ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขสำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังดัดแปลงสำหรับตัวแบบถดถอยในตัวกำลังสอง

Average run length by numerical integral equation of modified EWMA control chart for quadratic autoregressive process

Name: วชิรวิทย์ แก้วสอน

keyword: แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ThaSH: การวิเคราะห์การถดถอย

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

ThaSH: การหาปริพันธ์เชิงตัวเลข

; ความยาววิ่งเฉลี่ย

Abstract: การวิจัยนี้ศึกษาวิธีการประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation: NIE) ได้แก่ วิธีกฎเกาส์ (Gaussian Rule) วิธีกฎค่ากลาง (Midpoint Rule) วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Rule) และวิธีกฎของซิมป์สัน (Simpson’s Rule) สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังดัดแปลง (Modified Exponentially Weighted Moving Average control chart: Modified EWMA) สำหรับตัวแบบถดถอยในตัวกำลังสอง เมื่อความคลาดเคลื่อนมีการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง นอกจากนี้ ได้ทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังดัดแปลง (Modified Exponentially Weighted Moving Average control chart: Modified EWMA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง (Exponentially Weighted Moving Average control chart: EWMA) โดยเกณฑ์การวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมวัด คือ ค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม (Out-of-Control Average Run Length: ARL1) และเวลาที่ใช้ในการประมวลผลของวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (CPU Times) จากผลการวิจัยพบว่าค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขทั้ง 4 วิธีให้ค่าใกล้เคียงกัน และเมื่อศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมพบว่าแผนภูมิควบคุม Modified EWMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุม EWMA ในทุกระดับการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ยังได้นำค่าประมาณ ARL โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงอีกด้วย

Abstract: This research aims to study the approximation of the Average Run Length (ARL) by using the Numerical Integral Equation (NIE) methods including Gaussian Rule, Midpoint Rule, Trapezoidal Rule and Simpson's Rule on Modified Exponentially Weighted Moving Average control chart (Modified EWMA) in case of exponential white noise. In addition, the efficiency of Modified EWMA control chart is compared to Exponentially Weighted Moving Average control chart (EWMA). The performance measurement criteria of the control chart were measured in term of out-of-control average run length (ARL1) and processing time (CPU Times). The results showed that the performance of all methods are hardly different. In addition, the performance of Modified EWMA control chart is better than EWMA control chart for all magnitudes of shift size. Moreover, the approximation ARL using NIE method can be utilized in a wide variety of real-world datasets to show the efficacy of the suggested method.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2565

Modified: 2566-11-14

Issued: 2566-11-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1761918x.pdf	1.04 MB	3	2024-08-16 14:57:15

ใช้เวลา

0.021017 วินาที