Determining the accuracy of a proof sheet using image segmentation and edge detection techniques

การตรวจสอบความถูกต้องของแผ่นปรูฟโดยใช้เทคนิคแบ่งส่วนภาพและตรวจจับขอบ

Name: Wanlop Wongpinkeaw

LCSH: Image analysis

LCSH: Printing -- Technology

LCSH: Computer algorithms

Abstract: This research proposes a technique for next proofing in packaging printing process based on Boundary Description, Absolute Chain Code and Pixel Line Length Determination. The research started with creation of an input file operation which was the first stage of an algorithm. A set of 26 English alphabet characters with the font type of Cordia New having a 16 point font size was then scanned and used as a prototype. Each character in the alphabet was made a function using the code extracted. The algorithm was used to translate the characters in the scanned document. A Matching Algorithm would then detect the accuracy between the printed sheet and the original file. The algorithm was limited to be used with an image file of .bmp format and a bilevel color image specification. This algorithm was fast and very easy to operate. It was flexible to apply to other kinds of alphabet characters. The efficiency of the algorithm depended on the quality of the apparatus such as printer and scanner.

Abstract: งานวิจัยนี้นำเสนอขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องของตัวอักษรในกระบวนการพิมพ์บรรจุภัณฑ์ด้วยการใช้อัลกอลิธึม โดยใช้เทคนิค Boundary Description, Absolute Chain Code และ Pixel Line Length งานวิจัยเริ่มจากการเขียนอัลกอลิธึมเพื่อรับไฟล์ภาพเข้ามาประมวลผลและถอดรหัสตัวอักษร ในขั้นตอนที่สองจะเป็นการจัดเตรียมฐานข้อมูลโดยการสแกนตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบพิมพ์ใหญ่ 26 ตัวอักษร ใช้รูปแบบตัวอักษรชนิด Cordia New ขนาดตัวอักษร 16 พอยต์ เป็นต้นแบบ จากนั้นอัลกอลิธึมจะทำการแปรผลตัวอักษรออกมาเป็นรหัสเพื่อจัดทำในรูปแบบฟังก์ชันและเก็บเป็นฐานข้อมูล ฐานข้อมูลจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับรหัสที่ได้จากการอ่านตัวอักษรแต่ละตัวบนหน้ากระดาษของอัลกอลิธึมแล้วแปลผลออกมาเป็นตัวอักษรในรูปของไฟล์ดิจิทัล สุดท้ายนำไปผ่านขั้นตอน Matching Algorithm เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง โดยมีข้อจำกัดของการใช้งานดังนี้คือใช้สีของภาพเป็น Bilevel Clor และชนิดของไฟล์ภาพเป็น bmp โดยอัลกอลิธึมดังกล่าวใช้งานได้ง่ายให้ความรวดเร็วในการประมวลผลและสามารถที่จะประยุกต์ใช้กับภาษาอื่น โดยคุณภาพของเครื่องสแกนเนอร์และเครื่องพิมพ์ที่ใช้จะเป็นตัวแปรสำคัญที่จะกำหนดประสิทธิภาพในการทำงานของอัลกอลิธึม

Chulalongkorn University. Office of Academic Resources

Address: BANGKOK

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: Aran Hanseubsai

Role: advisor

Name: Chawan Koopipat

Role: advisor

Created: 2004

Modified: 2560-08-05

Issued: 2017-07-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9741770804

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Imaging Technology

Grantor: Chulalongkorn University

©copyrights Chulalongkorn University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Wanlop_wo_front[1].pdf	2.22 MB	7	2021-08-22 23:45:12
2	Wanlop_wo_ch1[1].pdf	615.16 KB	6	2021-08-22 23:45:36
3	Wanlop_wo_ch2[1].pdf	2.27 MB	4	2020-07-22 00:11:33
4	Wanlop_wo_ch3[1].pdf	1.6 MB	6	2020-07-22 00:11:41
5	Wanlop_wo_ch4[1].pdf	11.85 MB	4	2020-07-22 00:11:47
6	Wanlop_wo_ch5[1].pdf	806.82 KB	4	2020-07-22 00:12:00
7	Wanlop_wo_back[1].pdf	14.82 MB	6	2021-08-22 23:44:09

ใช้เวลา

0.036978 วินาที