ส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อบ้านของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดอุตรดิตถ์

Marketing mix affecting home buying decision of consumers in Mueang Uttaradit District

Name: วชิรวิทย์ สุปัญญา

ThaSH: พฤติกรรมผู้บริโภค -- อุตรดิตถ์

ThaSH: การเลือกของผู้บริโภค -- อุตรดิตถ์

ThaSH: การซื้อบ้าน -- อุตรดิตถ์

Abstract: การค้นคว้าแบบอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเรื่องส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อบ้านของผู้บริโภคในอำเภอเมืองจังหวัดอุตรดิตถ์ ผู้ศึกษาได้เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถาม ประชากรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ กลุ่มผู้ที่มีความต้องการหรือสนใจซื้อบ้านในอำเภอเมือง จังหวัดอุตรดิตถ์ ภายในระยะเวลา 1 ปี ซึ่งไม่ทราบจำนวนประชากรที่แน่นอน จึงใช้สูตรคำนวณหากลุ่มตัวอย่างของ W.G. Cochran โดยกำหนดค่าความเชื่อมั่น 95% ได้กลุ่มตัวอย่างจำนวน 385 คน โดยการเลือกสุ่มตัวอย่างตามสะดวก การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) ได้แก่ ค่าความถี่ (Frequency) ค่าร้อยละ (Percent) ค่าเฉลี่ย (Mean) และใช้สถิติอนุมาน ได้แก่การทดสอบสมมติฐาน (T-test) โดยใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยปัจจัยส่วนประสมการตลาด จำแนกตามภูมิลำเนา และวิเคราะห์ความแปรปรวน (One-Way ANOVA) โดยใช้การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยปัจจัยส่วนประสมการตลาด จำแนกตามรายได้เฉลี่ยต่อเดือน และจำนวนสมาชิกในครอบครัว และทดสอบความแตกต่างของระดับปัจจัยย่อยเป็นรายคู่ ด้วยวิธีการของเชฟเฟ่ (Scheffe)ผลการศึกษา พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง มีอายุระหว่าง 40-49 ปี จบการศึกษาระดับปริญญาตรี ประกอบอาชีพรับราชการ/รัฐวิสาหกิจ มีรายได้ของครอบครัวเฉลี่ยสูงกว่า 70,000 บาทมีจำนวนสมาชิกในครอบครัว 3-4 คนพฤติกรรมของผู้บริโภคในการเลือกซื้อบ้านในอำเภอเมือง จังหวัดอุตรดิตถ์ พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีภูมิลำเนาเดิมอยู่ในจังหวัดอุตรดิตถ์ ลักษณะที่อยู่อาศัยปัจจุบันเป็นบ้านเดี่ยว มีความสนใจบ้านลักษณะเป็นบ้านเดี่ยวชั้นเดียว ใช้ระยะเวลาในการหาข้อมูลและเปรียบเทียบโครงการก่อนการตัดสินใจมากกว่า 1 ปี วัตถุประสงค์ในการเลือกซื้อบ้านจัดสรร คือ เพื่ออาศัยโดยตัวเองและครอบครัวส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อบ้านของผู้บริโภคอำเภอเมืองจังหวัดอุตรดิตถ์ พบว่า มีผลต่อการตัดสินใจในระดับมาก โดยปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยสูงที่สุด คือ ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ รองลงมา คือ ปัจจัยด้านราคา รองลงมาคือ ปัจจัยด้านช่องทางการจัดจำหน่าย และปัจจัยด้านการส่งเสริมการตลาด ตามลำดับด้านผลิตภัณฑ์ ปัจจัยย่อยที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด 3 อันดับแรก ได้แก่ สถานที่ตั้งโครงการบรรยากาศดี ไม่มีมลภาวะ รองลงมา คือ การดูแล/บริการหลังการขาย และออกแบบพื้นที่ใช้สอยสามารถใช้งานได้จริงด้านราคา ปัจจัยย่อยที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด 3 อันดับแรก ได้แก่ ราคามีความเหมาะสมกับขนาดที่ดิน รองลงมามีปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน 2 ปัจจัย คือ ราคามีความเหมาะสมกับทำเลที่ตั้งของโครงการ และ ราคามีความเหมาะสมกับคุณภาพวัสดุ รองลงมามีปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน 3 ปัจจัย คือ เงื่อนไขการชำระเงินมีความเหมาะสม (การวางเงินจอง เงินดาวน์) การยื่นกู้เพื่อผ่อนชำระกับทางสถาบันการเงินได้ และโครงการบ้านจัดสรรได้รับอัตราดอกเบี้ยต่ำเมื่อกู้ยืมเงินจากธนาคารด้านช่องทางการจัดจำหน่าย ปัจจัยย่อยที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด 3 อันดับแรก ได้แก่ การอำนวยความสะดวกด้านการขอสินเชื่อจากสถาบันการเงิน รองลงมา คือ มีช่องทางติดต่อสอบถามข้อมูลหลากหลาย เช่น โทรศัพท์, Line, Facebook และรองลงมามีปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน 2 ปัจจัย คือ มีสำนักงานขายหลายที่ เช่น สามารถจองผ่านโครงการในเครือเดียวกันและ การจองภายในงานเปิดตัวโครงการ เช่น Grand Opening ตามลำดับด้านการส่งเสริมการตลาดมี ปัจจัยย่อยที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด 3 อันดับแรก คือ มีพนักงานขายให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ รองลงมาได้แก่ มีกิจกรรมส่งเสริมการขายด้วยการฟรีค่าธรรมเนียมโอน และมีบ้านตัวอย่างที่ตกแต่งเสร็จแล้วให้เข้าชม ตามลำดับผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีภูมิลำเนาแตกต่างกัน มีผลต่อปัจจัยส่วนประสมการตลาดด้านผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย และด้านการส่งเสริมการตลาดแตกต่างกันในการตัดสินใจซื้อบ้าน ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีรายได้เฉลี่ยของครอบครัวแตกต่างกัน มีผลต่อปัจจัยส่วนประสมการตลาดด้านผลิตภัณฑ์ และด้านการส่งเสริมการตลาดแตกต่างกัน ส่วนด้านราคาและด้านช่องทางการจัดจำหน่ายไม่แตกต่างกันในการตัดสินใจซื้อบ้าน ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีจำนวนสมาชิกในครอบครัวแตกต่างกัน มีผลต่อปัจจัยส่วนประสมการตลาดด้านผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย และด้านการส่งเสริมการตลาดแตกต่างกันในการตัดสินใจซื้อบ้าน

Abstract: This independent research aimed to investigate the marketing mix factors that influence home purchasing decisions among consumers in Mueang District, Uttaradit Province. Data was collected through a questionnaire administered to a sample of 385 individuals who expressed interest in purchasing a home within the district over the next year. The study employed descriptive and inferential statistics to analyze the data.The findings revealed that the majority of respondents were female, aged between 40-49, and held a bachelor's degree. They were primarily employed in government or state enterprises and had a household income exceeding 70,000 baht. Most respondents were native to Uttaradit and preferred single-story detached houses.Regarding the marketing mix, the results indicated that all elements significantly influenced purchasing decisions. Product factors, such as location, after-sales service, and functional layout, were ranked highest. Price factors, including affordability relative to land size, location, and material quality, were also influential. Distribution channels, such as convenient loan processing and diverse communication channels, played a significant role. Promotional activities, including helpful sales advice, promotional offers, and show houses, were also valued by consumers.Furthermore, the study found that demographic factors such as hometown, household income, and family size had a significant impact on the importance placed on different marketing mix elements. Consumers with varying hometowns, incomes, and family sizes exhibited different preferences.This independent study aims to study the marketing mix factors affecting consumers' decisions to purchase houses in Mueang District, Uttaradit Province. The researcher collected data using questionnaires. The population in this study includes individuals who have the need or interest to purchase houses in Mueang District, Uttaradit Province, within one year. Since the exact population is unknown, the sample size was calculated using W.G. Cochran's formula with a confidence level of 95%, resulting in a sample size of 385 respondents, selected using a convenience sampling method. Data analysis was conducted using descriptive statistics, including frequency, percentage, and mean, as well as inferential statistics, including hypothesis testing (T-test) to compare the mean values of marketing mix factors by residence and one-way ANOVA to compare the mean values of marketing mix factors by average monthly income and family size. Pairwise differences in sub-factor levels were tested using Schefft’s method. The study results revealed that the majority of respondents were female, aged between 40-49 years, holding a bachelor's degree, working as government officials or state enterprise employees, with an average family income of over 70,000 baht, and having 3-4 family members. The consumer behavior in purchasing houses in Mueang District, Uttaradit Province, showed that the majority of respondents originally resided in Uttaradit Province. Their current residences were single-detached houses, and they were interested in single-story detached houses. They spent more than one year gathering and comparing project information before making decisions. The primary purpose for purchasing housing was for personal and family residence. The marketing mix factors affecting consumers' decisions to purchase houses in Mueang District, Uttaradit Province, were found to have a high impact. The factor with the highest average was the product factor, followed by price, distribution channels, and promotion, respectively. In terms of the product factor, the sub-factors with the highest averages were the good atmosphere and pollution-free project location, after-sales service and care, and practical space design. Regarding the price factor, the sub-factors with the highest averages included reasonable price relative to land size, reasonable price relative to project location and material quality, suitability of payment terms, ease of obtaining financing from financial institutions, and low-interest housing loans from banks. For distribution channels, the sub-factors with the highest averages were convenience in obtaining financial loans, multiple communication channels such as phone, Line, and Facebook, as well as the availability of multiple sales offices and the ability to book through affiliated projects or during project launch events such as Grand Openings. For promotion, the sub-factors with the highest averages included sales staff providing useful advice, promotional activities such as waiving transfer fees, and the availability of fully decorated model homes for viewing. The hypothesis testing results showed that respondents with different residences exhibited differences in the impact of the marketing mix factors of product, price, distribution channels, and promotion on their housing purchase decisions. Respondents with different average family incomes exhibited differences in the impact of the marketing mix factors of product and promotion, while price and distribution channels showed no differences in their decisions to purchase houses. Respondents with different family sizes exhibited differences in the impact of the marketing mix factors of product, price, distribution channels, and promotion on their housing purchase decisions.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: เรนัส เสริมบุญสร้าง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-10-06

Issued: 2568-07-17

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

Spatial: อุตรดิตถ์

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	651532050.pdf	1.32 MB

ใช้เวลา

0.040005 วินาที