แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
Prediction of straightness and surface roughness for CNC turning by utilizing artificial neural network

Organization : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Email : A.paukhom@gmail.com

Organization : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)
ThaSH: ความหยาบผิว -- การวัด
ThaSH: เครื่องกลึง -- การควบคุมอัตโนมัติ
Abstract: วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ เพื่อพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงาน ภายใต้กระบวนการการควบคุมด้วยเงื่อนไขการตัดและอัตราส่วนแรงตัดที่เกิดขึ้นในกระบวนการกลึงซีเอ็นซีของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน S45C ด้วยมีดคาร์ไบด์เคลือบผิว โดยประยุกต์ใช้อัตราส่วนแรงตัดในการพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวที่เกิดขึ้นในกระบวนการโดยที่เงื่อนไขการตัดไม่เปลี่ยนแปลงไป การแปลงฟูเรียร์อย่างเร็วถูกใช้เพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างแรงตัดและความขรุขระผิวในโดเมนความถี่ โดยพบว่ามีความถี่ที่ตรงกัน ความตรงและความขรุขระผิวถูกคำนวณด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นป้อนไปข้างหน้า ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้แบบแพร่ค่าย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาร์ควอร์ด งานวิจัยนี้สามารถพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวให้มีความแม่นยำและความถูกต้องสูงได้ด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม ภายใต้เงื่อนไขการตัดที่เปลื่ยนแปลงไป
Abstract: The objective of this research is to predict the in-process of straightness and surface roughness are investigated by monitoring the cutting conditions and the in-process cutting forces during CNC turning of carbon steel (S45C) with coated carbide tools. The Fast Fourier Transform (FFT) is adopted to prove the relationship between cutting force and surface roughness in frequency domain, which have the same frequency. The cutting force ratio is proposed and normalized to predict the in-process surface roughness and straightness regardless of the cutting conditions. The straightness and the surface roughness are calculated simultaneously by employing the two-layer feed-forward neural network, which is trained by using the Levenberg-Marquardt back propagation algorithm. This research can be predicted the surface roughness and the straightness with the higher accuracy and reliability by utilizing the proposed method under various cutting conditions.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2562
Modified: 2566-01-18
Issued: 2566-01-18
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2562 (IE Network 2019) (pp.363-367). กรุงเทพฯ : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IE Network 2019pp.363-367.pdf 1.09 MB3 2024-02-14 15:33:06
ใช้เวลา
0.027734 วินาที

อริชยา เผือกหอม
Title Contributor Type
การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อริชยา เผือกหอม;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ
Title Contributor Type
การลดสัดส่วนของเสียที่เกิดจากโพรงอากาศในกระบวนการขึ้นรูปไมโครชิป
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ.

บทความ/Article
การปรับปรุงกระบวนการขึ้นรูปในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ชนิดมีขา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ.;วัลภา เตชะสุข

บทความ/Article
การปรับปรุงกระบวนการอัดรีดท่อพลาสติกพอลิไวนิลคลอไรด์เพื่อลดต้นทุนวัตถุดิบ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัณย์พัชร สุวรรณโชติ;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
การลดของเสียในการพิมพ์ธนบัตร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ประคอง คำนวนดี;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อริชยา เผือกหอม;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
การพัฒนาอุปกรณ์ต้นแบบสำหรับทดสอบการแพ้ยาแบบพกพา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศุทธินี ทองนพ;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ;สุปราณี บูรณประดิษฐ์กุล

บทความ/Article
การพัฒนาเครื่องตรวจจับของเสียอัตโนมัติในกระบวนการประกอบวงจรรวม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
นภัทร อาชีววิทย์;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
การพัฒนาระบบฐานข้อมูลสำหรับการผลิตยางรถยนต์รุ่นใหม่
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
วัชรพงศ์ วชิรวงศ์บุรี;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
การพัฒนาระบบบริหารจัดการบำรุงรักษาด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับโรงงานเครื่องสำอาง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ญานิกา ทากุดเรือ;สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,030
รวม 3,031 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 53,888 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 18 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 53,911 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.136
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.214