แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Effectiveness improvement of online studying for Graduate Students at College of Arts, Media and Technology, Chiang Mai University
การปรับปรุงประสิทธิผลของการเรียนออนไลน์สำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาวิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

LCSH: Web-based instruction
LCSH: Chiang Mai University. Media and Technology -- Student
Abstract: The COVID-19 pandemic has impacted educational system worldwide at all levels. Global academic collaborations and student mobility in international programs have been limited. As same as other educational levels, teaching and learning in education has been changed dramatically, with the distinctive rise of online study, whereby teaching is undertaken remotely and on digital platforms. The effectiveness of online learning has become a new challenge faced in higher education institutions around the world. Like other universities worldwide, all classes at Chiang Mai University's College of Arts, Media, and Technology (CAMT) have been completely transformed from offline to online. The impact of online learning has also affected to many post-graduate students especially in their learning effectiveness. This thesis addresses the concerns of effectiveness improvement of online learning for post-graduate students. CAMT was selected as a case study to determine the key factors affecting the effectiveness of online learning and to establish a model to improve the online learning efficiency according to the fundamental factors. To start with, this research explores the fundamental factors affecting the online learning efficiency of post-graduate students in CAMT by using Multiple Linear. Afterwards, a model to improve the efficiency of online learning has been established using Personal Knowledge Management according to the influencing factors. The exploration of the influencing factors of online learning in this study benefit other related studies and provide them with a reference, and the model of this study help improve the efficiency of online learning which would help acquire the knowledge from high-efficiency students and pass it on to low-efficiency students, to improve their online learning efficiency in a targeted manne
Abstract: การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ส่งผลกระทบต่อระบบการศึกษาทั่วโลกในทุกระดับ ความร่วมมือทางวิชาการระดับโลกและการเคลื่อนไหวของนักศึกษาในหลักสูตรนานาชาติถูกจำกัด เช่นเดียวกับการศึกษาระดับอื่นๆ การเรียนการสอนในด้านการศึกษามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยมีการศึกษาออนไลน์เพิ่มขึ้นอย่างโดดเด่น โดยการเรียนการสอนจะดำเนินการทางไกลและในแพลตฟอร์มดิจิทัล ประสิทธิผลของการเรียนการสอนออนไลน์ได้กลายเป็นความท้าทายใหม่ที่สถาบันอุดมศึกษาทั่วโลกต้องเผชิญ ทุกชั้นเรียนของวิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี (CAMT) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้เปลี่ยนวิธีการดำเนินการเรียนการสอนจากออนไซต์เป็นออนไลน์อย่างสมบูรณ์ เช่นเดียวกับมหาวิทยาลัยอื่นๆ ในทั่วโลก ผลกระทบของการเรียนการสอนออนไลน์ยังส่งผลกระทบต่อนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านประสิทธิภาพในการเรียนรู้ วิทยานิพนธ์นี้กล่าวถึง ข้อกังวลของการปรับปรุงประสิทธิผลในการเรียนรู้ออนไลน์สำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี (CAMT) ได้รับเลือกเป็นกรณีศึกษาเพื่อค้นหาปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิผลของการเรียนรู้ออนไลน์และสร้างแบบจำลองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้ออนไลน์ตามปัจจัยพื้นฐาน ในการเริ่มต้น การวิจัยครั้งนี้สำรวจปัจจัยพื้นฐานที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้ออนไลน์ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในวิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี (CAMT) โดยใช้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ หลังจากนั้น จึงได้มีการสร้างรูปแบบการปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้ออนไลน์โดยใช้การจัดการความรู้ส่วนบุคคลตามปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้ออนไลน์ การสำรวจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเรียนรู้ออนไลน์ในการวิจัยครั้งนี้ จะเป็นประโยชน์ต่องานวิจัยที่เกี่ยวข้องงานอื่นๆ และสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ รูปแบบของงานวิจัยนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการเรียนรู้ออนไลน์ซึ่งจะช่วยให้ได้รับความรู้จากนักศึกษาที่มีประสิทธิภาพสูงจนไปถึงนักศึกษาที่มีประสิทธิภาพต่ำ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้ออนไลน์ของนักศึกษาได้
Chiang Mai University. Library
Address: CHIANG MAI
Email: cmulibref@cmu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2023
Modified: 2023-10-25
Issued: 2023-10-25
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chiang Mai University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 632132026.pdf 1.91 MB17 2024-12-28 12:56:49
ใช้เวลา
0.016233 วินาที

Liu, Yuhang
Title Contributor Type
Effectiveness improvement of online studying for Graduate Students at College of Arts, Media and Technology, Chiang Mai University
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Liu, Yuhang
Pattaraporn Khuwuthyakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pattaraporn Khuwuthyakorn
Title Creator Type and Date Create
Knowledge-based smart trainer for long jump athletes using computer vision
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Weerawat Limroongreungrat;Worasak Rueangsirarak;Worawit Janchai;Atichart Harncharnchai;Atichart Harncharnchai;Pattaraporn Khuwuthyakorn
Teerawat Kamnardsiri
วิทยานิพนธ์/Thesis
Effectiveness improvement of online studying for Graduate Students at College of Arts, Media and Technology, Chiang Mai University
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Pattaraporn Khuwuthyakorn
Liu, Yuhang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 649
รวม 649 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 36,878 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 22 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 8 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 5 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 36,916 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.133
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.48