แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Fault quantification of industrial electric motors using extended discrete fourier transform

Organization : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Technical Education. Department of Teacher Training in Mechanical Engineering
Email : juggrapong@yahoo.com
keyword: Condition Monitoring
; Fault Detection
; Induction Motors
; Extended Discrete-Fourier Transform
; Extended DFT
ThaSH: Fourier transformations
ThaSH: Signal processing
Abstract: This paper proposes a new method of fault detection and quantification for induction motors. The method is based on Extended Discrete- Fourier Transform (EDFT). Stator phase currents of 3 phase induction motors are used as inputs. The method is verified on experimental test with 3 different motor conditions: healthy, stator fault, and rotor fault motor at full load condition. The method plots the relation between normalized frequency and absolute amplitude (power spectrum). The plots of power spectrum density and relative frequency resolutions of stator currents are also applied to differentiate the faults. The experimental tests show that the proposed method can differentiate each condition clearly by observing the change in specific harmonics. The method can also show the level of fault severities by observing the percent of growth in the harmonics, but the measurement noises may slightly affect the fault differentiation. However, based on observation the proposed method can show ability of fault detection and quantification for this kind of the motor with good accuracy
Abstract: บทความนี้นำเสนอวิธีการใหม่ของการตรวจจับ และการวัดระดับการเสียของมอเตอร์ไฟฟ้าแบบเหนี่ยวนำ ชนิดสามเฟส โดยวิธีที่ใช้ในการตรวจจับคือเทคนิคการ ประมวลสัญญาณของการแปลงฟูเรียร์ภินทนะแบบ ขยาย กระแสไฟฟ้าของสเตเตอร์ถูกใช้เป็นข้อมูลอินพุต ในการประมวลผลของสัญญาณ เพื่อตรวจสอบและ การวัดระดับการเสียของมอเตอร์ วิธีนี้ได้ถูกทดลอง กับมอเตอร์ 3 ชนิดของการเสียหาย คือ มอเตอร์สภาพดี มอเตอร์ที่สเตเตอร์เสีย (ขดลวดเกิดการช๊อต) และ มอเตอร์ที่โรเตอร์เสีย (บาร์ของโรเตอร์แตก) โดยวิธีการ แปลงฟูเรียร์ภินทนะแบบขยาย จะใช้ในการแยกความ แตกต่างของการเสียหายของมอเตอร์ โดยแสดงความ สัมพันธ์ แบ่งออกเป็น 3 รูปแบบคือ สเปคตรัมของ กำลัง ความหนาแน่นของสเปคตรัมของกำลัง และความถี่ เชิงสัมพันธ์ ซึ่งทั้ง 3 รูปแบบแสดงความสัมพันธ์ ของความถี่และแอมปริจูด จากการทดลองพบว่าวิธีใหม่นี้ สามารถแยกสภาพของมอเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่อาจได้รับผลกระทบจากสัญญาณรบกวนจากการวัด บ้าง อย่างไรก็ตามจากการสังเกตุการทดลอง วิธีที่นำ เสนอใหม่นี้ มีความสามารถสำหรับการตรวจจับและ วัดระดับความรุนแรงของการเสียหายของมอเตอร์ด้วย ความแม่นยำ
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: Bangkok
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2011
Modified: 2020-10-14
Issued: 2554-09-29
BibliograpyCitation : วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ปีที่ 21, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 54), หน้า 456-462
tha
©copyrights
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.01553 วินาที

Juggrapong Treetrong
Title Contributor Type
Induction motor fault detection based on parameter identification using Genetic algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Juggrapong Treetrong

บทความ/Article
Fault quantification of industrial electric motors using extended discrete fourier transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Juggrapong Treetrong

บทความ/Article
Fault quantifications of induction motor based on time frequency analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Juggrapong Treetrong

บทความ/Article
The study of among different Spectrums based FFT for the accuracy improvement of electric motor fault analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Juggrapong Treetrong.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,440
รวม 3,440 คน

More info..
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.10