Induction motor fault detection based on parameter identification using Genetic algorithm

Name: Juggrapong Treetrong

Organization : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Technical Education. Department of Teacher Training in Mechanical Engineering

Email : juggrapong@yahoo.com

keyword: Induction Motor

LCSH: Parameter estimation

LCSH: Electric motors, Induction -- Inspection

LCSH: Genetic algorithms

; Fault Detection

Abstract: This paper proposes a new scheme of induction motor parameter estimation using Genetic algorithm (GA) for condition monitoring. The flux linkage model and torque model of an induction motor are adapted to the estimation. The scheme is developed to obtain all the motor parameters: stator and rotor resistance, stator and rotor leakage reactance and magnetizing reactance, which paves the way to diagnose different types of the faults. The scheme minimizes the difference between the measured and the predicted state variables: three phase currents and rotor speed. The scheme is evaluated firstly with different motor sizes and different load levels by simulation tests and then by the experimental data of the induction motors under normal operating condition at different load levels and fault conditions. The results from both tests show that the new scheme can estimate the parameters and predict the motor condition with sufficient accuracy for motor fault diagnosis.

Abstract: บทความนี้เสนอรูปแบบใหม่ของการประมาณ พารามิเตอร์ของมอเตอร์ไฟฟ้าแบบเหนี่ยวนำโดยใช้ เจ็นนิติกอัลกอริทึมเพื่อการตรวจสอบสภาพของมอเตอร์ โดยใช้โมเดลของฟลักซ์และทอร์กของมอเตอร์เป็นสมการ เริ่มต้นเพื่อปรับเปลี่ยนเป็นสมการสำหรับประมาณค่า พารามิเตอร์ทั้งหมดของมอเตอร์ เช่น ความต้านทาน ของขดลวดสเตเตอร์ ความต้านทานของโรเตอร์ ความ ต้านทานกระแสไฟฟ้าทั้งสเตเตอร์และโรเตอร์ พารา มิเตอร์นี้จะถูกใช้สำหรับตรวจสอบความเสียหายของ มอเตอร์แต่ละชนิด การประมาณค่าพารามิเตอร์รูปแบบ ใหม่นี้จะใช้หลักการเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้จากมอเตอร์ จริงและข้อมูลที่ได้จากโมเดลที่ได้ปรับเปลี่ยน ข้อมูล ที่ใช้คือกระแสไฟฟ้าและแรงเคลื่อนไฟฟ้าทั้ง 3 เฟส การทดลองได้ทำทั้งในแบบซิมูเลชั่นของมอเตอร์ขนาด ต่างๆ และได้ทดลองโปรแกรมนี้กับชุดทดลองของมอเตอร์ จริงจากขนาดต่างๆ โดยให้มอเตอร์ทำงานจริง ชนิดของ มอเตอร์ที่ใช้มี 3 ชนิด มอเตอร์สภาพดี มอเตอร์ที่มีการ เสียหายของสเตเตอร์ และมอเตอร์ที่มีการเสียหายของ โรเตอร์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าโมเดลรูปแบบใหม่นี้ สามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของมอเตอร์ได้อย่าง แม่นยำและการทดลองยังสามารถแสดงให้เห็นว่าสภาพ ของมอเตอร์สามารถสังเกตจากการเปลี่ยนแปลงของ พารามิเตอร์ และโมเดลนี้ยังสามารถตรวจสอบระดับ ความรุนแรงของการเสียหายได้ด้วยการคำนวณเปอร์เซ็นต์ ของพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนไป

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2010

Modified: 2024-04-14

Issued: 2011-03-01

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ปีที่ 20, ฉบับที่ 3 (ก.ย.- ธ.ค. 2553), หน้า 399-408

eng

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	atc_53_200301.pdf	2.03 MB	90	2024-11-22 15:52:41

ใช้เวลา

0.0373 วินาที