการตั้งโรงงานใหม่ของกลุ่มอุตสาหกรรม S-curve และกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs. ปริญญาโท(การจัดการทางวิศวกรรม). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์เรียนรู้และหอสมุด.. : มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, 2562.
การพยากรณ์จำนวนการขออนุญาตตั้งโรงงานใหม่และปัจจัยที่มีผลต่อการตั้งโรงงานใหม่ของกลุ่มอุตสาหกรรม S-curve และกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs
Forecasting New Factory Permission and Factors Effecting The New Factory Establishment of S-Curve Industrial Groups and SMEs
Name: ปิยะพล ธีระแนว
ThaSH:
พยากรณ์ธุรกิจ
-- วิจัย
ThaSH:
การวางผังโรงงาน
-- วิจัย
ThaSH:
การตั้งโรงงาน
Abstract:
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อคัดเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดในการพยากรณ์จำนวนการตั้งโรงงานใหม่ในกลุ่มอุตสาหกรรม S-curve และกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series Analysis) ทั้ง 5 แบบ ผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่ารูปแบบของข้อมูลมีรูปแบบของฤดูกาลหรือ Seasonal ซึ่งจากทฤษฎีการพยากรณ์ เทคนิคที่เหมาะสมคือ เทคนิค Decomposition, Winters และ Regression และทำการพยากรณ์หาค่า Error เพื่อเปรียบเทียบ โดยผลการศึกษาพบว่า วิธี Decomposition มีค่า MAPE และ MAD ต่ำที่สุด คือ 8.572 และ 8.641 และข้อมูลกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs มีค่า MAPE และ MAD ต่ำที่สุด คือ 7.23 และ 25.77 เช่นเดียวกัน เมื่อนำจำนวนโรงงานที่เกิดขึ้นจริงในปี พ.ศ. 2561 ของกลุ่มอุตสาหกรรม S-Curve รวมเท่ากับ 1,167 โรงงานมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้จากการพยากรณ์คือ 1,179 โรงงาน ซึ่งมีความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 12 โรงงาน หรือเท่ากับ 1.03 % ของจำนวนการตั้งโรงงานจริง และจำนวนโรงงานที่เกิดขึ้นจริงของกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs รวมเท่ากับ 4,249 โรงงานมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้จากการพยากรณ์คือ 3,761 โรงงาน ซึ่งมีความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 488 โรงงาน หรือเท่ากับ 12.9 % ของจำนวนการตั้งโรงงานจริง นอกจากนี้ผลการศึกษาพบว่าการตัดสินใจตั้งโรงงานของกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs ในรัศมี 100 กิโลเมตรจากกรุงเทพมหานครของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมและผู้เชี่ยวชาญ โดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วยการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัย (Location Factor Rating) ได้คะแนนดังนี้ นิคมฯ บางปะอิน 57.74 คะแนน นิคมฯ บางปู 58.97 คะแนน นิคมฯ นวนคร 60.37 คะแนน
และนิคมฯ ไฮเทค 41.44 คะแนน
มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์เรียนรู้และหอสมุด.
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@dpu.ac.th
Name: ศุภรัชชัย วรรัตน์
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Modified:
2565-06-24
Created:
2562
Issued:
2565-06-17
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: การจัดการทางวิศวกรรม
Grantor: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์
©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.325109 วินาที
ปิยะพล ธีระแนว
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การออกแบบโรงงานอุตสาหกรรมผลิตแผงวงจรอิเล็กทรอนิคส์ กรณีศึกษาบริษัท AA จำกัด
มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ปิยะพล ธีระแนว | กาญจนา กาญจนสุนทร. | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การพยากรณ์จำนวนการขออนุญาตตั้งโรงงานใหม่และปัจจัยที่มีผลต่อการตั้งโรงงานใหม่ของกลุ่มอุตสาหกรรม S-curve และกลุ่มอุตสาหกรรม SMEs
มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ ปิยะพล ธีระแนว | ศุภรัชชัย วรรัตน์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
ศุภรัชชัย วรรัตน์