Abstract:
การศึกษาผลของการใช้ประโยชน์โซเดียมเบนทอไนต์และการปรับปรุงดินปนเปื้อนโซเดียมเบนทอไนต์ตามแนววางท่อก๊าซธรรมชาติประกอบด้วย 2 การทดลอง ดังนี้ การทดลองที่ 1การศึกษาผลของโซเดียมเบนทอไนต์ต่อความจุต้านทานการเปลี่ยนแปลงพีเอช (pHBC) และสมบัติของดินเปรี้ยวจัด เพื่อปรับปรุงความเป็นกรดรุนแรงของดินเปรี้ยวจัดตามแนวท่อก๊าชธรรมชาติศึกษาในดินเปรี้ยวจัด 5 ชุดดิน แบ่งเป็น 2 กลุ่ม คือ 1) ดินที่มีชั้นกรดกามะถัน ได้แก่ ชุดดินเสนา (Se), รังสิต (Rs) และองครักษ์ (Ok) และ2) ดินที่มีวัสดุซัลไฟด์ ได้แก่ ชุดดินบางน้ำเปรี้ยว (Bp) และ ฉะเชิงเทรา (Cc) ทำการวิเคราะห์ pHBC และบ่มดินด้วยเบนทอไนต์เพื่อยกระดับ pH ของดิน ผลการศึกษา พบว่า ดินเปรี้ยวจัดที่ศึกษามีค่า pHBC สูงมาก โดยเฉพาะดินที่มีชั้นกรดกามะถัน (Se, Rs, Ok) มีค่า pHBC สูงกว่าดินที่มีวัสดุซัลไฟด์ (Bp, Cc) ผลการบ่มดินด้วยเบนทอไนต์พบว่า อัตราเบนทอไนต์ที่เพิ่มขึ้นทำให้ดินมีค่า pH เพิ่มขึ้นในลักษณะเป็นเส้นตรง ซึ่งสามารถยกระดับพีเอชของดินเปรี้ยวจัดที่ศึกษาให้สูงขึ้นถึงพีเอชที่ต้องการ(pH=6.0) ได้ การทดลองที่ 2 การศึกษาเพื่อทำนายอัตราความต้องการยิปซัมสำหรับดินปนโซเดียมเบนทอไนต์ ทำการศึกษาในดินทั้งหมด 9 ชุดดิน ได้แก่ ชุดดินบางคล้า (Bka) สัตหีบ (Sh) มาบบอน (Mb) สตึก (Suk) วาริน (Wn) ห้วยโป่ง (Hp) พังงา (Pga) ชลบุรี (Cb) และท้ายเหมือง (Tim) โดยจำลองการปนเปื้อนเบนทอไนต์โดยการบ่มดินในสัดส่วนเบนทอไนต์ต่อดินเท่ากับ 1 :10, 2 :10, 3 :10, 4 :10, 5 :10, 6 :10 : 7 :10, 8 :10, 9 :10, 10 :10 เป็นเวลา 2 สัปดาห์แล้วทำการวิเคราะห์ค่าความต้องการยิปซัม (GR), pH,ค่าการนำไฟฟ้า (EC), อัตราร้อยละโซเดียมแลกเปลี่ยนได้ (ESP), อัตราส่วนการดูดซับโซเดียม (SAR), ความจุแลกเปลี่ยนแคตไอออน (CEC) และวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของข้อมูลเพื่อสร้างสมการทำนายอัตราความต้องการยิปซัม ด้วย Partial least square regression ผลการศึกษาพบว่า ค่าสภาพการนำไฟฟ้ามีสหสัมพันธ์สูงกับค่าความต้องการยิปซัม และใช้สร้างสมการ GR = -1.51+155.93*EC (1 :5) ซึ่งใช้ทำนายอัตรายิปซัมเพื่อการปรับปรุงดินปนเปื้อนเบนทอไนต์ให้มีค่า SAR ลดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Studies on utilization of Na-bentonite and improvement of Na-bentonite contaminated soils in Natural Gas Pipeline Rights of Way (ROW) included two main experiments which are as follows: Experiment I: A study on the effects of Na-bentonite on pH buffering capacity (pHBC) and some properties of acid sulfate soils for improving severe acidity of these soils in ROW. The study was carried out in five acid sulfate soil series divided into two groups; 1) the soils with sulfuric horizons which were Sena series (Se), Ongkharuk series (Ok) and Rangsit series (Rs), and 2) the soils containing with sulfudic materials which were Chachoengsao series (Cc) and Bang Nam Priao series (Bp). The soil samples were determined their pHBC and incubated with Na-bentonite to increase soil pH. The results showed that the studied soils generally had very high pHBC where the soils with sufuric horizon (Rs, Ok, Se)had pHBC noticeably higher than those of the soils containing with sulfidic materials (Bp and Cc). In addition, the results of the incubation experiment revealed that soil pH linearly increased with increasing the rates of Na-bentonite, suggesting that Na-bentonite can effectively raise pH of acid sulfate soils to the desired pH of 6.0. Experiment II: A study on the prediction of gypsum requirement (GR) for Na-bentonite contaminated soils. The study was investigated in nine soil series including Bangkla (Bka), Sattahip (Sh), Mabbon (Mb), Satuk (Suk), Warin (Wn), Huai Pong (Hp), Phang-nga (Pg), Chon Buri (Cb), and Thai muang (Tim). The soil artificially contaminated with Na-bentonite were prepared by incubation the soils with Na-bentonite: soil ratios of 1:10, 2:10, 3:10, 4:10, 5:10, 6:10, 7:10, 8:10, 9:10 and 10:10. After incubation for the time period of two weeks, the soils were analyzed for GR, pH, electrical conductivity (EC), exchangeable sodium percentage (ESP), sodium adsorption ratio (SAR) and cation exchange capacity (CEC). The relationship among those parameters was analyzed using Partials least square regression, thereby generating the model equation for GR prediction. The results showed EC (1:5) was highly correlated with GR and used to perform the equation of GR = -1.51+155.93*EC. The proposed equation can be used to predict gypsum rate which further leads to effectively reduced SAR of Na-bentonite contaminated soils.