แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Hien Nguyen Nhu. Stock price forecasting in Vietnam stock market using an adaptive neuro fuzzy inference system trained by firefly algorithm. Master's Degree(Management Information Systems). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2013.
Stock price forecasting in Vietnam stock market using an adaptive neuro fuzzy inference system trained by firefly algorithm
Name: Hien Nguyen Nhu
keyword:
Neuro Fuzzy
LCSH:
STOCK PRICE FORECASTING
-- VIETNAM
Abstract:
Forecasting in time series data, e.g., stock price data, is a challenge task. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is one of the important forecasting tool that has been popularly exploited in this field. The substance of the design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) can be seen as an optimization problem to find the best parameters with minimal error function. This research proposes acombination of the Firefly Algorithm and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. The fuzzy neural network model is trained by the Firefly Algorithm, and applied to forecast stock prices in the Vietnam Stock Market. The experiments compares performance between the proposed system and ANFIS trained by the Hybrid Algorithm, Back Propagation and Particle Swarm Optimization (PSO). The experimental results show that the difference between real data and forecasted data are smaller than other methods.
Abstract:
การพยากรณ์ข้อมูลลำดับเวลา เช่น ข้อมูลราคาหุ้นในตลาดหลักทรัพย์เป็นสิ่งที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง ระบบการหาข้อสรุปนิวโรฟัซซีแบบปรับเปลี่ยนได้ (ANFIS) เป็นเครื่องมือที่ใช้เพื่อการพยากรณ์ข้อมูลนี้ที่ได้รับความนิยมอย่างมากเครื่องมือหนึ่ง การออกแบบระบบ ANFIS สามารถมองว่าเป็นปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดของค่าพารามิเตอร์ที่ทำให้ได้ค่าผิดพลาดของฟังก์ชันที่ต่ำที่สุด งานวิจัยนี้นำเสนอการรวมขั้นตอนวิธีหิ่งห้อย (Firefly Algorithm) กับระบบ ANFIS โดยประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีหิ่งห้อยเพื่อสอนแบบจำลองนี้เพื่อใช้พยากรณ์ราคาหุ้นของตลาดหุ้นเวียดนาม จากนั้นทำการทดลองเพื่อเปรียบเทียบการทำงานของระบบที่นำเสนอนี้กับแบบจำลองเครือข่ายประสาท แบบพันธุ์ผสม แบบกระบวนการแพร่กลับ และแบบจำลองเครือข่ายประสาทที่สอนโดยพาร์ติเคิลสวอร์มออบติไมเซซัน (PSO) ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่างข้อมูลจริงกับข้อมูล
ที่ได้จากการพยากรณ์โดยใช้แบบจำลองที่นำเสนอนี้มีค่าน้อยกว่าเมื่อใช้แบบจำลองอื่น
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
Bangkok
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: Supot Nitsuwat
Role:
Thesis advisor
Email :
sns@kmutnb.ac.th
Name: Maleerat Sodanil
Role:
Thesis advisor
Email :
msn@kmutnb.ac.th
Created:
2013
Modified:
2015-07-27
Issued:
2013-12-19
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
Thesis MMIST H4N
eng
DegreeName: Master of science
Level: Master's Degree
Descipline: Management Information Systems
ใช้เวลา
0.017514 วินาที
Hien Nguyen Nhu
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Stock price forecasting in Vietnam stock market using an adaptive neuro fuzzy inference system trained by firefly algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Hien Nguyen Nhu | Supot Nitsuwat Maleerat Sodanil | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Supot Nitsuwat
Maleerat Sodanil
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Stock price forecasting in Vietnam stock market using an adaptive neuro fuzzy inference system trained by firefly algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Supot Nitsuwat;Maleerat Sodanil | Hien Nguyen Nhu | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| An English academic writing support system by using natural language processing technique
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Maleerat Sodanil;Choochart Haruechaiyasak | Narisara Nakmaetee | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Cardinality-constrained portfolio optimization using an improved quick artificial bee colony algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Maleerat Sodanil;Unger, Herwig | Dit Suthiwong. | วิทยานิพนธ์/Thesis |