รายงานวิจัยชุมชน เรื่อง ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการกระจายรายได้ของกลุ่มประเทศรายได้ปานกลางและความเกี่ยวข้องของดัชนีตัวชี้วัดธรรมาภิบาล : การสร้างแนวทางลดความเหลื่อมล้ำในประเทศไทยตามหลักสากล

Name: เฉลิมชัย กิตติศักดิ์นาวิน

Name: โกสินทร์ เตชะนิยม

Name: วุฒิชัย อารักษ์โพชฌงค์

Name: วรพล พินิจ

ThaSH: การกระจายรายได้

ThaSH: การกระจายรายได้ -- ไทย

Classification :.LCCS: HC79.ร64

ThaSH: ความเสมอภาค

ThaSH: ความเสมอภาค -- ไทย

Abstract: งานวิจัยเรื่อง ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการกระจายรายได้ของกลุ่มประเทศรายได้ปานกลางและ ความเกี่ยวข้องของดัชนีชี้วัดธรรมาภิบาล : การสร้างแนวทางลดความเหลื่อมล้าในประเทศไทยตามหลักสากล มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำของรายได้ของประชาชนในกลุ่มประเทศรายได้ปานกลางของโลก ที่ใช้ตัวชี้วัดความเหลื่อมล้ำด้านรายได้สองรูปแบบด้วยกัน คือ 1) Gini Coefficient หรือดัชนีสัมประสิทธิ์ความเหลื่อมล้ำ และ 2) Income share held by lowest 10% หรือสัดส่วนการกระจายรายได้ไปยังกลุ่มผู้มีรายได้ต่ำที่สุดร้อยละ 10 โดยรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิจาก 101 ประเทศที่มีรายได้ปานกลางในระหว่างปี ค.ศ.2000-2017 เป็นแหล่งข้อมูลในการวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังมีวัตถุประสงค์เพิ่มเติม คือ เพื่อศึกษาความเกี่ยวข้องของตัวแปรธรรมาภิบาลที่ส่งผลต่อความเหลื่อมล้ำและพัฒนาข้อเสนอแนะเชิงนโยบายเพื่อลดความเหลื่อมล้ำในกลุ่มประเทศรายได้ปานกลาง ในประเด็นปัจจัยที่มีผลต่อความเหลื่อมล้าด้วยดัชนี Gini Coefficient ใช้วิธีการ Balance Panel Data Analysis ในการวิเคราะห์โดยมีกลุ่มปัจจัยที่ใช้การทำนาย ได้แก่ 1) กลุ่มตัวแปรการเปิดประเทศจากโลกาภิวัตน์ซึ่งใช้ตัวแปรเงินลงทุนโดยตรงจากต่างชาติคิดเป็นดอลล่าร์สหรัฐและตัวแปรสัดส่วนการส่งออกสินค้าและการบริการคิดเป็นสัดส่วนจากผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติเป็นตัวแทน 2) กลุ่มตัวแปรการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจซึ่งใช้ตัวแปรรายได้มวลรวมประชาชาติตามการคำนวณค่าเงินสากล และตัวแปรรายจ่ายของรัฐบาลสุดท้ายต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ 3) กลุ่มตัวแปรโครงสร้างทางระบบเศรษฐกิจซึ่งใช้ตัวแปรอัตราเงินเฟ้อจากดัชนีราคาผลิตภัณฑ์มวลรวม และตัวแปรสัดส่วนการว่างงานจากแรงงานทั้งหมดเป็นตัวแทน 4) กลุ่มตัวแปรโครงสร้างภูมิประชากร ศาสตร์โดยใช้ตัวแปรจำนวนประชากรในเขตเมืองต่อประชากรทั้งหมด และตัวแปรการจ้างงานในภาคอุตสาหกรรมจากจำนวนแรงงานทั้งหมดเป็นตัวแทน 5) กลุ่มตัวแปรตัวแทนธรรมาภิบาลของรัฐ โดยใช้ตัวแปรดัชนีความโปร่งใสและการเรียกร้องตามสิทธิ และตัวแปรดัชนีการควบคุมการทุจริตเป็นตัวแทน ผลการทดสอบพบว่าตัวแปรทุกตัวมีความนิ่งอยู่ในระดับ I (1) และมีความเหมาะสมในการทดสอบ แบบจำลองด้วยวิธี Random Effect ซึ่งพบผลที่เป็นไปตามทฤษฎีกล่าวคือ สัดส่วนการว่างงานจากประชากรวัยแรงงาน (b = 0.437) และรายได้มวลรวมประชาชาติตามการค้านวณค่าเงินสากล (b = 9.130) มีผลต่อดัชนีความเหลื่อมล้า Gini อย่างมีนัยส้าคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ในประเด็นปัจจัยที่มีผลต่อความเหลื่อมล้าด้วยสัดส่วนการกระจายรายได้ไปยังกลุ่มผู้มีรายได้ต่้าที่สุด ร้อยละ 10 (Income share held by lowest 10%) ใช้วิธีการ Balance Panel Data Analysis ในการวิเคราะห์โดยมีกลุ่มปัจจัยที่ใช้การท้านาย ได้แก่ 1) กลุ่มตัวแปรการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ซึ่งใช้ตัวแปรรายได้มวลรวมประชาชาติตามการค้านวณค่าเงินสากล และตัวแปรรายจ่ายของรัฐบาลสุดท้ายต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ 2) กลุ่มตัวแปรโครงสร้างทางระบบเศรษฐกิจ ซึ่งใช้ตัวแปรสัดส่วนการว่างงานจากแรงงานทั้งหมดเป็นตัวแทน 3) กลุ่มตัวแปรตัวแทนธรรมาภิบาลของรัฐโดยใช้ตัวแปรดัชนีประสิทธิผลภาครัฐ ตัวแปรดัชนีนิติธรรม และ ตัวแปรดัชนีคุณภาพการออกกฎหมายเป็นตัวแทน ผลการทดสอบพบว่าแบบจ้าลองควรทดสอบด้วยวิธี Random Effect และพบผลที่เป็นไปตามทฤษฎีกล่าวคือ ดัชนีหลักนิติธรรม (b = 0.535) และรายจ่ายของ รัฐบาลสุดท้ายต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ (b = -0.0262) มีอิทธิพลต่อการกระจายรายได้ไปสู่กลุ่มผู้มีรายได้ต่ำที่สุดร้อยละ 10 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ผลสรุปสำคัญ ได้แก่ 1) ยิ่งประเทศร่ำรวยมากขึ้นจะยิ่งใช้จ่ายมากขึ้นแต่กลับท้าให้ความเหลื่อมล้ำแย่ลง ดังนั้น จึงควรเน้นการใช้จ่ายไปที่กลุ่มประชากรที่เป็นเป้าหมายมากกว่าการใช้จ่ายปริมาณมาก 2) การว่างงานเป็นปัจจัยที่มีผลต่อความเหลื่อมล้ำ รัฐควรมีแนวทางให้เกิดการจ้างงานมากที่สุด 3) นิติธรรม (Rule of Law) เป็นปัจจัยเกื้อหนุนในการช่วยลดความเหลื่อมล้ำโดยเฉพาะสำหรับกลุ่มประชากรที่ยากจนที่สุดร้อยละ 10

Abstract: The main objective of this research, which is entitled “The Causal Factors Affecting the Income Distribution of Middle-Income Countries and Their Relevance to the Good Governance Index: Creating Ways of Bridging the Inequality Gap in Thailand under International Evidence” was to analyze factors affecting income inequality of populations in middle-income countries across the world. In this research, two income inequality indicators were involved, which consisted of the Gini coefficient and income share held by the lowest 10% of the population. The data for the analysis in this research consisted of secondary data from 101 middle-income countries between 2 0 0 0 and 2 0 1 7 . Other objectives of this research were to study the relationship between good governance and income inequality and to develop policy recommendations on mitigating income inequalities in middle-income countries. Regarding the Gini coefficient, a balance panel data analysis was carried out based on five groups of predictive variables. The first group was related to opening up the country to business as a result of globalization – net foreign direct investment (BoP, current US$) and the export of goods and services (% of GDP). The second group involved economic growth-related variables – GNI, PPP (current international $) and general government final consumption expenditure (% of GDP). The third group was economically-related variables – Inflation, GDP deflator: linked series (annual %) and total unemployment (% of total labor force). The fourth group consisted of demographic variables – urban population (% of total population) and employment in industry (% of total employment). The fifth group involved good governancerelated variables – voice and accountability and the control of corruption. The test demonstrated that all these variables were stable at Level I (1 ) , and they were appropriate for the random effect method. The findings were in line with assumptions of this research. That is, employment of the working-age population (b = 0 . 4 3 7 ) and the GNI, PPP (current international $) (b = 9.130) had influence on the Gini coefficient at the statistically significant level of .05. As for the income share held by the lowest 10% of the population, the balance panel data analysis was conducted based on based on three groups of predictive variables. The first group consisted of economic growth-related variables – GNI, PPP (current international $) and general government final consumption expenditure (% of GDP). The second group involved an economically-related variable – total unemployment (% of total labor force). The last group consisted of good governance-related variables – government effectiveness, rule of law, and regulatory quality. The test results suggested that the model should be tested using the random effect method, and the findings were in line with assumptions of this research. That is, the rule of law (b = 0.535) and general government final consumption expenditure (% of GDP) (b = -0.0262) had influence on the income share held by lowest 10% of the populationat the statistically significant level of .05. The key findings of this study included: 1) The wealthier countries are, the higher their expenditure will be, but their income inequality situations will be worse – An emphasis should be placed on the target population rather than a huge amount of expenditure; 2 ) Unemployment influences income inequality – The government should provide guidelines for achieving the highest rate of employment; and 3 ) The rule of law is a supporting factor in reducing income inequality, especially for the lowest 10% of the population.

สถาบันพระปกเกล้า. ห้องสมุดสถาบันพระปกเกล้า

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: kpilibrary@kpi.ac.th

Name: สถาบันพระปกเกล้า

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2563

Modified: 2021-11-09

Issued: 2564-11-09

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: HC79.ร64 .ฉ47 2563

tha

©copyrights สถาบันพระปกเกล้า

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	kpi research 6506.pdf	10.97 MB	38	2025-11-22 15:00:32

ใช้เวลา

0.039863 วินาที