การคัดแยกต้นกล้ายางพาราโดยวิธีการประมวลผลภาพ

Para Rubber Sprouts Sort Out by Using Digital Image Processing

Name: วรากร คิดสำราญ

keyword: ต้นกล้ายางพารา

Abstract: ในปัจจุบันวิธีการคัดแยกต้นกล้ายางพารายังต้องอาศัยความชำนาญของเกษตรกรซึ่งไม่มีมาตรฐานที่ แน่นอนและขาดความแม่นยำ การศึกษาปัญหาวิจัยนี้นำเสนอการคัดแยกคุณภาพของต้นกล้ายางพารา จากคุณสมบัติทางกายภาพที่สำคัญของต้นกล้ายางพารา ได้แก่ ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางของลำต้น และสีของแผ่นตา โดยใช้วิธีการประมวลผลภาพ ซึ่งเริ่มจากการดึงลักษระสำคัญของขนาดเส้นผ่าน ศูนย์กลางของลำต้นและสีของแผ่นตา หลังจากนั้นจึงนำมาทำการตัดสินโดยอาศัยมาตรฐานจาก ผู้เชี่ยวชาญ จากผลการทดลองเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการคัดแยกโดยความชำนาญของเกษตรกร จำนวน 100 ตัวอย่าง การคัดแยกต้นกล้ายางพาราโดยวิธีการประมวลผลภาพสามารถคัดแยกได้ ถูกต้องถึงร้อยละ 95

Abstract: At the present time, Para rubber sprouts are sorted out by expert agriculturists, which is the nonstandard method. This research study proposes the image processing-based method to sort out Para rubber sprouts from their physical property that is a diameter of the stem and a color of the knot. The diameter feature and the color feature are extracted and classified based on the official standard. One-hundred samples are tested and the results are compared with the ground truth from the experts. It shows 95 percent correction rate.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: วีรพล จิรจริต

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2551

Modified: 2553-12-19

Issued: 2553-02-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ENE955

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENE955.pdf	914.26 KB	402	2025-10-30 14:04:50
2	ENE955ab.pdf	12.4 KB	141	2021-03-17 14:45:47

ใช้เวลา

0.02987 วินาที