การสร้างแบบจำลองเพื่อการประมาณราคากลางของโครงการก่อสร้างถนนโดยใช้ทฤษฎีเครือข่ายประสาท

An Application of Neural Network for Cost Estimation Model of Highway Project

Name: จารุวัตร์ แสงอ่อน

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Cost Estimation

; Neural Network

; Highway Projects

; Model

; Weight

Abstract: The objective of the research is to apply a neural network to develop a costestimation model of highway projects. Fourteen cases of highway projects in Thailand have beenused as the source of cost data. Simplex optimization technique is used to determine weights ofneural network. The weights that produced the best cost prediction will make the optimum costestimation model. This research limits the error of cost data to be equal or less than 1.0 percent.The assumption is that the error between cost estimation from the neural network model andestimated cost should be within -10 percent to +10 percent. This neural network model can beused to estimate cost of future projects. In addition, this research includes the method for testingof the model and results showed that they are acceptable.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: ดร. สุทธิ ภาษีผล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2544

Issued: 2005-10-28

Modified: 2006-05-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9746246291

CallNumber: CVE1039

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโยธา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	CVE1039.pdf	58.25 MB	325	2024-09-10 14:55:12
2	CVE1039ab.pdf	67.51 KB	103	2021-06-20 22:22:11
3	CVE1039ab.txt	1.34 KB	86	2020-02-09 09:44:50

ใช้เวลา

0.031911 วินาที