ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขสำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลังแบบขยายเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงต่อเนื่อง

Average run length by numerical integral equation of extended EWMA control chart when observations are from continuous distributions

Name: ปิยธิดา แซสันเทียะ

keyword: ความยาววิ่งเฉลี่ย

ThaSH: การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ThaSH: การหาปริพันธ์เชิงตัวเลข

; การควบคุมกระบวนการทางสถิติ

ThaSH: สถิติอุตสาหกรรม

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length : ARL) โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation : NIE) โดยวิธีการประมาณค่าเชิงตัวเลข ได้แก่ วิธีกฎเกาส์ (Gaussian Rule) วิธีกฎค่ากลาง (Midpoint Rule) วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Rule) และวิธีกฎของซิมป์สัน (Simpson's Rule) สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลังแบบขยาย (Extended Exponentially Weighted Moving Average Control Chart : EEWMA) เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงต่อเนื่อง ได้แก่ การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงไวบูล และการแจกแจงแกมมา นอกจากนี้ทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลังแบบขยาย (Extended Exponentially Weighted Moving Average Control Chart : EEWMA) แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลังแบบดัดแปลง (Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart : Modified EWMA) และ แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลัง (Exponentially Weighted Moving Average Control Chart : EWMA) โดยเกณฑ์การวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมวัดจากค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม (Out-of Control Average Run Length : ARL.) จากผลการวิจัยพบว่าแผนภูมิควบคุม EEWMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุม Modified EWMA และแผนภูมิควบคุม EWMA

Abstract: The objective of this paper is to study the approach of estimating the Average Run Length (ARL) by using the numerical integral equation (NIE) approach such as the Gaussian, midpoint, trapezoidal and Simpson's rules for the extended exponentially weighted moving average (EEWMA) control chart when observations are continuous distributions namely exponential, Weibull and gamma distributions. Further, the performance of the extended exponentially weighted moving average (EEWMA) control chart is compared with the modified exponentially weighted moving average (modified EWMA) and exponentially weighted moving average (EWMA) control charts. The performance measurement criteria of the control chart was measured in term of out-of-control average run length (ARL 1). The results illustrates that the EEWMA control chart is better than the modified EWMA and EWMA control charts. In addition, the efficacies of the control charts using the approximated ARL solutions were also applied to real world applications.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2564

Modified: 2566-09-18

Issued: 2566-09-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17611209.pdf	32.6 MB	1	2024-08-16 15:03:02

ใช้เวลา

0.026791 วินาที