การพัฒนาเครือข่ายนิวรอลสำหรับแสดงภาวะทรานเซียนต์ของแบบจำลองโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ CANDU-9

Development of a neural network for identifying transient condition of the CANDU-9 nuclear power plant simulator

Name: พิพัฒน์ ธนาภรณ์ชินพงษ์

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)

ThaSH: โรงไฟฟ้านิวเคลียร์

Abstract: การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีของเครือข่ายนิวรอลอย่างหนึ่งก็คือ การพัฒนาเครือข่ายนิวรอลชนิด Self-Organizing Feature Maps (SOFM) ขึ้นมาโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้แสดงฟังก์ชัน (Function) ที่ผิดปกติในโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์อันเนื่องมาจากภาวะทรานเซียนต์ที่ไม่ต้องการ แบบจำลองโรงไฟฟ้านิวเคลียร์แคนดู-9 (CANDU-9 Nuclear Power Plant Simulator) ได้ถูกใช้เป็นที่ฝึกและทดสอบความสามารถของเครือข่ายนิวรอลที่พัฒนาขึ้นพารามิเตอร์ (Parameter) 36 ตัวจะถูกเรียนรู้แบบรูป (Pattern Learning) ของทรานเซียนต์แต่ละทรานเซียนต์โดยเครือข่าย SOFM และพิสูจน์ว่าเป็นฟังก์ชันที่ผิดปกติฟังก์ชันใดที่มีอยู่ในแบบจำลอง ช่วงเวลาที่ใช้ในการทดสอบการรู้จำแบบรูป (Pattern Recognition) คือ 5, 10 และ 15 วินาที พบว่าเครือข่ายที่พัฒนาขึ้นสามารถบอกภาวะทรานเซียนต์ได้ถูกต้องทั้งหมดภายในช่วงเวลาการรู้จำ 15 วินาที โดยดูได้จากสหสัมพันธ์ระหว่าง SOFM อ้างอิงที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลกับ SOFM ที่สร้างขึ้นอย่าง Real-Time ในระหว่างเกิดทรานเซียนต์

Abstract: An application of neural network technology using Self Organizing Feature Maps (SOFM) has been developed for the purpose of identifying malfunctions that cause unwanted transients in nuclear power plants. The training of the neural network and testing its capability have done using the CANDU-9 Nuclear Power Plant Simulator. The SOFM network uses 36 plant parameters to learn the patterns associated with each transient, and subsequently to identify any one of the 17 presently available malfunctions on the Simulator. In order to recognize a given transient, identification times of 5, 10 and 15 seconds A high degree of correlation has been found to exist between the reference SOFMs in the database and the ones obtained in real time for each transient being identified.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: สุพิชชา จันทรโยธา

Role: ที่ปรึกษา

Name: Bereznai, George

Role: ที่ปรึกษา

Created: 2541

Modified: 2560-02-07

Issued: 2560-01-28

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9743324143

URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/9502

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: นิวเคลียร์เทคโนโลยี

Grantor: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Phiphat_Ta_front.pdf	809.52 KB	3	2020-10-06 16:13:27
2	Phiphat_Ta_ch1.pdf	714.04 KB	4	2020-10-13 13:05:24
3	Phiphat_Ta_ch2.pdf	1.1 MB	3	2022-02-27 17:35:42
4	Phiphat_Ta_ch3.pdf	924.34 KB	2	2018-11-26 07:46:33
5	Phiphat_Ta_ch4.pdf	909.38 KB	2	2018-11-26 07:46:38
6	Phiphat_Ta_ch5.pdf	1.96 MB	2	2018-11-26 07:47:57
7	Phiphat_Ta_ch6.pdf	699.71 KB	2	2018-11-26 07:48:04
8	Phiphat_Ta_back.pdf	3.36 MB	2	2020-10-13 12:59:47

ใช้เวลา

0.054049 วินาที