แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

An investment decision support tool for horticulture with an adaptive energy management system

keyword: Energy management system (EMS)
LCSH: Industries -- Energy consumption -- Management
; Demand response (DR)
LCSH: Horticulture
; Genetic algorithm (GA)
; EnergyPlus
; Investment decision support tool (IDST)
Abstract: The usage of electricity of several businesses around the world has been rising, which is a large proportion of their overhead for some business like horticulture. The proper energy usage management is not only helping to reduce the overall business overhead, but also can be able to balance energy usage and relieve the generating cost for electricity provider. In this research, we provide a simulation-based framework to estimate the electricity cost of cooling and lighting systems along with the plant revenue in horticulture for a given plant’s temperature and photoperiod profile. Since the electricity price follows a Time-of-Use (TOU) pricing program which asks for a higher price during the peak period, the electricity cost could be reduced by having an adaptive Energy Management System (EMS) performing a demand response function, shifting some electricity demand from the high to low pricing periods. To allow demand shifting, we assume that the temperature settings of the cooling system at different times can be varied within a range but their average must meet the optimal setting for the plant. On SketchUp, we build a model of a simple greenhouse and use EnergyPlus, developed by Lawrence Berkeley National Laboratory, to estimate the electricity consumption for the temperature settings determined using the continuous genetic algorithm (CGA) in MATLAB. Our framework is an attempt to provide a simulation-based decision support tool for horticulturists and investors, to determine the best temperature setting that maximizes the estimated profit, which is the estimated revenue minuses the estimated minimum electricity cost, of producing a given plant with TOU pricing. To illustrate the tool, the Pharachatan-80 strawberry is considered with the optimum average temperature setting to grow it indoor by using an estimated ambient temperature profile and the TOU pricing in Thailand
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Role: co-advisor
Created: 2016
Modified: 2021-08-10
Issued: 2021-08-10
eng
©copyrights
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.01289 วินาที

Wichai Treethidtaphat
Title Contributor Type
Somsak Kittipiyakul
Title Creator Type and Date Create
Short-term electricity demand forecasting for Thailand and Japan
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Kamal Chapagain
วิทยานิพนธ์/Thesis
Receiver-based prioritization scheme for safety messages in high density vehicular ad hoc networks
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul;Gordon, Steven;Surapa Thiemjarus
Sam Banani
วิทยานิพนธ์/Thesis
Cooperative and collaborative resource management in small cell networks using game theory
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul;Lim, Yuto
Shah, Shashi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Electrical load monitoring system and missing value estimation of energy consumption of multi-unit air conditioners
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Paradorn Pimporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Accuracy comparison and auto-calibration algorithm of present low-cost current sensors for building energy monitoring
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Ruengwit Khwanrit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analysis of adaptive multi-hop time synchronization in large wireless sensor networks
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul;Gordon, Steven
Nattaphon Sangjumpa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Distributed scheduling of electric vehicles in a residential area
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Nguvauva, Tumisang Keduetswe
วิทยานิพนธ์/Thesis
Scheduling algorithm of a smart distribution transformer energy management system with electric vehicle home charger
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Parinya Sonsaard
วิทยานิพนธ์/Thesis
An investment decision support tool for horticulture with an adaptive energy management system
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul;Kamol Kaemarungsi
Wichai Treethidtaphat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classroom air conditioner automatic control through online schedule
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Nat Tangpanichayanont
วิทยานิพนธ์/Thesis
IDTSG : time-stable geocast for post crash notification in vehicular highway networks
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Phuchong Kheawchaoom
วิทยานิพนธ์/Thesis
A study of human respiratory sensing factors by wireless ultra-wideband impulse radar sensor
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Pakpoom Imphaiboon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of non-water-stressed baseline for realtime crop water stress monitoring
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somsak Kittipiyakul
Panupong Kumpipot
วิทยานิพนธ์/Thesis
Forecasting short-term electric energy consumption using validated ensemble learning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Seksan Laitrakun;Somsak Kittipiyakul
Wijethunga Gamage, Chatum Aloj Sankalpa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Kamol Kaemarungsi
Title Creator Type and Date Create
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,120
รวม 2,120 คน

More info..
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.132
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.149