ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภอคำเขื่อนแก้ว จังหวัดยโสธร

Factors that influencing quality of life of type 2 diabetic patients in Khamkhueankeaw district, Yasothon province

Name: ทิพย์สุดา เนินทราย

Address: 97 หมู่ที่ 9 ตำบลตาดทอง อำเภอเมือง จังหวัดยโสธร 35000

keyword: โรคเบาหวาน

Classification :.DDC: 616.46

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1)ศึกษาปัจจัยของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภอขำเขื่อนแก้ว จังหวัดยโสธร (2) ศึกษาคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยเบาหวาน ชนิดที่ 2 อำเภอเขื่อนคำแก้ว จังหวัดยโสธร (3) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภอเขื่อนคำแก้ว จังหวัดยโสธร ผู้ให้ข้อมูลคือ ผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2 อายุ 35 – 59 ปี อาศัยอยู่ในเขตอำเภอเขื่อนคำแก้ว จำนวน 203 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวม มีความเชื่อมั่นของแบบสอบถามเท่ากับ .80 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ ร้อยละ(%) ค่าเฉลี่ย (Mean) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) แบบขั้นตอน (Stepwise) ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ66.89 มีอายุระหว่าง 50 – 59 ปี ร้อยละ 70.86 การศึกษาส่วนใหญ่จบชั้นประถมศึกษา ร้อยละ77.15 ส่วนใหญ่มีอาชีพเกษตรกรรม ร้อยละ74.50 มีรายได้ต่ำกว่าหรือเท่ากับ 5,000 บาทต่อเดือน ร้อยละ73.51 ระยะเวลาการเป็นเบาหวานระหว่าง 5 – 9 ปี ร้อยละ38 .74 ค่าเฉลี่ยคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมทุกด้านอยู่ในระดับปานกลาง ร้อยละ 56.95 คุณภาพชีวิตด้านร่างกายอยู่ในระดับปานกลาง ร้อยละ78.15 คุณภาพชีวิต ด้านจิตใจอยู่ในระดับสูง ร้อยละ61.26 คุณภาพชีวิตด้านสังคมอยู่ในระดับปานกลางร้อยละ73018 คุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อมอยู่ในระดับปานกลาง ร้อยละ54.30 ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ดังนี้ 1.ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมได้แก่ การสนับสนุนจากครอบครัว ส่งผลทางบวก การสนับสนุนจากบริการสาธารณสุขส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .05 สามารถรวมกันทำนายคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมได้ร้อยละ 19.50 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y = .665 + .309 (X13) + .202(X12) + .152(X10) 2. ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านร่างกาย ได้แก่ การปฏิบัติตนส่งผลทางบวกภาวะแทรกซ้อนส่งผลทางลบ ระยะเวลาการเป็นเบาหวาน < 5 ปีส่งผลทางบวก เพศชายส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวก น้ำตาลในเลือด < 125 mg/dl ส่งผลทางบวก อบย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันทำนายคุณภาพชีวิตด้านร่างกายได้ร้อยละ 18.30 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านร่างกายในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y1 = 1.274 + .185 (X11) - .213(X8) + .148 (X6) + .145 (X2) +.122(X10) + .109(X7) 3. ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านจิตใจ ได้แก่การสนับสนุนจากครอบครัว ส่งผลทางบวก ความรู้เรื่องโรคเบาหวานส่งผลทางบวก การปฏิบัติตนส่งผลทางบวก และภาวะแทรกซ้อนทรงผลทางลบ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ.05 สามารถร่วมกันทำนายคุณภาพชีวิตด้านจิตใจได้ร้อยละ 16.70 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านจิตใจในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y2 = .740 + .284 (X13) + .220(X9) + .185 (X11) -.200(X8) 4. ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านสังคมได้แก่ การสนับสนุนจากครอบครัวส่งผลทางบวก เพศชายส่งผลทางบวก และมีภาวะแทรกซ้อนส่งผลทางลบ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันทำนายคุณภาพชีวิตด้านสังคมได้ ร้อยละ12.10 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านสังคมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y3 = .360 + .315 (X13) +.165(X2) -.181 (X8) 5. ปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อม ได้แก่การสนับสนุนจากบริการสาธารณสุขส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวก การสนับสนุนจากคนในครอบครัวส่งผลทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ.01 สามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อมได้ ร้อยละ16.40 และสร้าง สมการคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y4 = .784 + .215 (X12) +.214 (X10) +.192 (X13) Objectives of this research were to : (1) Study factors of patients with type 2 diabetic in KhamKhueankaew district, Yasothon province. (2) Study the quality of live of patiens with type 2 diabetic in KhamKhueankaew district, Yasothon province (3) Study factors that affecting quality of life of patients with type 2 diabetic. Data were collected from 302 patients with type 2 diabetic, aged 35 – 39 years who reside in KhamKhueankaew district. According to data collection from questionnaire method, the reliability of the questionnaire was .80. The statistics used for data analysis were percentage (%) b, mean, standard deviation (S.D.) and stepwise multiple regression analysis method. Research results showed that 66.89% are female. Age between 50 – 59 years, which is 70.86% had elementary school education level. 74.50% are agricultural farmer 73.51% earn 5,000 baht or less per month. The duration of diabetes was 5-9 years which calculate to be 38.74% had medium average in physically quality of life. 61.26% had higher mentally quality of life 73.18% had moderate level in society quality of life 54.30% had moderate level of environmentally quality of life. The quality of life in type 2 diabetic patients were predicted from the following factors: 1. Factors that could predict overall quality of life are positive family support from public health services has been positively impact. Attitude towards diabetes has a positive effect of .05. 19.50%vof overall quality of life and create an overall quality of life equation as follows. Forecast equations in raw score Y = .665+.309(x13)+.202(x12)+.152(x10) 2. Factors that predict the quality of life in the physical body are the practice which has a positive effect. Complications have a negative effect. The duration of being diabetes in less than 5 years caused positive effect. Male gender has positive. Attitude towards diabetes has a positive effect. Blood glucose level at <125mg/dl. 18.30% of physical quality of life was as follows. Forecast equations in raw score. Y1 = 1.274 + .185(x11) - .213(x8) + .148(x6) + .145(x2) + .122(x10) + .109(x7) 3. Factors that can predict the mentally quality of life are family support has a positive effect. Knowledge of diabetes has appositive effect. The practice has a positive effect. Complications lead to negative results. 16.70 of the mentally quality of life were predicted from .05 of the statistics which create the quality of mental life equation as follows. Forecast equations in raw score. Y2 = .740 + .284(x13) + .220(x9) + .185(x11) -.200(x8) 4. Factors that can predict the socialize quality of life are family support has a positive effect. Males have a positive effect. Complications have a negative effect. The statistical significance of .01 can predict the quality of life in society by 12.10% and the social quality of life equation as follows. Forecast equations in raw score. Y3 = .360 + .315(x13) + .165(x2) - .181(x8) 5. Factors that predicted the environmentally quality of life are support from public health services has been positive. Attitude towards diabetes has a positive effect. Family has appositive effect. .01 statistics can predict the quality of life in the environment by 16.40% and create the environmental quality equation as follows. Forecast equations in raw score. Y4 = .874 + .215 (x12) + .214(x10) + .192(x13)

มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: สุรินทร์

Email: arit@srru.ac.th

Name: ธงชัย วงศ์เสนา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: อติพร ทองหล่อ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2561

Modified: 2562-11-20

Issued: 2562-11-20

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: 616.46 ท236ป

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สาธารณสุขศาสตร์

Grantor: มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์

©copyrights มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Title.pdf	894.03 KB	27	2025-08-04 15:22:52
2	Abstract.pdf	1.41 MB	30	2025-08-04 15:22:57
3	Content.pdf	1.94 MB	23	2025-08-04 15:23:02
4	Chapter 1.pdf	2.5 MB	32	2025-08-04 15:23:07
5	Chapter 2.pdf	20.63 MB	39	2025-08-04 15:23:11
6	Chapter 3.pdf	3.91 MB	30	2025-08-04 15:23:21
7	Chapter 4.pdf	9.61 MB	24	2025-08-04 15:23:25
8	Chapter 5.pdf	7.05 MB	25	2025-08-04 15:23:30
9	Bibiography.pdf	3.61 MB	20	2025-08-04 15:23:35
10	Appendix.pdf	13.2 MB	20	2025-08-04 15:23:40
11	Biodata.pdf	286.04 KB	16	2025-08-04 15:23:47

ใช้เวลา

0.053215 วินาที