การลดทอนสัญญาณรบกวนจากการเคลื่อนไหวสำหรับเครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบไร้สาย

Reduction of motion artifact in wireless EKG system

Name: ณพงศ์ นิ่มสังข์

keyword: เครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ

ThaSH: การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ -- เครื่องมือ

; การลดทอนสัญญาณรบกวน

ThaSH: การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ -- สัญญาณรบกวน -- การป้องกัน

Abstract: เครื่องวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจหรืออีซีจี (ECG : Electrocardiogram) เป็นอุปกรณ์สำหรับช่วยในการวินิจฉัยคลื่นไฟฟ้าหัวใจเพื่อวิเคราะห์สุขภาพของผู้ป่วย แต่อย่างไรก็ตาม ยังมีปัญหาสำคัญในการวินิจฉัยคือมีสัญญาณรบกวนจากปัจจัยทางร่างกาย เช่น การวิ่ง ซึ่งเป็นสัญญาณรบกวนที่เกิดจากการเคลื่อนไหว (Motion Artifact Noise) โดยสัญญาณรบกวนนี้มีค่าความถี่ของสัญญาณรบกวนอยู่ในช่วงความถี่เดียวกันกับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และจะปะปนกับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจทำให้ไม่สามารถวิเคราะห์ผลได้โดยปกติ ในการวิจัยนี้จึงมุ่งศึกษาการลดทอนสัญญาณรบกวนการเคลื่อนไหวของร่างกายจากการวิ่ง เพื่อให้แพทย์สามารถวิเคราะห์สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจในขณะที่มีการเคลื่อนไหวของร่างกายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยพัฒนาเครื่องวัดและบันทึกสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบไร้สายด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ และเขียนโปรแกรม Labview เพื่อสร้างตัวกรองแบบปรับตัวได้ (Adaptive Filter) ที่ใช้อัลกอริทึม LMS ร่วมกับการตรวจจับการเคลื่อนไหวของร่างกายโดยใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความเร่ง (Accelerometer Sensor) สำหรับใช้เป็นสัญญาณรบกวนอ้างอิงจากอาสาสมัคร ซึ่งผลการทดลองเบื้องต้น พบว่า สามารถลดทอนสัญญาณรบกวนได้ แต่สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจมีการลดทอนขนาดของสัญญาณเฉลี่ยอยู่ที่ 2 dB และมีระยะเวลาในการลดทอนสัญญาณรบกวนแตกต่างกัน

Abstract: Electrocardiogram (ECG) generated by an electrical physiological device, called as electrocardiograph, is used to investigate and diagnose for analyze the electrical signal of the heart. However, the noise from the movement such as running known as motion artifact noise which is difficult to filter out of the ECG during the stress test. The noise from motion artifacts corrupts the desired signal and thus reduces the reliability of stress test results. This research aims to demonstrate a reduction of motion artifact for wireless three-lead ECG device using microcontroller to improve the investigate in ECG stress tests. The ECG signals are obtained by the device, and the motion artifact noise is filtered by using the adaptive filter based on Least Mean Square (LMS) algorithm. An accelerometer are attached to the subject and used as a sensor to provide motion data to create a reference signal for noise cancellation to get the desired ECG signal using Labview. The result of the adaptive filtering has shown some improvement on the stress test ECG signal with reduce amplitude of signal at 2 dB and have some delay of calculation which depend on the subject.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: พงษ์ศักดิ์ กีรติวินทกร

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : psp@kmutnb.ac.th

Name: สมพล สงวนรังศิริกุล

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2555

Modified: 2556-12-18

Issued: 2556-12-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ MEE ณ149น

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15737007.pdf	8.7 MB	38	2025-08-05 09:22:02

ใช้เวลา

-0.966273 วินาที