การประมาณการขาดธาตุไนโตรเจนของถั่วเหลืองจากสีใบโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

Leaf color based approximation of nitrogen deficiency in soybean using neural networks

Name: สุรศักดิ์ ทรัพยากร

ThaSH: ไนโตรเจน

ThaSH: ถั่วเหลือง

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)

Abstract: ปริมาณไนโตรเจนมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงสีใบถั่วเหลืองและปริมาณของผลผลิต วิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับประมาณความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ต้องการของถั่วเหลือง โดยใช้ความแตกต่างของค่าสีใบจริงที่ความเข้มข้นของไนโตรเจน 3 มิลลิโมลาร์ กับค่าสีใบจริงที่ได้จากการพิจารณา ในระบบสี RGB และอายุถั่วเหลืองเป็นข้อมูลนำเข้า และมีข้อมูลนำออกเป็นความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ต้องการ ผลของข้อมูลนี้สามารถนำมาสร้างตารางสีเพื่อใช้ตรวจสอบหาความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ถั่วเหลืองต้องการได้

Abstract: The nitrogen amount affects the change of the soybean leaf color and the yield amount. This thesis proposes a simulation of neural networks for predicting the needed nitrogen concentration of soybean. Input data are the difference between the unifoliate leaf color in 3 milimolar concentrated nitrogen and the unifoliate leaf color for examine in RGB color system and the age of soybean. Output data are the needed nitrogen concentration. The experimental result can be demonstrated in the color chart for examining the needed nitrogen concentration.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: สุชาดา ศิริพันธุ์

Role: ที่ปรึกษา

Name: ชิดชนก เหลือสินทรัพย์

Role: ที่ปรึกษา

Created: 2548

Modified: 2551-09-29

Issued: 2551-09-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9741751095

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: คณิตศาสตร์

Grantor: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	surasak.pdf	1010.29 KB	89	2021-11-10 14:38:10

ใช้เวลา

0.021888 วินาที