การประเมินสถานะประจุของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน

Lithium-ion battery state of charge estimation

Name: ทนุสินธ์ุ ลาลู่

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Name: บูรพา จำรัส

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Name: พงศภัค บุตรไฉยา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Name: กมลภัสสร์ มั่นศิลป์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Name: ประหยัด กองสุข

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Name: วัชรากร ปิ่นธุรัตน์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Email : watcharakorn_pi@rmutto.ac.th

keyword: ระบบกักเก็บพลังงาน

ThaSH: แบตเตอรี่

; แรงดันไฟฟ้าวงจรเปิด

; Open Circuit Voltage

Abstract: บทความนี้นำเสนอการประมาณค่าสถานะประจุของแบตเตอรี่ (State of Charge, SoC) ซึ่งเป็นค่าที่ใช้บ่งบอกปริมาณพลังงานไฟฟ้าที่เหลืออยู่เมื่อเทียบกับความจุรวมของแบตเตอรี่ สถานะประจุแบตเตอรี่มีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบพลังงาน (Energy System) การประเมินค่าสถานะประจุแบตเตอรี่อย่างแม่นยำช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานและยืดอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ งานวิจัยนี้ผู้วิจัยได้ใช้วิธีการประมาณค่าสถานะประจุแบตเตอรี่ 2 วิธี คือ วิธี Open Circuit Voltage (OCV) โดยใช้การวัดแรงดันไฟฟ้าของแบตเตอรี่ในสถานะที่ไม่มีโหลด ซึ่งแรงดันไฟฟ้ามีความสัมพันธ์โดยตรงกับสถานะประจุของแบตเตอรี่ 1. วิธี Coulomb Counting (CC) โดยคำนวณจากกระแสไฟฟ้าที่ไหลเข้าและไหลออกจากแบตเตอรี่อย่างต่อเนื่อง 2. วิธี OCV มีข้อจำกัดเรื่องระยะเวลาที่ต้องรอให้แรงดันไฟฟ้าคงที่ ขณะที่วิธี CC มีปัญหาความคลาดเคลื่อนสะสมเมื่อใช้งานเป็นเวลานาน ดังนั้นการรวมสองวิธีนี้สามารถลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำในการประมาณค่าสถานะประจุแบตเตอรี่ ทั้งสองวิธีได้ถูกทดสอบการทำงานด้วยโปรแกรม MATLAB/Simulink ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าสามารถประมาณระดับพลังงานที่เหลืออยู่ได้อย่างแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับค่าที่ได้จากวงจรสำเร็จรูปในโปรแกรม MATLAB/Simulink ขณะทำการชาร์จและคายประจุของแบตเตอรี่

Abstract: This article presents a method for estimating the state of sharge (SoC) of a battery, which indicates the remaining energy relative to total capacity. Accurate SoC estimation enhances energy management efficiency and prolongs battery lifespan. This study employs two methods: i) Open Circuit Voltage (OCV) and ii) Coulomb Counting (CC). The OCV method measures voltage in a no-load condition, while the CC method calculates SoC based on current flow. However, OCV requires a stabilization period, and CC accumulates errors over time. By combining both methods, accuracy is improved. MATLAB/Simulink simulations confirm the proposed approach effectively estimates remaining energy, reducing risks of over-discharge and optimizing battery management system (BMS) performance.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-09-23

Issued: 2568-09-23

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมไฟฟ้าและพลังงานไอทริปเปิลอี (ประเทศไทย) (IEEE PES-THAILAND), สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย) (EEAAT), เครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า (EENET), และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร (RMUTP). การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยการประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 17 (EENET 2025) (ES-713). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EENET 2025 ES-713.pdf	485.25 KB	1	2025-09-27 22:51:10

ใช้เวลา

0.076728 วินาที