Statistical estimation in restricted parameter spaces

การประมาณเชิงสถิติเมื่อพารามิเตอร์มีค่าจำกัด

Name: Jeerapa Sappakitkamjorn

LCSH: PARAMETER ESTIMATION

LCSH: MONTE CARLO METHOD

LCSH: การประมาณค่าพารามิเตอร์

Abstract: This thesis deals with three main issues. The first issue concerns a confidence interval for location parameters, particularly the population mean in restricted parameter space when the distributions of data are normal and a confidence interval for the population mean and the ratio of the means in restricted parameter space when the distributions of data are lognormal. The second issue concerns confidence intervals for the scale parameters, particularly the population variance and the coefficient of variation in restricted parameter space when the distributions of data are normal and lognormal. For these two issues, new confidence intervals are presented and the analytical expressions of coverage probability and expected length are mathematically derived. Finally, the third issue concerns the Jackknife based confidence interval of the difference between two normal population means when data are presented with outliers. A simulation study is conducted to examine the Jackknife based confidence intervals in terms of coverage probability and expected length.

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยหัวข้อหลัก 3 หัวข้อ หัวข้อแรกเป็นการสร้างช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่แสดงตำแหน่ง โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยของประชากร เมื่อพารามิเตอร์มีค่าจำกัดของข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติ และค่าเฉลี่ยของประชากร กับอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของประชากร เมื่อพารามิเตอร์มีค่าจำกัดของข้อมูลที่มีการแจกแจงล็อกปกติ หัวข้อที่สองเป็นการสร้างช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่แสดงขนาด โดยเฉพาะค่าความแปรปรวนของประชากรและค่าสัมประสิทธิ์ความผันแปรของประชากร เมื่อพารามิเตอร์มีค่าจำกัดของข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติ และการแจกแจงล็อกปกติ โดยในหัวข้อแรกและหัวข้อที่สอง จะเป็นการแสดงสูตรในการคำนวณหาช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่นำเสนอ พร้อมทั้งพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ของค่าความน่าจะเป็นครอบคลุม และค่าเฉลี่ยของความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น สำหรับหัวข้อที่สามเป็นการสร้างช่วงความเชื่อมั่นผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากร โดยใช้วิธีแจ็คไนฟ์ เมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติ โดยการจำลองข้อมูลด้วยวิธีมอนติคาร์โล เพื่อตรวจสอบช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่ได้จากวิธีแจ็คไนฟ์ โดยพิจารณาจากค่าความน่าจะเป็นครอบคลุม และค่าเฉลี่ย ของความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Sa-aat Niwitpong

Role: Thesis Advisors

Email : snw@kmutnb.ac.th

Created: 2013

Modified: 2014-09-02

Issued: 2014-09-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: Dissert DAST J4S

eng

DegreeName: Doctor of Philosophy

Level: Doctoral Degree

Descipline: Applied Statistics

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15795779.pdf	3.19 MB	11	2020-12-24 16:02:18

ใช้เวลา

0.031005 วินาที