การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการศึกษาการกระจายกลุ่มผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองในพื้นที่ อำเภอดอกคำใต้ จังหวัดพะเยา

The Application of Geographical Information Systems (GIS) for Distribution on Stroke Patients in Dok Kham Tai District, Phayao Province

Name: ปิติพร พิมพ์หอม

Address: 130 หมู่ 2 ตำบลสันทรายงาม อำเภอเทิง จังหวัดเชียงราย

keyword: ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

; จังหวัดพะเยา

; โรคหลอดเลือดสมอง

; Geographic Information Systems

; Phayao province

; Stroke disease patient

Abstract: วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาลักษณะพฤติกรรมเสี่ยงด้านบุคคล และสิ่งแวดล้อมของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง และศึกษารูปแบบการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของโรคหลอดเลือดสมองประชากร คือ ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่า เป็นโรคหลอดเลือดสมอง ในเขตอำเภอดอกคำใต้ จำนวน 12 ตำบล ที่ขึ้นทะเบียนผู้ป่วยเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลดอกคำใต้ ในระหว่างปี พ.ศ. 2556-2558 จำนวน 65 คน เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาเป็นแบบสอบถาม ที่ใช้เก็บข้อมูลผู้ป่วยระหว่างเดือนกุมภาพันธ์-มีนาคม 2559 โดยใช้สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยการแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มประชากรส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 52.31 อายุ 65 ปีขึ้นไป ร้อยละ 53.85 ข้อมูลด้านสุขภาพมีโรคประจำตัว ร้อยละ 73.85 โดยเป็นโรคความดันโลหิตสูง ร้อยละ 77.08 บุคคลในครอบครัวมีโรคประจำตัว ร้อยละ 41.54 โดยเป็นโรคเบาหวาน ร้อยละ 55.56 ข้อมูลด้านกายภาพ ระยะทางจากที่พักถึงโรงพยาบาลมากกว่า 5 กิโลเมตร ร้อยละ 90.77 เดินทางมาโรงพยาบาลโดยรถยนต์ส่วนตัว ร้อยละ 58.46 มีความสะดวกในการเดินทางมาโรงพยาบาล ร้อยละ 90.77 ข้อมูลด้านพฤติกรรมเสี่ยง เมื่อจำแนกรายด้าน พบว่า พฤติกรรมเสี่ยงสูงสุด คือ ด้านการออกกำลังกาย ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.62 พบว่า ออกกำลังกาย แต่ละครั้งใช้เวลาน้อยกว่า 20-30 นาที มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.71 ซึ่งมีพฤติกรรมเสี่ยงอยู่ในระดับสูง และออกกำลังกายน้อยกว่าสัปดาห์ละ 3 ครั้ง เช่น เดิน วิ่ง เต้นแอโรบิก ปั่นจักรยาน มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.54 ซึ่งมีพฤติกรรมเสี่ยงอยู่ในระดับปานกลาง พฤติกรรมเสี่ยงด้านการเผชิญความเครียด พบว่า กลุ่มประชากรมีพฤติกรรมเสี่ยงสูงสุด 3 อันดับ ดังนี้ รู้สึกหงุดหงิด รำคาญใจ อารมณ์ไม่ดี วุ่นวายใจ ไม่อยากพบปะผู้คน ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 2.91 รองลงมา คือ เผชิญกับเหตุการณ์ที่ก่อให้เกิดความเครียดในชีวิตประจำวัน ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 2.89 และนอนไม่หลับกังวลใจค่าเฉลี่ยเท่ากับ 2.71 การศึกษารูปแบบการกระจายตัวเชิงพื้นที่โรคหลอดเลือดสมอง การวิเคราะห์นั้นได้นำเอารหัสที่อยู่ของผู้ป่วยเชื่อมกับจุดตำแหน่งหมู่บ้าน อำเภอดอกคำใต้ จังหวัดพะเยา โดยใช้โปรแกรม Geoda จากนั้นทำการปรับค่าความหนาแน่นของผู้ป่วยเทียบกับจำนวนประชากรแต่ละหมู่บ้าน ใช้สูตรวิเคราะห์ทางสถิติ ได้แก่ (Incidence Rate) โดยค่าที่ได้จะนำมาวิเคราะห์ รูปแบบการกระจายตัวแบบจุดความหนาแน่น (Hotspot) ด้วยวิธี Kernel Density Estimation (KDE) จากการศึกษาพบว่า การกระจายตัวเชิงพื้นที่โรคหลอดเลือดสมอง พื้นที่ที่มีความหนาแน่นอยู่ในระดับมาก ได้แก่ ตำบลบ้านปิน ตำบลบ้านถ้ำ และตำบลดอนศรีชุม ตามลำดับ "

Abstract: The objective was to study the risk behaviors characteristic of host and environment, and geospatial distribution in stroke disease patients who was registration in Dok Kham Tai hospital between 2013–2015, and lived in 12 sub districts in Dok Kham Tai hospital Phayao province. The 65 patients were collected the data from February to March, 2016 by questionnaire using. The descriptive statistics was used in terms of frequency, percentage, means and standard deviation. The majors of respondents was female (52.31%), age more than 65 years old (53.85%), congenital disease (73.85%) including hypertension disease (77.08%), congenital disease in their family (41.54%) including diabetes mellitus(55.56%), the distance from their home to hospital more than 5 kms. (90.77%), private car travelling (58.46%), convenient travelling (90.77). The exercise factor, the most major risks was exercise less than 20–30 minutes (mean = 3.71) and less than 3 times per week (mean = 3.54). The serious factor, the most major risks was feeling irritable, annoyance, moody, upheavals, do not want to meet people (mean = 2.91), faced with events that cause stress (mean = 2.89), and insomnia, nervousness (mean = 2.71) Geospatial distribution in stroke disease patients. That analyze has embraced the code of address of patient links location of village in Dok Kham Tai district, Phayao province by using program GeoDa. After that adjusting the density of patients compare with the population of each village. Using the formula of statistical analysis is incidence Rate. We bring the value to analyze the pattern of the hotspot dispersion. By Kernel Density Estimation (kDE). From study found the geospatial distribution of stroke disease patients, the area where is densely in hight level there are Ban Pin sub district; Ban Tham sub district and Don Sri Chum sub district.

มหาวิทยาลัยพะเยา.ศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา

Address: พะเยา

Email: clm@up.ac.th

Name: สัณหวัช ไชยวงศ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2559

Modified: 2563-12-21

Issued: 2560-02-08

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: สาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Grantor: มหาวิทยาลัยพะเยา

©copyrights มหาวิทยาลัยพะเยา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	1. Cover.pdf	158.67 KB	29	2025-03-20 09:26:23
2	2. Approval Page.pdf	137.25 KB	16	2022-10-01 08:29:48
3	3. Acknowledgement.pdf	158.66 KB	16	2022-10-01 08:29:52
4	4. abstract .pdf	176.48 KB	31	2022-10-01 08:29:57
5	5abstract (eng).pdf	141.2 KB	19	2022-10-01 08:30:02
6	6. List of Contents.pdf	186.11 KB	17	2022-10-01 08:30:06
7	7. List of Tables.pdf	160.2 KB	14	2022-10-01 08:30:12
8	8. List of Figures.pdf	160.71 KB	17	2022-10-01 08:30:16
9	9. chapter1.pdf	313.17 KB	26	2024-03-03 17:56:23
10	10. chapter 2.pdf	674.61 KB	52	2024-03-03 17:55:10
11	11. chapter 3.pdf	151.08 KB	23	2024-03-03 17:56:32
12	12. chapter4.pdf	621.23 KB	32	2024-03-03 17:56:40
13	13. chapter 5.pdf	146.39 KB	21	2024-03-03 17:56:45
14	14. references.pdf	167.29 KB	21	2022-10-01 08:30:41
15	15.appendix.pdf	293.81 KB	20	2022-10-01 08:30:45
16	16. biography.pdf	175.27 KB	14	2022-10-01 08:30:49

ใช้เวลา

-0.902627 วินาที