การพัฒนาเครื่องมือตรวจยาปลอมโดยใช้วิธีการประมวลผลภาพ

Development of pharmaceutical counterfeit detector device using image processing method

Name: ประภพ ธนเจริญจำรัส

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Email : noomkwan33.28@gmail.com

Name: สุรพันธ์ ยิ้มมั่น

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Email : sym@kmutnb.ac.th

keyword: การจำแนกคุณลักษณะ

ThaSH: ยา -- การเจือปนและการตรวจสอบ -- เครื่องมือและอุปกรณ์

; สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน

ThaSH: การประมวลผลภาพ

Abstract: ยาปลอมเป็นปัญหาที่สำคัญมากและส่งผลเสียทั้งต่อบุคคลและสังคม โดยทั่วไป เป็นการยากที่จะแยกความ แตกต่างระหว่างยาจริงกับยาปลอม อุปกรณ์ที่มีความแม่นยำซึ่งใช้กันอยู่ในปัจจุบันก็มีราคาแพงและไม่เหมาะต่อการ ทดสอบเพื่อคัดกรองหรือแยกความแตกต่างเบื้องต้น งานวิจัยนี้จึงเลือกใช้เลขรุ่นการผลิต วันที่ผลิต และวันหมดอายุ สำหรับการตรวจสอบ เนื่องจากตัวอักษรจากเลขชุดดังกล่าวถูกตีพิมพ์มาจากโรงงานผลิตยาด้วยรูปแบบอักษร เฉพาะตัวและสามารถจำแนกความแตกต่างได้โดยการประมวลผลภาพด้วยโปรแกรมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้ระบบ ปฎิบัติการแอนดรอยด์ ผลการทดลองจะถูกประเมินอย่างเที่ยงตรงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (r) ผลที่ ได้จากการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าค่า r เฉลี่ยจากกลุ่มควบคุมมีค่าเท่ากับ 0.9997 ในขณะที่ค่านี้ในกลุ่มทดสอบมีค่า เท่ากับ 0.9940 โดยมีเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างของค่า r เฉลี่ยจากทั้งสองกลุ่มเท่ากับ 0.57 นอกจากนี้เมื่อนำไป ทดสอบกับผลิตภัณฑ์ยาจริงจำนวน 4 ตัวอย่าง พบว่ามีค่า r เฉลี่ยเท่ากับ 0.9997, 0.9994, 0.9991 และ 0.9985 ตามลำดับ

Abstract: Counterfeit drug is a major problem and has negatively impact on both individual and society. In general, it is hardly to identify the difference between real and counterfeit medicines. At present, the current precision equipment is expensive and not suitable for primary screening test. In this research, the production batch number, manufacturing date and expiry date were selected for the experiment since these texts had been printed from pharmaceutical manufacturer with specific pattern and could be identified by using image processing application on Android mobile devices. The results were precisely judged with Pearson’s correlation coefficient (r). From this experiment, the results showed that average r value of control group was 0.9997 while this average value in sample group was 0.9940. The different percentage of these two values from both groups was 0.57. Besides, the average r values from the test of 4 real pharmaceutical samples are 0.9997, 0.9994, 0.9991 and 0.9985, respectively.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2559

Modified: 2020-05-07

Issued: 2559-08-19

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์. ปีที่ 15, ฉบับที่ 1 (2559), หน้า 62-78

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci15106.pdf	445.05 KB	28	2022-06-30 11:04:42

ใช้เวลา

0.016417 วินาที